使用AI“创造”蛋白质，「分子之心」获得数亿元的A轮融资 | 36氪首发

文 | 常泽昱

36氪获悉，AI蛋白设计平台公司「分子之心」最近完成了数亿元的A轮融资，由谢诺投资和深圳风险投资联合领导，商汤国香资本和九一投资。本轮融资将用于进一步拓展复合型人才团队，深入完善AI蛋白基础模型、AI蛋白优化设计平台MoleculeOS等技术平台，加快AI蛋白技术的产业落地和商业化进程。

据悉，这是过去两年分子之心获得的第三轮融资。过去，投资者包括凯赛生物、红杉中国和百度BV，合成生物龙头企业。、联想风险投资等。

分子之心成立于2022年1月，由著名计算生物学家许锦波创立。团队成员均来自全球知名研究机构、跨国制药公司、AI企业和合成生物企业，兼顾AI生物交叉背景和跨领域产业经验。目前，公司已开发了10多种性能行业领先的AI蛋白预测、推广和设计算法。

MoleculeOS是一站式AI蛋白预测、优化和设计平台中分子心脏的关键技术平台。36Kr之前已经介绍过这个平台——通过使用AI方法，这个平台可以帮助生物工作者快速发现、改造，甚至从零开始设计具有特定功能的蛋白质，加快实验室成果的产业转型。目前已用于研究和设计多肽、抗体、酶和小蛋白等各种类型的蛋白质。

MoleculeOS的能力正在通过自研产业级AI蛋白生成NewOrigin(达尔文)的方式不断提高。

MoleculeOSS分子之心推出的一站式AI蛋白预测、优化和设计平台；受访者提供图片

NewOrigin作为一个集成序列、结构、功能和进化于一体的工业级AI蛋白产生模型，具有高效和功能驱动的蛋白产生能力。“具有特定功能的蛋白质可以根据工业应用需求在几个小时内甚至几分钟内定制”。”谈到NewOrigin的优势，分子之心告诉36Kr，这种大型模型具有成功率高、通用性强、使用门槛低的特点，可以大大降低湿试验的选择和检验成本，提高蛋白质优化和从零开始设计的效率和通过率。

分子之心告诉36Kr，NewOrigin已经应用于大分子药物设计、极端环境下蛋白质稳定性提高、酶活性提高、酶-特定基物对接、蛋白质从零开始设计等工业任务，也已经在真实生产体系中得到验证。

例如，在与合成生物学龙头企业凯赛生物联合开展的关键蛋白质提升项目中，“与野生细菌相比，人工智能设计的重要酶蛋白结构使细菌产量提高了5倍。”

此外，在一个蛋白质疫苗设计项目中，分子之心在NewOrigin的帮助下，同时优化了蛋白质疫苗的稳定性和表达能力。经临床实验初步验证，疫苗产生的中合抗体滴度是已公开专利和相关大型药企蛋白质疫苗的数倍，突破了相关疫苗稳定性专利。

除了“按需定制”之外，分子之心还开发了自己的算法，以解决蛋白质动态结合设计这个行业兼顾行业价值和突破难度的问题。分子之心向36氪介绍:“目前AlphaFold等算法仅限于蛋白质静态结构预测，全球还没有公开完善的方法。我们自己开发的蛋白质动态结合设计算法，可以有效避免目前主流算法和大模型中大量存在的假阳性问题。”

上述NewOrigin大模型和蛋白质动态结合算法等能力正在逐步融入MoleculeOS。今后，该平台将为生物经济领域不同背景、不同需求的用户提供API、通过搭建基础设施平台，软件、解决方案、技术服务等多种形式的蛋白质设计工具服务可以降低AI蛋白技术的应用门槛。

分子之心除了为产业发展建设AI生物领域的共性技术平台外，还在逐步与药业、材料、化工、食品、农业等领先企业达成深度合作，利用AI蛋白技术打破传统生物方法的局限性，设计性能更好的非常酶，赋能生物制造的全过程，如代谢通道设计、工艺优化等。

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