如何引领未来产业？揭示合肥的创新密码

未来产业，代表着科技创新和产业发展的新方向。

作为一个科教之地，多年来，合肥充分利用多重国家战略叠加效应，围绕产业链部署创新链，围绕创新链布局产业链，充分利用创新链布局产业链，全力推进“科技创新”＋产业紧密结合，不断构建新的“产业地标”。

角落确认了整体情况。2023 2008年，合肥战略性新兴产业产值同比增长 11.1%，占工业规定的比例。 54.7%。工业企业新增产值百亿 6 户、总数 22 户。

8 月 24 日本，“未来产业”系列论坛落地合肥，由浙江大学管理学院主办，浙江大学管理学院专业学位教育中心承办，每日经济新闻提供媒体支持。专家、学者、行业领袖、投资者来自教育、能源、人工智能、类脑科技等领域，围绕科技创新、产业落地、支撑体系等，带来了合肥未来产业领域独特的发展模式和产业实践经验的讨论。

未来能源的无限可能

国家的重器更是国家的自信。

“人类的终极能源 =80% 聚变 20% “可再生”，上述公式由合肥综合性国家科学中心能源研究所科技开发处负责人、聚变产业应用研究中心副主任孔德峰列举。

随着社会的发展和工业化进程的深入，能源确实是人类目前面临的一大难题。随着化石能源的耗尽和温室效应的日益严重，绿色能源已经成为当前能源利用的重点。然而，风、光、水等能源的研发和利用也受到地理条件的限制，存在发电不稳定等问题。

在这种情况下，无排放、无污染、资源无限的核聚变能，这种不排放、无污染、无污染的核聚变能，已经成为海水中数百亿年的最佳选择。 Li4SiO4 和 Li2TiO3 以瓷器微球为代表的含锂固体增殖材料，在国内外也被广泛用作可控核聚变增殖材料。

由于其清洁高效的独特优势，核聚变技术正逐渐从实验室转向商业化。孔德峰表示，根据核聚变工业协会发布的最新报告，2023年 2008年，聚变公司总投资总额为 62.1 亿美元，其中有超值 80% 资金来自民间投资。截至 2024 2008年，全球聚变商业化公司已经存在 45 家。

“在核聚变研究的庞大体系中，不同的国家有不同的分工。目前，没有一个国家在全要素研究中处于世界领先地位。然而，核聚变的发展与芯片产业链和创新链的发展特征非常相似。”孔德峰分析说，“自主构建聚变堆传承模拟设计平台和关键模块非常重要，这也将是中国核聚变发展的重要方向。”

智能化计算率驱动未来

2024 年过半，" AI "仍然是公众讨论中的高频热词。

说到人工智能，我们必须提到计算率。作为一般人工智能发展的首要条件，计算率逐渐成为数字经济时代的关键生产力，就像农耕文明时代的水力和工业文明时代的电力一样。

数据显示，截至 2023 年末，我国计算率总规模达到 智能计算率规模达到230EFLOPS 增速超过70EFLOPS 70%。

论坛现场，中科脑智能计算能力事业部业务总监谷家磊以计算率为中心，从生成式 AI 在科普智能算率技术和算率发展趋势等方面，技术大爆发，工业场景中的生成式网络模型应用等等。

谷家磊表示，智能计算率支持云侧和端侧的产业变革。他认为，从云端来看，智能计算率可以提高生产流程，提高工作效率和业绩，促进产业升级和产业变革，包括数据处理和分析、深度学习模型培训、模型优化和参考、模型推理和预测服务等。

但在终端，智能计算率可以支持智能产品，提升产品功能和客户体验。“智能农业、智能制造、智能交通等科技产品是智能计算能力和硬件结合的典型代表。”谷家磊说，“此外，云协同和边缘计算在处理信息收集、优化结构处理、提高算法模型提供的服务效率和效果方面也发挥着重要作用。”

随着计算能力的稳步增长，其对科研和行业的赋能作用逐渐凸显。然而，计算率供需失衡等问题也随之而来。谷家磊表示，对海量数据和超大型模型参数的需求促进了计算能力的需求急剧增加。然而，东多西少、区域和行业分布不均等问题导致计算能力供需失衡。

另外，随着计算结构的不断迭代，GPU、DPU 等异构芯片也提高了统筹计算率管理的难度；而分散的计算中心，促使资源平均利用率仅为 30%，计算能力的潮汐效应不能得到有效改善。

“算率调度平台和 AI 开发平台，能有效解决供需失衡问题，降低资源调度门槛。”谷家磊说。

可以说，如果能找到合适的商业场景，计算率不仅是提供生产力的工具，也是为社会提供情感价值的工具。自动驾驶作为人工智能落地最快的场景之一，正在重构汽车行业的底层逻辑。

今年 7 月初，工业和信息化部等五部委联合发布了智能联网汽车“车路云一体化”应用试点城市名单，20 入选城市(联合体)。本举措旨在推进网络云控基础设施建设，探索基于汽车、道路、网络、云、图等高效协同的自动驾驶技术的多场景应用。，加快智能网络汽车技术的突破和产业化发展。

