在机器人界，亚马逊想要收购Covariant，GPT的净资产飙升。

Covar iant能否估值数百亿美元，甚至数千亿美元？

8月2日，彭博社报道称，美国AI软件行业Covariant专注于智能赛道，最近收到了亚马逊的收购意向。现在，亚马逊和Covariant都没有回应这个消息。

2023年4月，Covariant完成了C轮融资7500万美元，总融资达到2.22亿美元，Covariant的估值达到6.25亿美元。Covariant还拥有一支豪华的投资团队，其雇主包括Geoffrey。 Hinton、Yann LeCun、李飞飞、Jeff Dean、比尔•像盖茨这样的大牛，还有Index Ventures、Radical 投资机构，如Ventures。

Covariant的核心业务专注于“Covariant Brain“软件系统及其AI机器人解决方案，其中 仓库场景是其选择率先落地的场景。 Covariant今年3月还推出了RFM-11商用机器人基础模型（Robot Foundation Model-1）。该模型可以通过视频、图形等自然语言输入，帮助仓储机器人更快地理解和执行相关任务。

目前，欧洲最大的电子商务集团Otto Group、Radial和药品经销商McKessonson物流公司 Corp也是Covariant的大客户。

事实上，这个收购消息来得并不奇怪。Kivaa于2012年收购 自Systems以来，亚马逊一直是仓库自动化领域的领导者。近几年来，亚马逊陆续收购了Cloostermans。、Canvas 与仓库机器人相关的企业，如Technology。

通过一个平台，亚马逊可以管理所有的自动机械。前亚马逊高管布里坦·拉德物流顾问 （Brittain Ladd）据透露，Covariant是一个有吸引力的亚马逊收购目标，因为它的软件平台可以控制各种机器人硬件，相当于创建了一个多硬件的“通用大脑”。

但是一些投资者告诉硅兔君，如果Covariant被亚马逊收购，这可能不是具体智能跑道的好信号。因为如果Covariant选择在独立发展上市和被收购之间被亚马逊收购，这可能意味着Covariant对商业化缺乏信心，也意味着智能发展前景艰难。他说：“总的来说，Covariant收购亚马逊邀请的概率并不是太高。”

01三位OpenAI前员工联合创业，看仓储机器人方向。

其中一个重要原因是Covariant深受投资者喜爱，创始团队。

第一个是吴恩达开山徒弟，Pieter Abbeel，作为百度首席科学家、AI大神吴恩达的第一位博士生，他主要专注于机器人和机器人学习等研究内容。

他还成立了伯克利机器人学习实验室，现在是伯克利大学的终身教授。现在，Pieter 在Covariant中，Abbeel担任首席科学家和创始人。

Pieter Abbeel

其次是90后华人陈曦（Peter Chen），在Covariant中担任CEO职务的现阶段。他是Pieterer 在伯克利本硕士连读中，Abbeel的一名学生也曾在Meta实习。

根据有关媒体的报道，Index 在评价陈曦时，Venture投资者说：“陈曦不仅是一位聪明的AI技术专家，而且是一位优秀的商人，他对市场战略、文化建设、职位招聘、商业沟通等各个方面都有很强的控制能力。

团队合影，Covariant创始人

CTO，Covariant，段岩（Rocky Duan）不仅在本科阶段曾担任Sellegit拍卖网站的CTO，而且在两年内完成了伯克利大学的博士学习，在博士期间还联合成立了Covariant。

上述三位都曾在明星AI公司工作过。OpenAI经过一段时间的工作，2017年从OpenAI辞职。此时，媒体碰巧爆料说OpenAI的机器人团队解散了。所以很多人开玩笑说，Covariant是OpenAI机器人梦想的延续。

最后一位创始人，张天浩（Tianhao Zhang）曾经在微软实习过，2016年开始攻读伯克利博士学位。

根据报道，Covariant的创业起源于陈曦和段岩的一次聚会。

当时，他们的团队刚刚发表了一篇关于加强学习领域的论文。陈曦认为加强学习会缩小AI机器人与人之间的差距，但缺乏一些落地方向。比如机器人需要操作什么对象，需要什么精度等等。

陈曦意识到学术研究和工业应用之间存在差距，这也是他们成立Covariant的原因之一。Covariant希望用最好的AI科学家来解决实际问题。他们最终看到了仓储物流的方向，以满足市场需求。

02要建立机器人“大脑”，Covariant 精确的Brain抓取率高达99%

"我们只卖AI软件。"从一开始，陈曦就对Covariant有了明确的定位。

当前，Covariant的实现模式主要是销售Covariant Brain以及配套的AI解决方案。尽管Covariant在今年3月推出了第一款商用机器人基础模型RFM-1，但是目前还不清楚RFM-1是否已经完成商业化。

怎样的软件让“深度学习鼻祖”？Geoffrey Hinton都表示肯定，甚至特别发推表示后悔自己投得少？

Covariant Brain的惊人之处主要分为两个方面：高质量的训练数据和泛化能力。这里指的是机器人在面对新的任务或者新的物品时，只需要很少的时间或者几次学习就能掌握新的技能。目前，在大多数机器人解决方案中，机器人需要重新编程或花很长时间来掌握新技能。

