智谱AI率先打响价格战，只有健全生态，才能通过商业化。

每次技术爆发，拥有技术细节的创业团队，尤其是来自高校的团队，更容易完成技术积累，实现技术突破，这也让他们更容易获得资本市场的认可，人工智能时代也不例外。尤其是在AI中 1.0时代，以香港中文大学为核心的商汤科技，以中国科技大学为蓝色的云从科技，成功登陆股市，成为早期人工智能创业公司的代表。

随着大模型技术的突破，许多创业公司再次衍生出来。所谓的“大模型四小龙”也出现在综合创始人背景、技术水平、融资能力、商业潜力等因素中，百川智能、智谱AI、月之暗面、MiniMax，其中智谱AI是典型的大学背景公司。。智谱AI 清华大学计算机系毕业的首席执行官张鹏，总统王绍兰是清华大学计算机系教授，是清华大学创新的领军博士，也是首席科学家唐杰。

当月暗面估值33亿美元，MiniMax估值超过25亿美元时，9月份，智谱AI完成了新一轮融资，投资前估值超过200亿元人民币。值得注意的是，自2024年以来，智谱AI已经完成了三轮融资，最新一轮是中关村科学城公司投入的数十亿资金，由北京海淀区委、区政府设立的国有系统投资服务平台。

01 技术吸引资本，资本推动技术

在张鹏等技术大师的带领下，智谱AI在模型技术、多模式交互能力、量化技术等领域进行了研究，并推出了GLM-130B、CodeGeeX、商品，如智谱清言、CogView等，已经存在，广泛应用于智能客服、智能推荐、智能翻译、智能驾驶、智能家居等领域。，不但为用户提供了更智能、更方便的服务体验，而且促进了相关产业的创新与发展。

在接受《中国企业家》杂志采访时，张鹏提出了大模型经济学这个词，并表示大模型带来的新经济模式可以屏蔽上一代技术的不足，从技术层面带来新的可能性。但这也意味着大模型的研发需要大量的资金和资源支持。

从AI 从1.0时代的轨迹来看，大学背景智谱AI是最接近商汤科技和云从科技轨迹的公司。。拥有技术优势、清华背诵、前进者走通道路的智谱AI，应该首先得到资本市场的认可。现实也是如此。智谱AI成立后，在短时间内获得了高淳资本、启明风险投资、君联资本等知名投资机构，以及美团、阿里、腾讯等互联网厂商的股份。

在众多资金和资源的加持下，智谱AI技术也在快速发展。2024年9月3日，智谱AI再次推出大语言模型GLM-4-Plus、GLM-4V图像和视频理解模型-Plus、AI制图模型CogView-3-Plus等新型模型，同时推出了开发者平台，可供开发者调用API进行设计。

毫无疑问，智谱AI平衡了技术与资本的关系，并成为大模型时代的学术代表。然而，过于书生气使智谱AI过于务实，在许多领域发声力度不大。。比如最近低调推出的大模型商品，作为一个以商业为主的企业，应该在该说的时候说出来，让潜在客户发现。

02 带头打价格战，健全生态尤为重要。

2024年，大模型内卷加重，各家纷纷降价。在2024年世界人工智能大会期间，阿里巴巴云CTO周靖人透露，大量用户在降价后直接在阿里巴巴云上调用大模型。在过去的两个月里，通义千问开源模型的下载量翻了一番，突破了2000万次。阿里巴巴云百炼服务的客户数量从9万增长到23万，增长了150%以上。；MiniMax创始人兼CEO闫俊杰也表示，大模型降价将吸引更多的用户，在线时间，流量，产生更大的价值。

值得注意的是，智谱AI是2024年首次进行API降价的企业。。张鹏说，降价不是因为市场压力，而是因为技术的发展带来了成本的降低，以及为了更好地开拓市场。未来内卷智谱AI能提价吗？毕竟大模型的研发是一种持续且昂贵的行为。如果价格过早降低，所有的压力都会留给投资者。

