AI重塑商业模式，商业教育如何从“遇AI”到“控制AI”？

世界范围内的商业教育产业正经历着深刻的变革。近几年，各大高校都把目光投向了人工智能。例如，哈佛大学商学院设立了“商业” AI 在基础课上，芝加哥大学布斯商学院开设了“生成思维”课程，哥伦比亚大学开设了商业分析和金融科技人工智能中心，展示了学科交叉整合的新趋势。在中国，北京大学光华管理学院与腾讯共创了“企业管理者人工智能通识课程”，华东师范大学成立了上海人工智能金融学院。上海师范大学商学院还为本科和硕士研究生开设了“经济管理类” AI 通识课"。

起源于 19 世纪末，商业教育不断满足社会发展对人才的需求，从最初的贸易和会计到最终的经济、战略、营销、金融、会计和商业。进入 21 世纪，特别是最近十年， AIGC 随着人工智能及相关技术的快速发展，商业教育面临着前所未有的挑战。

商科教育可以说是站在变革的十字路口。国内高校应该如何把握重塑商科教育蓝图的时机？

商业模式被 AI 重塑，商业教育如何顺势而变？

AI 不仅仅是技术本身的创新，更深刻地体现了商业教育带来的挑战。 AI 对于全面深入的社会经济影响，从而对传统的商业教育模式提出了严峻的考验。

首先，AI 它带来了商业模式的快速变化。可以说，AI 从自动化工厂到无人驾驶，从精确营销到智能风控，技术的飞速发展正在重塑商业模式，AI 正逐渐渗透到商业生态的每个角落。这种快速的变化要求现代商业教育不仅要教会学生基本的商业理论，还要让他们对现代商业有所了解。 AI 整合未来趋势，适应新商业模式的能力。如何在商业教育中快速响应商业发展的需要，并在课程中融入新的元素，已成为当前商业教育的一大挑战。

其次，AI 技术的广泛应用使企业对员工能力的要求发生了根本性的变化。不难看出，银行网点已经在大厅里使用了无人“业务一体机”，而不是人工业务查询；券商发布了具有研究报告摘要生成、债券法律法规问答、产品定价分析等功能的大型金融模型，以提高业务处理效率。AI 技术的成熟与普及，代表着许多重复性高、能力门槛低的岗位将会被 AI 逐步取代。这就要求商科教育在巩固专业基础的同时，更要注重学生的创新思维、批判性思维和数据驱动决策能力，从“遇见”开始。 AI "转变为"控制 AI "。

随着 AI 随着商业领域的广泛应用，一系列新的商业伦理问题接踵而至。怎样避免？ AI 在实践和应用中暴露企业信息和用户隐私？如何兼顾？ AI 技术的发展，商业模式的创新，共同富裕的实现？如何避免过度依赖模型的商业决策导致的算法偏见？这些问题不仅考验了行业的智慧，也对商业教育提出了新的挑战。

如今，越来越多的教育界人士认为，商科教育需要培养学生具有强烈的伦理理念和社会责任感，使他们能够在未来的职业生涯中做出符合道德和法律规范的决定。

AI 应该与现有的课程体系相结合，而不是叠加。

面对 AI 随着时代的浪潮，商业教育需要进一步展望未来社会对人才的需求，进行深刻的自我改革和创新。

首先，重新设定面向未来的教育目标，从知识、能力和素养三个方面将商业教育目标与未来的商业人才需求联系起来，提高原有的“死记硬背”部分，加强创新思维能力、批判性思维能力、解决复杂问题的能力、合作沟通能力和道德判断能力的培养。与此同时，商业教育也需要学生。 AI 素养与数字素养一并纳入商科教育目标，帮助学生理解 AI 原理，掌握 AI 提高学生应对未来的工具能力边界 AI 商业实践问题在环境中的考验。

其次，更新紧跟时代的课程体系，不断更新和升级课程体系。商业教育应该增加 AI 为学生提供通识课程 AI 修养奠定了基础。另外，还要把它 AI 将元素引入当前的课程体系，并相应地更新当前的课程体系。

这一过程中，我们特别需要注意的是， AI 与现有的课程体系相结合，而非叠加。在整个更新过程中，要避免将数学、计算机等领域的课程硬塞到原来的系统中，并进行整理。 AI 基于时代商业人才培养的实际需要，系统、全面地完善课程体系。另外，商科教育还可以设立专项资金，用于传统商科学科。 AI 转型升级，开发配套课程教材和教育资源。最终，要通过“存量”升级、“增量”来提高质量，实现对” AI X “课程体系更新。

把提高教学质量放在第一位，防止“为用”

"知 AI "方能"用 AI "。首先，商业教育指导单位要重视并执行教师。 AI 提高教师运用素养培训方案 AI 技术教学创新改革的能力。整个培训计划需要系统设计，防止“走过场”，比如只做几个报告。培训单位需要在培训前做好学习情况分析，明确培训目的，做好流程管理。

与此同时，培训单位需增加资金投入，改进 AI 创新性教育所需的硬件配置和软件平台。例如可以引入虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等待先进的技术手段，为学生提供身临其境的学习体验；介绍 AI 教学助理，实现专业实时问答，帮助学生个性化学习等。商科教师当然需要主动拥抱。 AI，优化教学设计，不断提高教学质量。

事实上，目前这种优化的教学设计已经陆续出现：一些课程应用 AI 平台实时诊断课堂，动态优化教学过程；一些课程使 AI 在课堂上扮演特定的角色，参与项目化学习讨论；有的课程 AI 帮助教师进行情境教学，模拟特定场景。不管怎样将 AI 对于商科教学创新的应用，我们都需要“以学生有效学习为核心”，充分发挥作用 AI 应对时效性、信息规模等方面的优势，将提高商科课堂教学质量放在第一位，防止“为用”，形式化。

在这里，我们应该看到 AI 在时代，大量的科技创新来自于企业，大量的商业模式创新也来自于企业。产业创新在一定程度上推动了商科教育的发展。为了实现面向未来的教育目标，商科教育需要与相关企业建立深入的产学合作，打造实习培训基地，提高学生的实践操作技能和创新能力。另外，还可以共同打造开源互通的" AI “教育内容库”，鼓励工业界和教育界共同参与“ AI "课程内容的研究与更新。上海师范大学商学院在这方面进行了多方面的尝试，先后与中国银行、华信证券、金仕达等公司打造了校企协同生产学习平台，为商科学生学习、实践、就业提供了全过程的支持。

此外，AI 技术跨学科性高，需要多领域的专业知识和技术保障。因此，商业教育指导单位需要加强与计算机科学、数据科学、数学等相关学科的结合与合作。例如，培训单位可以建立跨学科的教研团队和科研机构，共同开设课程，引导学生参加学科竞赛，协助学生进行学术研究，从而塑造学生的跨学科视野和创新应用能力。

逆水行舟，不进则退。面临 AI 随着科技的飞速发展，高校应以未来为导向，调整教育目标，融入 AI 优化教学设计，加强产学合作，促进跨学科结合，培养适应性 AI 商业精英是时代所需要的。唯有如此，我们的商业教育才能 AI 时过境迁，人生飞驰。

作者：傅毅

文章：傅毅(作者为上海师范大学商学院教授) 图片：视觉中国 编辑：吴金娇 职责编辑：姜澎

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