谷歌拿出了一揽子开发工具，小米SU7已经用上了。

作者 | 程茜
编辑 | 心缘

智慧东西8月9日报道，周三、周四，Googlee在北京举行。 I/OConnectChina(2024年谷歌开发者大会)来自世界各地的技术专家对谷歌最新的开发工具和技术进行了阐述。

重点介绍了谷歌最新的AI工具技术更新，以及在Web上。、Mobile、Cloud等领域为海外开发者带来的产品升级。Google Developer X与开发者关系副总裁兼总经理 Jeanine Geminininiini提到了Banks。 Nano、Gemini 1.5 Flash、Gemini 1.5 三种多模式的ProGemini模型，Gemini系列模型已经集成到许多开发工具中，包含Android Studio、Chrome DevTools、Project IDX等。与此同时，谷歌的应用开发框架Flutter升级为3.24和Dart。 3.5版本，可以支持开发者跨平台构建应用。

谷歌大中华区总裁陈俊延表示，中国是世界上最大的开发者市场之一。在过去的一年里，中国25支开发者团队开发了31款游戏和应用程序，并在世界不同地区获得了50个谷歌。 年度Play最佳奖项。

在数字营销行业，网易游戏借助Googlee在国外借助Googlee，他还提到了两个主要案例。 Cloud Vertex AI平台提高了广告文案的创作效率，工作时间从一周多减少到几个小时，每个月可以生成700多份定制文案；基于谷歌的国际家居在线服务平台Homary 在AI的海外广告营销中，用户可以预测潜在的购买类别，投资回报率提高49%，转换效率提高50%。

另外，谷歌AI页面已经在谷歌开发者的中文网站上推出，开发者可以获得相关的技术更新和信息，Codelab、Chrome、所有的Web专题页面都已经上线。

Gemini三大模型可以满足不同的开发需求，小米SU7应用基于Flutter开发

Google Developer X与开发者关系副总裁兼总经理JeanineBanks共享了AI工具技术更新。

AI正从根本上重塑软件开发，使每个开发者都能提高开发效率，谷歌提供三种不同规格的Gemini模型，包括Gemini。 Nano、Gemini 1.5 Flash、Gemini 1.5 Pro。

Gemini是其中之一 Nano可以直接在设备端运行，可以实现数据隐私的快速响应和保护；Gemini 1.5 目前，Flash是谷歌最快、最经济的模式，适合处理高容量任务，为开发者提供了100万个Tokens的超长前后文窗口；Gemini 1.5 Pro的答案质量更高，适合处理复杂的任务，Geminini已被谷歌使用 1.5 所有Pro开发者都打开了200万个Tokens的前后文窗口。

更多的前后窗口可以提高模型性能，帮助开发者挖掘新的使用场景，消耗大量的计算资源。基于此，谷歌最近是Gemini。 1.5 Flash、Gemini 1.5 Pro推出了前后文缓存功能，开发者可以缓存提醒中不变的内容，然后可以立即调用。

开发者可以使用AI作为海上应用程序 Studio免费使用这些模型，节省了模型练习和维护的时间。

Gemma系列模型可以满足开发者希望根据实际应用领域对AI进行微调的需求，Jeanine表示，Gemma和Gemini系列模型一脉相承，共享底层技术工具等。

Gemma已正式发布谷歌 2模型增加了两种模型，参数规模达到90亿和270亿。270亿参数模型优化了英伟达GPU，可以在谷歌中使用。 单个英伟达GPUCloud、Vertex 单个GPUAI高效运行。

Jeanine说，Gemma 2的性能表现是参数规模大于其两倍的模型。

Gemini已集成到安卓。 Studio、在许多开发工具中，如ChromeDevTools，可以获得应用设置、性能数据、日志和源代码等信息，帮助开发者编写、调试和测试代码，生成文档等。

Flutter，谷歌开源的应用开发框架，升级为3.24和Dart。 3.5版本改进了PlatformacOS中的Platform。 支持View和Webview。Flutterter新的API预览版 Flutter直接内置GPU 在SDK中，开发者可以使用Dart代码浏览GPU，从而提高图形渲染能力。

Jeanine表示，中国Flutter开发活动位居世界前三。

User正在谷歌建设中 在Flutter项目中，Scene程序包可以直接导入不同行业标准的3D模型。

小米汽车SU7配置应用是基于Flutter的。小米汽车的应用提供了一套可以实现远程车辆控制和车辆接收状态实时更新的功能。小米汽车智能驾驶舱手机APP客户端高级R&D工程师陈作斌表示，他们估计使用Flutter的效率比使用原框架高60%。

此外，Android Studio Project IDX的早期预览版已经推出，在浏览器中完全运行，开发者可以快速建立Android运行。 Studio的工作区域，开始编写、构建和检测原生Android应用程序。本地安卓 Studio和云IDX工作区都能满足开发者的开发需求。

就安全而言， FirebaseAI Monitoring可以实时监控开发者在生产环境中使用大语言模型构建的功能、性能和行为。目前，该产品正处于非公开浏览阶段。谷歌还推出了Checks AI Safety，对AI模型和代理商的合规性进行评估和监控。

三、Gemini 内置Chrome桌面客户端的Nano已经发布了多个UI设计工具。

设备端AI模型为云模型提供了补充，让开发者无论基于哪种模型构建响应AI功能、WebGPU和WebGPU，都可以以更低的成本、更少的容量限制和更强的数据隐私保护交付解决方案。Web 所有的Assembly都是端侧Webly。 AI基石。