张鹏表示，智谱AI采用布局生态系统，寻求更大的资源支持来应对竞争。目前，智谱AI估计超过200亿元。如果不能验证其商业化能力，就很难找到更多的资源支持。正是因为如此，为了商业化，智谱AI应该率先完成生态系统的规划。

建立生态学是非常困难的，而且耗费精力和财力，而且非常考验公司的战略定力。。为了完善内容生态，百度推出了百家号，在技术研发、运营维护、营销推广、创作者帮扶等方面投入了大量资金和资源。2024年5月30日，百家号负责人李小婉表示，在过去的一年里，百度投资了20亿元帮助百家号创作者。

对于智谱AI来说，现在无法打造自己的生态模式。我们必须依靠整个生态系统来解决这个问题，从上游到下游。为连接上下游企业，智谱AI的方法是投资，从而获得完整的生态。然而，投资是一种“赌博”，智谱AI赌20多家投资企业能顺利进行，这一概率似乎并不高。或许在未来，对智谱AI的挑战就是投资企业与外部企业如何共存。

目前智谱AI的业务主要是B端，这使得它目前对生态的要求更低，理论上短时间内对商业化的影响更小。然而，在B端，智谱AI面临的竞争者更加困难。。

在综合领域，这些企业拥有强大的技术水平和丰富的行业资源，可以提供类似的AI解决方案和服务，如百度、阿里、腾讯、科大讯飞等科技巨头的AI部门或分支机构。在金融、医疗、制造等特定行业，有专门的AI解决方案提供商，他们可能更专注于某一领域的深度应用，并与智谱AI竞争。

与AI 不同于1.0时代的企业家，智谱AI很早就开始了C端探索，并推出了智谱清言。移动互联网普及后，APP逐渐从早期pc时代的开放走向封闭。智谱AI在花大价钱获取用户后，如何让这些用户留下来将是一个挑战。。

OpenAIChatGPT、New微软 Bing等。，这些产品已经在C端市场建立了广泛的用户基础，知名度和用户粘性都很高。在中国，百度、小红书、Tiktok、Aautorapper等流量巨头已经在搜索领域和内容领域占据了先机。即使在AI绘画领域，古代流量巨头美图秀秀也占据了用户的心智。

03 商业和R&D是两回事，智谱AI需要居安思危

商汤科技和云从科技作为前辈，虽然成功了，但并不意味着所有后来者都能复制这条路径。科学研究和企业是两回事，这也是智谱AI需要提前预防的问题。。

2016年，Yoshua被称为“深度学习教父” Bengio，图灵获得者Geoffrey也是联合的。 Hinton和Yann 加拿大蒙特利尔联合创立了人工智能孵化器Element，LeCun等人。 AI。迅速成为资本市场的宠儿，成立仅9个月就获得了1.02亿美元的工资，并在成立4年内获得了2.575亿美元的融资，一时风头正劲。

建立之出，Element AI承诺为一系列行业提供服务 AI 加拿大高速发展的运营改进及重点 AI 在广泛的宣传中，这个领域闻名于世。然而，在经营过程中，与预定目标相差甚远。最终无奈，在2020年以2.3亿美元的价格出售。三位图灵获得者，都没能让Element。 AI走向成功，可见搞科研与做公司相去甚远。

现如今，大型基础模型将进入淘汰赛，大部分难以区分和商业化，很快就会消失。。尽管大型模型技术更加领先，但是同样是研究派系的智谱AI，需要吸收Element 教训AI。

李彦宏曾公开表示，无论是开源还是闭源，大模型最终都是以商业化为导向的。在最初的技术和资本积累中，智谱AI已经积累了足够的优势，未来最大的挑战将是商业化能力和应对市场形势的利润。

本文来自微信公众号“深潜atom”（ID：deepatom），作者：花满楼，36氪经授权发布。

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