仓储机器人在工作场景中面临的最大问题之一是如何适应复杂的工作场景，准确识别成千上万种产品类别，并准确抓取。

Covariant曾在2020年表示其Covariant Brain系统可以以99%的准确率捡取和包装大约10,000件物品。其成功的秘诀之一就是Covariant训练。 Brain信息是机器人与现实世界实时交互产生的数据，其数据价值更高、更准确，训练效果更好。

“你需要高质量的数据，才能让机器人非常积极地执行任务。如果你需要高质量的数据，你需要有目的地收集它们。”陈曦在接受媒体采访时说。Covariant一直关注“特殊场景”。这些“特殊场景”在实验室环境中看不到，但在现实世界中存在很多，很难获得数据。

注:面对各种复杂的物体和特殊事件，仓储机器人

当前，机器人在面对不断变化的商品和任务之后，Covariant 在物流系统中，Brain协助机器人自主识别和调整动作，从而完成抓取任务，这也是提高物流效率的关键。

同样，陈曦认为AI机器人需要具备泛化能力。“如果AI机器人需要几次人工干预来挑选商品，那么AI机器人就没有价值了。”他说。

Covariant认为，只要有足够的机器人真实交互数据来训练模型，精确模拟物理世界变化模型就会涌现出来。Covariant用数据验证了Scaling。 Law适用于机器人学习领域。训练数据越多，一次抓取失败需要重复的次数可以减少43%，机器人抓取速度越来越高。

然而，对于顾客来说，Covariant Brain的价格也不便宜。一位Covariant用户曾经透露：“如果要求分拣工人的价格是40000美元，Covariant Brain的价格大约是30000美元。

03希望成为机器人界的GPT，Covariant推出RFM-11

Covariant于今年3月11日推出了第一款RFM-11机器人基础模型（Robot Foundation Model-1)。该模型基于Transformer结构，参数规模达到80亿，并且使用因特网数据。 真实机器人操作数据训练。

RFM-一是通过自然语言输入机器人操作指令，支持输入文本、机器人动作、传感器数据、照片、视频等多模态数据。

RFM-另一个显著的特点是，客户可以用自然语言开始人机合作，而无需编程。它允许客户用简单的文字语言指导机器人执行任务，满足每个客户不断变化的业务需求，适应一些特殊情况。

RFM-1也可以主动向人类寻求帮助。例如，当对特定物体进行分类时，机器人可以将困难传递给操作员并解释。操作员可以随后教授机器人新的分类策略。经过多次重复，机器人可以学习新的策略，并将其应用于未来的操作。

Covariant为RFM-1构建了一个巨大的世界模型，这个功能是不可或缺的。

04豪华投资团队，获得产学研多方关注。

现在，能与Covariant的投资阵容相媲美的具身智能创业企业已经不多了。 在Covariant投资者中，AI赛道的学术大神、知名投资机构、互联网大厂几乎都显露出来。

信息来源：Crunchbase

Geoffrey，图灵获得者，深度学习三大巨头之一。 Hinton曾经发过一条特别的信息，说他后悔给了Covariant更少的投资，如果再给他一次机会，他将再次投入以前的百倍资金。

除Geoffrey之外， 除了Hinton之外，其他AI学术领袖Jeff Dean、李飞飞、Yann 所有的LeCun都参与了Covariant的投资。

在回应Hinton时，陈曦说：“Hinton之所以看好并投资我们，一方面，他认识我们团队中的许多人，认同我们的实力；另一方面，他已经看到并肯定了Covariant的技术成果。”

另外，不少知名投资机构也纷纷表示对Covariant持乐观态度。Index Ventures、Radical Ventures 参与CovariantC轮融资的领先投资。一些科技巨头也隐藏在一些投资机构的背后，比如百度风险投资和三星NEXT。

今年，大量资本和优秀企业家涌入北美智能跑道，CMU两位教授创建的Skiled AI估值达到15亿美元，李飞飞教授创业，开业企业估值达到10亿美元，斯坦福教授团队创建的Physical Intelligence价值4亿美元，他们都希望成为机器人领域的OpenAI，剑指机器人GPT模型。

但从目前公司的吸金能力和估值来看，没有大量的资金支持，就无法实现智能的早期发展，而且由于硬件成本的存在，其商业化可能比大模型更难。

是被收购还是独立发展？选择Covariant值得期待

2012年，亚马逊以7.75亿美元收购了Kiva仓储机器人，引起了业界的震惊，物流仓储自动化也开始蓬勃发展。虽然距离现在已经12年了，但仍有超过80%的仓库没有安排自动化解决方案。在电子商务高度发达的今天，物流仓储自动化仍然是初步突破的方向之一。

Covariant从创始团队配备、投资机构阵容和业务进展来看，可以算是具身智能领域的龙头公司。

如果选择加入亚马逊，Covariant自然可以背靠大树乘凉，既不用担心资本问题，又有触手可及的商业应用场景。自然，亚马逊收购了Covariant，有了故事可讲，可能很容易超过支付的代价来带动股价。

但是Covariant会愿意这样吗？

根据PitchBook的数据，Covariant在2023年4月的一轮融资中估值6.25亿美元，由于Covariant的公开业务进展信息领先于Skiled AI，以及目前市场上的AI 机器人热情，不清楚亚马逊是否能给出超过15亿美元的购买价格。

但是即便如此，参照OpenAI和Anthropic的估值，Covariant能否像前两者一样估值100亿美元，甚至1000亿美元？

本文来自微信公众号“硅兔赛跑”（ID：sv_race），作者：Xuushan，编辑：Zuri、传播周，36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com