论坛现场，安徽中科星驰自动驾驶技术有限公司联合创始人 CTO 在应用方面，王智灵介绍了自动驾驶的价值、方法、实践和未来，主题是“探索、实践和发展未来的自动驾驶”。

需求可以说是推动自动驾驶技术发展的关键。

谈到为什么要发展自动驾驶技术，王智灵说，他曾经在矿山区参观过，矿山司机在山路上开车的场景深深打动了他。

“虽然自动驾驶和人工驾驶可能会长期共存，但最危险、最辛苦的场景，如矿山运输和干线物流，将首先被取代。”王智灵说:“从最初的机械车到现在的电子控制车，再到辅助车，再到高级辅助车，自动车的使用会越来越方便。”

目前，自动驾驶技术已在合肥市骆岗中央公园无人系统观光、销售、清理、货运自动驾驶应用领域、大众安徽市智能物流常态通勤服务自动驾驶连接巴士、芜湖港智能港口水平运输智能工作流程等场景中发光发热。

王智灵认为，做好自动驾驶的关键在于数据。未来，我们将从与数据并行走向数据领先。在数据领先的时代，自动驾驶技术将学习人们在元宇宙中的经验和记忆，学习应对突发路况的状态，产品研究和商业落地也将围绕这一特点进行。

人工智能 量子

量子，一个看似科幻的概念，正在从研究成果转变为科技产品，赋能千行百业。合肥是量子产业的先锋和大成者。

20 世纪 20 到 30 在这个时代，科学家爱因斯坦和玻尔就量子力学展开了一场“世纪争论”。2022 2000年，诺贝尔物理学奖同时颁发给法国科学家阿兰 · 阿斯佩（Alain Aspect）、约翰，美国科学家 · 弗朗西斯 · 克劳泽（John F. Clauser）安东，奥地利科学家 · 塞林格（Anton Zeilinger），用纠缠光子来表彰他们，验证了量子不遵循贝尔不等式，开发量子信息学”。

到目前为止，这个过程 90 2008年的讨论有了最后的答案。随着世纪争论的结束，人类社会进入了第二次量子革命的新历史阶段。如果第一次量子革命伴随着量子力学的诞生，我们将拥有计算机、手机、互联网等经典技术。那么在第二次量子革命中，量子信息技术会给我们带来量子计算机和量子传感。

国盾量子位于合肥，是量子信息技术研发和应用的龙头企业。在本次论坛上，国盾量子解决方案总监张如通科普了量子的起源和发展、现状和应用等方面的知识。

“目前，量子信息技术的应用主要集中在三个领域:量子精密测量、量子计算和量子通信，其中量子通信产业化程度最高。”张如通说。

量子通信是一种基于量子力学原理的信息传输技术，其安全性源于量子态的特点。张如通用通俗语言解释了这一原理。

“想象一个特别的盒子，它配有两把钥匙和两把锁。若放入盒中的物体与锁匹配，取出时物体不变；如果不匹配，取出的物体可能会发生变化。比如放一个苹果，如果锁和钥匙匹配，拿出来还是苹果；如果不匹配，可能是梨。“张如通说，”这个例子对应量子通信中的数据编码和解码。在二进制数据中，苹果和梨代表 0 和 而锁则相当于光子的偏振状态。当发送者和接收者使用相同的偏振状态(即匹配的锁和钥匙)时，可以安全地传输信息。若有人在传输过程中试图窃听，由于量子状态不可克隆，数据状态会发生变化，从而被发送方和接收方发现。"

现在，中国已经建立了世界上最长的陆地量子通信网络，32 一个中继站连接了北京和上海之间的超越。 2000 每个中继站都可以实现公里距离的量子态转换和存储，从而保证信息的持续传输。同时，该网络已投入商业运营，为政府、金融、能源等部门提供高效安全的数据服务。

当今技术发展的一大逻辑，可以说是人工智能所必需的。人工智能这个词也逐渐从因特网走向了大众的生产与生活。

浙江大学求是特聘教授周伟华分析说，在中国，自动化智能是制造业人工智能技术的主要形式。人工智能技术作为制造业的“命脉”，在供应链中也起着关键作用。

现场，周伟华提到了 OODA 循环-从感知智能到认知智能，再到决策智能，再到自动智能。

“真正的竞争点在于智能决策。”周伟华说:“如果我们真的做出决定，我们必须对未来做出判断。从供应链管理的角度来看，当我们通过数据了解市场现状时，我们必须从库存、采购、定价、生产线安排、定价等方面做出决策。有了这些决定，我们才能采取行动。”

另一个赛点在于预测。周伟华认为销售预测尤为重要。通过预测，我们可以知道如何安排人员，需要什么补充信息，营销策略是什么等等。“虽然预测相对成熟，但需要一些特定的地方，做好还是不容易的。”

随着合肥在科技创新和产业融合方面的不断探索和实践，这座城市正逐渐成为未来产业的创新引擎和实践先锋。合肥独特的发展模式和实践经验值得深思，从核聚变能源的无限潜力到智能计算能力的驱动力，从量子信息技术的突破到自动驾驶技术的广泛应用。

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