阿里云能不能通过AI找到第二个春天？

文｜邓咏仪

编辑｜苏建勋

2024年作为我国科技产业的风向标之一， 年云大会在 9 月 19 日期如期举行。热闹依旧，但主题已经改变。

AI 应用程序，成为绝对的主角。

2023 2008年，云栖会议上展示的典型应用领域， AI 创作故事，生图，数字人。今年，云起会议上的人工智能 博物馆，以及前沿应用博物馆，挤满了每一个。 AI 应用赛道创业项目。

应用深度更广。走进人工智能博物馆，你只需要感受到细分赛道的形成——阿里云将会 AI 应用于主题划分，包括 AI 3D/4D编程 生成、AI 音乐等，都有多家创业公司展示已落地可用的商品。

2024 一年一度的“抢手货”具身智能区，更是齐聚一堂。 20 许多机器人企业，人头涌动，观众对能翻跟头、推不倒的机器人感兴趣。

△来源：作者拍摄

去年，阿里云喊出了“要做”的口号。 AI 云起大会还发布了一系列开源、闭源模型和底层云基础设施更新，这是时代最开放的云。

现在，阿里云已经投入使用 AI 上面的力量并没有减少，甚至更大。

值得注意的是，现任阿里云一年多。 CEO 今年是吴泳铭第一次出现在云栖会议上。

在这次生成中，吴泳铭是阿里。 AI 主舵手在浪潮中。他在开幕式上说:去年大模型只能帮程序员写简单的代码。今天，他可以直接理解需求，完成复杂的编程任务。

在展览中，“智能涌现”尝试了各种类型 AI 应用产品。令人印象深刻的是，模型迭代比许多人想象的要快——去年很多。 AI 图片、智能客服等产品往往受到模型推理速度的限制，感觉平平无奇；今年，《智能出现》可以站在展台前，随时与数字人进行对话和中断。

然而，目前的进展离大家所期待的还很远 AI 大爆发的应用还有很长的路要走。” 22 个月，AI 发展速度已经超过了任何历史阶段，但是仍然存在 AGI 改变的早期阶段。”吴泳铭说，阿里云将继续投资 AI 在基础设施建设中。

大型还不够便宜，降价还没有停止。

在这次云栖会议上，阿里云旗下的通义大模型家族发布了通义千问新一代开源模型。 Qwen2.5，包括多个大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，每个模型都有多个开发版本，总共上架。 100 多个模型。

Qwen2是其中之一.5 整个系列模型都在 18T tokens 与数据预训练相比， Qwen2，整体性能提升 18% 上述，支持高达 128K（约合超 10 万汉字的前后文长度，可以产生最多的长度 8K 内容。而且是最旗舰的 Qwen-Max，性能已接近 GPT-4o。

对于模型的推理、思维能力，代码模型也有很高的要求， OpenAI 新模型 o1 专注于提高能力。有业内人士评论：“ Qwen 是在 Deepseek 此外，第二种中文模型促进了编程能力的提高，数学模型也融合了各种推理方法，可以说是国内的骄傲。"

2024 2008年的大模型界，依然经历着共识的震荡。GPT-5 延迟影响着整个世界 AI 世界的心情，业界对大模型进化曲线的质疑，贯穿了这个夏天，直到今年夏天， OpenAI 发布新模型 o1，推理、思考能力有了质的提高，这种情绪才略有转变。

云栖大会计算馆今年挂着“标语” AI 这是云计算的第三波浪潮，也有更加坚实的理由。

然而，国内从事 5 月初大模式降价引发的争议尚未平复。有人认为，在行业发展初期，过早降价是一种无意义的内卷行为，但会伤害市场。

一年多来，通义千问 API，调用价格在阿里云百炼上下降了。 97%，百万 Tokens 调用费用的最低已降至 5 角钱。百万 token，相当于 350 中文书籍万字。

同时，阿里云也尝到了大模型的好处。刚刚过去的 Q2 季度，AI 推动阿里云收入和利润双增长，季度收入增长 6% 至 265.49 亿元，其中 AI 有关产品收益实现三位数增长，公共云业务实现两位数增长。值得注意的是，经过调整 EBITA 利润同比增长 155%，单季度 EBITA 盈利达到 23.37 亿元。

但作为云行业的领头羊，阿里云表示：现在 AI 大型模型的降价，远未结束。

与海外相比，目前国内的降价力度已经非常夸张，许多厂商选择牺牲短期利润来跟进降价。阿里云 CTO 周靖人否认，他们牺牲自己的利润来降低价格:“模型本身正在迅速迭代。在过去的几个月里，推理结构和系统优化都有了很大的提高。我们可以提高各方面的效率，然后给客户技术红利。”他说。

这波生成式 AI 降价逻辑类似于云计算发展的早期阶段。经过一轮又一轮的降价，全球云厂商不断吸引企业上云使用云，规模不断扩大，使得使用云的边际成本不断降低，技术不断提高，使得云行业日益壮大。

但是现在的生成式 AI 浪潮，处于比云计算崛起时更早的阶段——目前国内计算率市场仍处于以上阶段 CPU 为主，包含 GPU 等待芯片制造仍处于探索期。

“我们不认为现在的降价是价格战。手机套餐不到一个月。 200 人民币，可以用几十 G 流量，但是二十年前，估计用这么多流量就破产了。“周靖人说:“今天的价格不会说足够低。与未来的巨大应用相比，它太贵了。”

