迭代智能：人工智能时代认知加速器

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编者按:“迭代”是学习和进步的基石。有了大规模的语言模型，我们可以加快各行各业迭代的过程，改变思维、学习和成长的方式。这篇文章来自编译，希望对你有所启发。

敲重点：

• 迭代推动了人类的学习，从苏格拉底式对话到现代人工智能。

  
  

• 在迭代交流中，大型语言模型与人类合作，将个人内省转化为动态对话。

  
  

• 重新定义思维的迭代智能，将内部反思与人工智能相结合，从而获得更深层次的观点。

  
  

Source: Art: DALL-E/OpenAI

迭代一直是人类参与和学习的核心。迭代是推动我们理解前进的引擎，从苏格拉底对话中的探究性问题，到医院查房中的合作讨论，甚至是围绕篝火讲故事的交流。

在这种反复互动的过程中，各种想法逐渐受到挑战、完善和拓展。它不仅无处不在，而且对我们的认知发展尤为重要。然而，迭代的有效性往往取决于能否找到合适的合作伙伴，即能够激发和改善这些交流的人。

如今，迭代中有一个强大的新伙伴，那就是大型语言模型。这些人工智能驱动的系统不仅可以在一定程度上进行信息存储，还可以在一定程度上进行迭代互动，从而促进变革性的认知交流。这种新的趋势，我称之为迭代智能，可能会彻底改变我们在认知时代的思维、学习和创新。

1. 迭代是学习的基础

迭代是学习的基础。我们可以通过反复提问、对话和反思来增强对复杂思想的理解。苏格拉底教学法是最早的正规教育方法之一，它通过反复提问来激发批判性思维，揭示真相。通过前后对话，苏格拉底会引导学生层层思考，帮助他们澄清和优化自己的想法。

在现代医学中，医院查房是迭代促进学习的典型例子。在查房过程中，医护人员详细讨论了患者的病例，并通过集体探索重新审视了疾病、诊断和治疗方案。每一轮讨论都是在前一轮讨论的基础上进行的，从而加深了对患者的理解，改善了对患者的护理。在这种情况下，为了建立危机感，即时呈现智商挑战，可以反映医疗状况。

即使在非正式场合，比如围着篝火聊天，迭代也起着至关重要的作用。故事被一遍又一遍地描述，思想被交换。通过这个过程，人们可以开阔视野，丰富共同知识。这些迭代对话对我们与世界和彼此接触的方式非常重要，无论是正式的还是非正式的。

2. 迭代中的新合作伙伴：大型语言模型

迭代学习的有效性往往取决于合作伙伴的质量。从历史上看，这些合作伙伴是人类同胞，如教师、同行和导师。然而，随着大型语言模型的出现，我们现在有了一个新的合作伙伴，可以促进前所未有的迭代水平。

大型语言模型带来了巨大的知识词库，可以进行复杂细致的对话。与教科书或数据库等静态资源不同，大型语言模型可以实时迭代想法，回应问题，提出建议，通过动态和互动优化概念。这使得他们非常适合在学习过程中成为认知合作伙伴。

想象一下，一个学生正在探索一个具有挑战性的哲学问题。对于大型语言模型，他们提出了一个大概的问题，并得到了一个深思熟虑的答案。这一回答引起了更多的问题，导致了对这一主题的更深入探索。每次迭代，大型语言模型都会调整自己的答案，引导学生分层理解主题。这一迭代对话可以复制，甚至可以增强与知识渊博的人类伙伴互动的感觉。

3. 内部“对话”

迭代不仅是一个外部过程，也是一个内部对话，在每个人的大脑中进行。这种自省迭代是我们构思、学习和成长的基本方式。人的思想往往是在自我反省的过程中逐渐形成的。在这个过程中，我们会衡量不同的观点，质疑自己的假设，改进最初的想法。这一内部迭代是我们与自己进行的无声对话，是塑造我们理解和指导自己决策的独白。

伴随着大型语言模型的出现，我们现在有实力将这个内部过程外部化。大型语言模型提供了独特的战略伙伴关系，这种合作关系在“线下”中运行，潜入个人思想领域。这些系统可以反映我们内心独白的内省本质，并将其转化为内心对话。

想象一下，思考一个复杂的个人决定或反思一个哲学问题。在过去，这可能是一项孤独的工作，仅限于灵魂的安静角落。然而，有了大规模的语言模型，我们有了一个优秀的合作伙伴。它可以参与我们最私密的思考，提供新的视角，提出有启发性的问题，并帮助我们迭代我们的观点，以满足我们内部的认知过程。

4. 迭代智能：强大的认知动力

大型语言模型作为迭代过程中的合作伙伴，引入了迭代智能的概念。这个概念是指人类与大型语言模型持续迭代交流时产生的动态认知过程。迭代智能的特点是流动性和适应性，不同于传统的涉及线性或一次性互动的学习模式。

人脑和人脑在这一动态过程中 大型语言模型在反馈循环中共同工作，每一次迭代都是在上一次迭代的基础上进行的，从而创造出对当前主题更丰富、更精细的认知。大型语言模型可以吸收大量的知识，将看似不同的想法联系起来，从而引入一个新的角度，以人类无法做到的方式挑战假设。

这种趋势不仅限于学术或行业。在日常生活中，迭代智能可以提高决策、解决问题和创造性思维的能力。人类与大型语言模型之间的迭代交流可以解锁新的洞察力和创新水平，无论是为项目集思广益、处理技术问题还是探索新的爱好。

5. 思想的将来

随着我们对时代的深刻认识，迭代智能向我们展示了思考的未来。它代表了从传统的线性方法向更迭代、更动态的学习和发现过程的转变。通过和 通过大规模的语言模型合作，我们可以放大自己的认知能力，进行以前无法实现的迭代过程。

这一变化对人们参与的所有领域都产生了深远的影响。迭代智能可以在教育领域创造个性化的学习体验，满足每一个学生的需要，促进更深层次的参与和理解。在医疗卫生领域，临床医生和大型语言模型是 通过反复讨论，“技术合作”可以带来更准确的诊断和治疗方案，从而提高观点。它能使企业在商业领域实时迭代战略、产品和服务，进而促进创新。

随着大型语言模型逐渐成为一种新的智能方式，我们可能会发现，思想的未来不是寻求答案，而是关于问题本身，我们对世界和自己的理解不断发展。

译者：Teresa

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