WebGPU已支持16位浮点值，Web Memory集成了Assembly。 JavaScript64和Java Promise，因此，开发者建立的模型可以在世界上大多数设备中高效运行。

PaulKinlan，谷歌Chrome开发设计推广部主管，视频弹幕平台BiliBili与Webbili结合使用。 Assembly和MediaPipe的图像识别技术，成功地实现了弹幕不遮挡图像人物的功能，使对话时间增加30%，点击量增加19%。

从Chrome开始 浏览器版本126开始，Gemini Nano将直接内置到Chrome桌面客户端。在这些功能中，“帮我写”可以帮助海外客户编写产品评估、客户反馈等。为实现这一功能，谷歌微调了Gemini模型的最高效率版本。

Prompt仍在谷歌开发中 API，通过这个工具，开发者可以使用自然语言，将Gemininini放入Chrome中。 Nano发送指令，整个过程没有数据离开当地设备。

没有高质量的UI，强大的AI功能是不可或缺的，谷歌还推出了帮助开发者建立应用的新功能。

Speculation在谷歌发布 Rules API，通过在后台预读和渲染页面，可以提高站内浏览速度。面向单页应用，谷歌推出了View Transitions API，能实现更顺畅的导航。

就调试和优化应用而言，Chrome 当网站出现错误时，Devtools可以发出警告和提醒，而Chrome Devtools Insight可以快速地分析问题，并根据代码提供合理的解决方案。

三、Gemini Nano也可以在没有网络的情况下运行，Compose简化了跨设备应用程序的构建过程。

谷歌安卓开发技术推广部主管史婧羽说，使用Geminini Nano实现的AI功能可以在设备中完成所有操作，无需网络。

Gemini Nano通过AICore服务程序实现。AICore可以负责管理设备上的基本模型，开发者可以直接使用，以应对管理、包装和分发大语言模型的复杂问题。

Gemini 已经登陆谷歌Pixele的Nano和AICore Galaxyy8和三星 S24系列。

在接下来的几个月里，谷歌将进一步开放Gemini 使用Nano的权限。

谷歌今年将支持Kotlinn跨平台代码复用技术。 在业务端使用Multiplatform，促使开发者在Web上使用、在DataStoree中，谷歌与桌面平台共享代码。、ViewModel、Kotlinn添加了Room等多个Jetpack库。 支持Multiplatform。

Compose写作工具增强了共享元素过渡等功能，可以帮助开发者处理过渡中的大小变化、文字动画等。同时，原生支持预测回归手势。谷歌创造了一系列新的Compose API，协助开发者构建符合设计标准的自适应布局。

谷歌联合小米，OPPO、在FireBase的支持下，三星等手机玩家将这些品牌的设备实验室连接到Android。 Device Streaming测试平台，开发者可以直接验证包括折叠手机和平板电脑在内的真实设备的自适应应用。

同样，谷歌也帮助和简化了Androidroid等艰难的R&D任务。 基于Gemini的分析能力，Studio中的Crashlytics功能不仅可以在源代码中快速定位错误，还可以提供修复建议。

在内置AI隐私设置中，开发者可以选择共享或不共享哪些数据。

四是拆解谷歌云新平台五大特色，Vertex AI一站完成模型训练、调优和部署。

Google RichardCloud首席布道师 Seroter介绍了谷歌打造的新云平台的五个特点。

第一，实力超群，优势独占。云新平台可以带来全新的构建方式、自动化、多功能、深度集成等。Vertex AI可以一站完成模型训练、调优和部署。

Gemini 1.5 Pro可以支持Tokens前后文窗口超过200万个，相当于2小时视频、20小时音频、1500页文档和60,000行代码。Vertex 在处理谷歌中国25万个Tokens的讲座视频时，AI，Gemini 1.5 Pro可以同时识别视频中的声音和图片，并且可以自动翻译。

二是自成体系，灵活扩展。Google Cloud能够配置服务生产集的初始值，以及对开源接口的支持。Vertex AI提供了包括谷歌自家在内的150多种模型，Anthropic、发布模型，如Meta。

三是打破堡垒，方便跨云。云新平台可以为开发者量身定制解决方案，满足其在当地JKE集群部署或其他云平台部署的需求，让用户可以在不同云平台之间转移和管理资源。比如BigQuery Omni用户不需要迁移数据就可以在多个主流云平台上运行BigQuery；AloyDB Omni提供了数据库部署的无限环境。

四是由繁化简单，易于构建。Google 通过自动化和智能默认设置，Cloud平台简化了云基础设施的建设和管理过程。现在开发者可以在45分钟内建立生产级的云基础设施，实现多种功能。

最终是AI助力，智能随意。Gemini for Google Cloud深度融入云体验，包括IDE插件提供代码生成、补充、解释和测试生成等功能；Gemini in Databases将AI智能融入到SQL生成、数据库操作等任务中。

结论：谷歌使用新的AI工具，帮助中国开发者出海

谷歌发布了一种新的开发工具，可以为开发者提供更强大的功能和更方便的界面，帮助开发者更快地构建、测试和部署基于大模型能力的应用程序。

从Gemini开始 谷歌AIAPI强大的数据处理能力 谷歌正在不断帮助开发者拓宽应用建设的界限，从Studio的集成开发环境到AI技术的跨平台应用，这可能会加快国内开发者建设应用的速度，使产品在全球市场更具竞争力。

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