AI技术下沉，电机控制开启新格局

2024-09-10

电子爱好者网报道(文章 / 人工智能时代吴子鹏)，MCU 同时也发生了显著的变化，不仅提供了更高的主频率和更强的核心，而且还通过集成特殊的集成。 AI 例如，加速模块(例如 NPU）提高算法处理能力，实现特性的飞跃。

当 AI 和 MCU 相遇，作为 MCU 典型应用领域之一的电机控制也在发生变化，可以支持更强大的电机检测功能，提高电机系统的稳定性和可靠性。目前，制造商也在灵活使用 AI，用于电动机控制的不断增强 MCU 的产品力。

用于电机控制的国芯科技 AI MCU

最近，国芯科技发布公告称，该公司的研发是基于该公司的研发。 RISC-V 结构边缘侧面 AIMCU 新产品" CCR4001S ”于最近在公司内部测试中取得了成功。

据报道，CCR4001S 以国芯科技为基础 RISC-V 架构 C*CoreCPU 核心，选用 MCU AI 该方法能更好地满足用户广泛的边缘侧面 AI 应用需求。与此同时，CCR4001 按工业级设计生产，可靠性高，可用于工业电机控制和能耗提升，AI 具有高可靠性要求的工业应用领域和消费电子领域，如传感器、商品缺陷检测、分拣机器人、火灾报警器和预测维护等。

当前，国芯科技的“ MCU “战略推进捷报频传，除了 CCR4001S，该公司还在不久前宣布汽车电子一体化门区驱动控制芯片产品" CCL1100B “内部测试成功了。这个芯片集成高达 6 路径直流电动机驱动， 5 路面内置功率管，用于后视镜调节、折叠、门锁驱动等功能，大大降低了客户端的应用成本，另外， 1 道路是内置预驱的 H 桥梁电机控制模块，用于升降窗的功能。CCL1100B国芯技术表示。完成进口产品如意法半导体？ L99DZX00 替代系列相应的商品。

瑞萨电子推动电动机控制 AI 结合

瑞萨电子在今年年初发布的基础上 Arm Cortex-M85 处理器的 RA8T1 具有微处理器 6.39 CoreMark/MHz 具有突破性能，并采用高性能 Arm Cortex-M85 处理器和 Arm 的 Helium 技术，可在数字信号Cpu中使用（DSP）和机器学习（ML）得到比较的方面 Cortex-M7 核心高 4 性能提升倍。

RA8T1 微处理器是专门为电机应用而设计的。第一，RA8T1 提供先进的微处理器 PWM 定时功能，如三相辅导，0% 和 100% 占空比导出功能，双缓冲匹配寄存器，以及五种相位记数方法。提供多种通信功能，包括 SCI、SPI、I2C/I3C、CAN/CAN-FD、以太网和 USB-FS。

第二，RA8T1 MCU 带来前所未有的东西 CPU 动力以及 Helium 技术性的产品组合，使用户能够更灵活地实现智能化，而无需额外的硬件。（AI/ML）解决方案。Helium 技术是 Arm Cortex-M 核心矢量拓展技术， MCU 增强机器学习的核心带来了增强机器学习 ( ML ) 以及数字信号处理 ( DSP ) 能力，支持 8 位、16 位、32 位置固定数据。目前具有 Helium 包括技术处理器 Cortex-M55 和 Cortex-M85。

另外，瑞萨电子在增强电机控制软件方面也有优势，具有代表性。 Reality AI 和 RealityCheck MOTOR 工具。其中，Reality AI 该平台可利用强大的云计算能力生成内嵌式传感器机学习代码；RealityCheck MOTOR 该工具是专门用于电机控制的工具。 AI 可以实现预测性维护、异常检测和控制反馈的工具。

加入 NPU 的恩智浦 MCX 微处理器

MCX 工业和物联网 MCU 它是恩智浦推出的一系列高性能、低功耗的微处理器，配有智能外设和加速器，适用于电机控制和机器学习的安全智能应用。

全新 MCX N 配备了一系列微处理器 Arm Cortex-M33 CPU，配置智能外设和加速器，通讯和信号处理功能，可扩展性强，易于开发。MCX N 低功耗高速缓存提高了系统性能，双闪存和完整性 ECC RAM 支持系统安全，提供额外的保护。

此外，部分 MCX N 包括系列微处理器 NXP 应用于机器学习 eIQ Neutron 神经系统处理模块 ( NPU ) ，能更高效地操作智能电机控制算法。

结语

将 AI 加入电机控制算法和硬件的能力已经成为行业发展的大趋势。当然，不同的应用有不同的解决方案，有时可以借助增强的核心性能进行操作。 AI 控制算法，有时可利用软件工具加入。 AI 控制算法，当然是借助 DSP 和 NPU 等 AI 加速模块将获得更好的效果。

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