如果有大模型，“雷曼兄弟事件”就不会发生？

在人工智能时代，外滩大会集中展示了一批关键的核心技术。

根据《全球数字经济白皮书(2024)》显示，目前全球都有 3 人工智能核心企业数以千计，超越 1300 个人智能模型。根据工业和信息化部的数据，截至 7 月底，国内备案的大模型共有 197 个，其中 30% 它是70%的通用大模型 这是一个行业大模型。

大模型和生成人工智能（AIGC）当聚光灯亮起时，每个人的情绪都变得更加复杂和好奇:当一个大模型可以聊天、制作视频、研究金融甚至创作文艺时，它的想象力和创造力的界限是多么广阔？同时，也有人担心。 AIGC 在“不断涌现”智慧之后，安全边界又在哪里？

扩展是通过技术优化进行的 AI 界限

今年外滩大会期间，出现了一批新的大模型，朝着更专业、更细分的方向前进。清华大学联合发布的学生数学技术视频模型 Vidu，超清视频可以一键生成，点燃创意火花；复旦大学发布的智能显微成像大模型 UniFMIR，突破当前莹光显微成像的极限，大大提高了生命科学等方面的分析质量…

金融科技领域也有很多大模型，由同济大学、上海人工智能实验室共同打造的“学者” · 在外滩大会上，善济“金融大模式首次登台。“通过对金融语料材料的持续预训练和任务的微调，可以提高文本识别和分析的准确性和速度，加快信息处理和决策制定的过程。“研究小组成员介绍，这种金融模式为智能决策、风险控制等领域带来了创新感受和生产力的提高。

大模型百花齐放。它的创造力有边界吗？欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松给出了自己的判断:“大模型的创造性边界几乎是无限的，但大模型有优点和弱点，这使得它们在现实中的创造力是有边界的。”

在 MiniMax 创始人、CEO 在闫俊杰看来，扩张 AI 边界需要耐心，现在他更注重通过技术优化来拓展。 AI 的边界。如果模型的错误率可以降低到一个位置，那么，AI 也许从助手变成了一种生产力，带来了真正的大众化商品，给行业带来了实质性的变化。就在几天前，MiniMax 视频模型刚刚发布 abab-video-最高可以通过输入提示词生成。 6 几秒钟的视频，但闫俊杰并不急于前进，“新事物要调整到更满意的状态之后，才能考虑商业化。"

通过多模式大模型的创新演变，上海人工智能实验室领先科学家乔宇思考了这个问题。在他看来，大模型在未来可能会走上两条发展路线。第一个是大模型路线的延续。通过扩大规模和更多模式，可以产生更强的能力并渗透到行业中，但它仍然存在“幻觉”等瓶颈，“我不知道我什么时候不知道”，这将伴随着能耗极高、成本极高的不可持续性问题。第二条是探索新技术路线，即探索强化学习、符号推理、知识等非大型技术路线。在他看来，最终能够使落地商品的大规模应用，必须是专业、实用、经济三大核心要素实现平衡的商品。

智能体的发展需要从量变到质变。

在模型创意的具体体现中，智能体是业界认可的一种方式。在“大模型的创意边界和应用想象力”论坛上，“智能体”是一个高频热词。

对孙茂松来说，智能体形成是必要的。 4 一个要素，即语言生成大模型的能力，大模型的代码生成能力，图文大模型的能力，以及大模型的能力。 3D 建模，“这些元素目前已经形成了强大的功能，使智能体成为可能”。

从工业和工业的角度来看，智能机构实际上是大模型应用于各个领域的下游概念。孙茂松说，智能机构的商业用途值得期待，但要更有耐心。目前很多任务只能由大模型驱动的智能机构完成，但随着时间的推移，当大模型和智能机构的能力得到提高时，两者的结合可以完成更多的任务，进而具有更大的商业价值。

世界领先的公司在外滩大会上一口气带来了外滩大会。 20 多个 AI 智能体:数字分身协助完成工作，赛博宠物消除孤独，脑机协助深度睡眠...在“未来财富空间”，蚂蚁集团 AI 新版金融管家“蚂小财”升级亮相。记者体验发现，在询问上市公司财务报告时，“蚂小财”可以立即生成图文财务报告解读，明确呈现收入等关键数据的变化。中国社会科学院金融研究所教授李永森认为，这种尝试在资产管理等严格领域是罕见的，但金融智能终究会出现，也有助于高层金融行业从产品的角度向用户的角度转变。

孙茂松说，智能体技术正在悄悄进入大众生活，但这是一个由量变引起质变的过程。它的性能可能需要几年的迭代和积累才能显著提高。

金融技术领域的安全是底线。

在讨论大模型的想象力和创造力边界时，另一个边界也引起了业内外对安全的足够重视，尤其是在金融技术领域。安全是底线。

前不久 Deepfake(深度伪造技术)事件已经敲响了警钟。“外滩大会” AIGC，在释放或削弱生产力的论坛上，记者看到了一个真正的数字人“换脸”——他的脸一会儿变成了哈利。 · 波特，一会儿又换回了科技博主“毕导”自己的样子，但是看上去真实而自然，甚至连数字人自己毕导自己看了都心有余悸。“深度伪造技术是一种利用深度学习方法伪造照片、音频和视频的技术方法，可以篡改甚至生成高度真实且难以证明的内容， AI 以变脸为例，很容易被犯罪分子用来进行金融诈骗，造成经济损失。"毕导说。

基于此，外滩大会发起了一场全球性的比赛。 Deepfake 攻防争霸赛。比赛命题人之一，ZOLOZ 技术总监姚伟斌表示，伪造技术正在不断迭代更新，我们的对抗能力也需要不断提高，这就是发起比赛的意义所在。十多家机构还联合发布了国内首个面向金融场景的“ AI 变脸测试标准，为金融场景下虚假数字人脸安全测试与评估提供参考，同时也填补了这一领域的空白。

由 AI 中国工程院教授蒋昌俊从变脸对金融安全的“伤害值”开始，思考金融大模型和大设备在金融系统安全领域的可行性:2008年 2000年，雷曼兄弟事件导致美国在金融衍生品行业的发展上陷入了很大的波折，这是非常隐秘的。但是，如果现在使用大数据的计算率，我们能有效地跟踪和遏制这样的事件吗？

蒋昌俊认为，数字金融的大型科学设备在金融风险防范领域具有独特的功能和优势，而上海在这方面的发展潜力最大。“上海作为国际金融中心，如何更上一层楼，更上一层楼，将这些科技要素和力量注入大模型和设备，更好地防范系统性金融风险，是一个值得思考的命题。”

作家：徐晶卉

文章：本报记者 徐晶卉 图：东方 IC 编辑：施薇

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