阿里云围绕 AI，基础设施的建设和重建仍在继续。如今，阿里巴巴云的单网络集群已经扩展到10万卡的水平，从芯片、服务器、网络、存储到排热、供电、数据中心等。 AI 更新计算率。

一些有利的信号已经出现。根据阿里云披露的数据，在新的计算率市场上，超过了 50% 的新需求由 AI 驱动产生，AI 计算能力的需求已经占据主流地位。这种趋势将继续扩大。在过去的一年里，阿里巴巴云投资创造了许多新的投资。 AI 计算率，但仍远远不能满足顾客的强烈需求。

o1 给全球 AI 边界续命，也指出了中国大模型的差异路面。

在今年的云栖中，吴泳铭抛出了一个鲜明的观点：" AI 最大的想象不在于手机屏幕，而在于接管数字世界，改变物理世界。

这句话有着不同的含义。很长一段时间，国内大模型圈的共识是:中国大模型的机会更多。 To C，制作微信、抖音等级的“超级应用”已经成为一种坚持。

6 在月会上，零一万物、创新车间创始人李开复甚至给今年最热门的智能跑道泼了一盆冷水:一旦大模型进入物理世界，就要面对各种问题，包括安全问题、机械问题、机械问题和故障问题，难度会大很多倍。因此，目前的大模型更适合服务于虚拟世界。

这个观点源于一个由来已久的观点：美国更适合从事。 0 到 1 先进的技术创新，但是中国在上一次移动互联网积累的方法论中，使得它更加擅长从 1 做到 100，制作抖音、微信等级的超级应用。

但是现实并不令人满意。 2024 从2000年开始，国内几乎所有的前沿模型都接近 GPT-4 水平、模型能力的限制，又让 To C 端应用局限于小而美的阶段，超级应用没有爆发的迹象。更多的工业创新首先流向现有的超级应用，以提高股票业务的效率。

吴泳铭的观点，可以看作是对上述争论的反对。OpenAI 的新模型 o1 发布之后，中国在模型上的发展道路，不会简单地重复上一个因特网时代的发展轨迹，或者说，有可能走出另一条道路。

阿里巴巴云是中国最激进的大型模型投资巨头。在内部，阿里巴巴云的通义大模型家族包括开源闭源的大模型产品，在图像、视频、编程等方面都有细分的专业模型。在外部，阿里巴巴云在过去一年多的时间里，投资了国内五个大模型“六虎”，果断出手。

假设前不久 OpenAI 的 o1 给全球 AI 界限“续命”，那么对于现在的中国来说， AI 界，o1 让“物理世界”上的赛道，实际意义更大。

△来源：彭博

OpenAI 将 AGI(通用人工智能)的发展阶段被划分 L1-L5 等级。根据这一分类，现在业界普遍认为我们正处于这一阶段。 L2(推理者)的早期发展阶段。

生数科技首席科学家朱军在云栖的圆桌上说，现在的 GPT-o1 我们的突破，有望让我们从 L2 很快达到 L3 阶段，将来 18 甚至可能在几个月内出现 L4 等级突破。

" o1 突破代表着大模型训练范式的变化——让今天的大模型能够更智能地互动，从过程中学习。最后，它们都指向两个行业方向，一个是数字内容，另一个是机器人、汽车等实体行业。”朱军说。

在模型方面，与世界相比，中国仍然处于追逐和跟随的状态，但在机器人、汽车等“物理世界”的跑道上，中国有着不具备的产业链优势——在华东和华南，蓬勃完善的制造业为快速迭代奠定了基础。

不久前，《智能出现》发布了一项智能行业观察。很多业内人士向我们提到了一个共同的分析:人形机器人创业应该发生在中国，而不是大洋彼岸的硅谷。相比之下，中国不仅机器人生产能力更强，而且机器人应用场景更强，需求供应也比硅谷强。

例如，今年 5 月宇树科技发布 G1 人形机器人，价格 9.9 万起，更是进一步降低了人类机器人的价格，在世界范围内都是一个例子。

o1 发布后，可以预见这一产业趋势将进一步持续。在这次云起会议上，阿里云推出了一个新的智能驾驶舱解决方案，然后汽车。 AI 助理不仅可以观察和理解客户的声音和手势，还可以根据环境信息和常识做出独立的决定。乘客可以让智能助理完成各种任务，而不需要物理按钮。

"生成式 AI 未来的价值，是移动互联网连接价值的十倍、几十倍。”吴泳铭与互联网浪潮相比，“在过去的30年里，互联网浪潮的本质是连接人、信息、商业和工厂，提高世界合作效率，创造巨大价值，改变人们的生活方式。但是生成 AI 正是通过生产力的供给，创造了新的价值，进而为世界创造了更多的实用价值，整体提高了全世界的生产力水平。

从“撮合”的逻辑到“升值”的逻辑，我们可以看到比以前大几十倍的机会，这可以解释阿里云现在对 AI 注意力从何而来。

进入生成式 AI 在浪潮的第二年，目前的大模型叙事已经成为“信与不信”的选择，经历了共识的快速形成和分化，但阿里显然不愿意错过。 AI 时代抓住了大爆发的机会。吴泳铭说:“从历史经验来看，人们普遍高估短期新技术革命，低估长期新技术革命。但是，新技术革命会在大家的怀疑中成长，让很多人在犹豫中错过。”

封面来源｜视觉中国

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本文来自微信微信官方账号“智能涌现”。作者:邓咏仪，36 氪经授权发布。

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