Kimi、豆包使力AI搜索入口,拉响轻量化之争

2024-07-21

来源 | 伯虎财经(bohuFN)


作者 | 楷楷


归根结底,价格战的烽烟吹到了OpenAI,而不是GPT-3.5的GPT-4o。 mini正式上线,每100万Token的输入/导出分别为15元/60元。在此之前,国内大型模型制造商几乎免费降低了大型模型的感觉成本。


继“百模对决”之后,越来越多的企业意识到大模型只是“技术和能力”。只有利用这个新工具帮助行业解决实际问题,大模型才能在业务层面带来效率,这本质上是大模型“商业化”的必由之路。


从今年开始,许多大型模型开始致力于“着陆”,AI原生应用逐渐进入轻量化战争。近日,字节跳动的AI助手豆包和大型独角兽Kimi相继推出了浏览器插件版本。截至7月15日,根据Chrome商店的数据,他们的下载量已经超过9万次和2万次。


在多家科技公司聚焦细分领域开发原生应用的同时,豆包和Kimi试图通过弯道超越插件。这会成为AI大模型商业化的“优秀答卷”吗?


AI生态生态生态“百模对决”


AI模型出来后,各行各业的公司都冲上去了,但毕竟是“师傅领进门,个人修行”。有业内人士指出,“百模对决”最终只能留下3-5个大模型,这已经成为行业共识。未来,大模型将是几个基本基础。


据不完全统计,截至今年4月底,中国已经推出了300多个大模型,这意味着大部分大模型公司将被淘汰,商业化实现是所有企业都无法回避的问题。


一方面,随着公众理解的不断创新,金融市场和市场客户逐渐摆脱了大模型,这使得“百模对决”从一开始就盲目追求大模型的规模和数量,转变为更加注重模型的实际应用性能和商业价值。


公司开始意识到,拥有一个大规模的AI模型并不是最终目标。关键在于如何高效地将这些模型集成到产品和服务中,解决实际问题,创造真正的商业价值。


业内人士认为,大模型公司最终将分为探索商业化实现的两条路径。第一,实力雄厚的公司会打造高质量的通用大模型,不仅可以成为赋能其他公司的开放平台,还可以成为“超级应用”,走技术。 双驱动路线产品。


二是从通用大模型向应用企业转型。拥有模型能力的团队更容易优化算法、模型、数据等。,从而带来更好的应用产品体验,在垂直领域找到自己的生存之地。


另一方面,无论你走哪条路去探索商业实现,你都需要为训练大模型付出很高的算率成本。郭盛证券曾经估计,投资10亿元左右是门票,建立一个与ChatGPT相比的大模型。


此外,大型训练模型需要多轮重复计算数据,计算率代表数据处理能力的强弱,但计算率必须建立在可持续获取芯片的基础上。因此,国内大型模型玩家仍然面临着一芯难找、价格高涨的困境。


随着成本的上升,风险投资变得越来越谨慎。根据CB的说法。 2023年人工智能发布的Insights(AI)根据行业现状报告,去年中国AI领域的投资金额约为232笔,同比下降38%;融资总额约为20亿美元,比去年同期减少70%,无论是融资金额还是融资金额,都创下了5年来的最低水平。


最后,除了培训成本之外,推广成本也不容忽视,尤其是像Kimi这样的“行业新星”,获得市场知名度也是首要任务。


据京报报道。com,一些AI模型行业的投资者透露,目前Kimi的推广成本在12元以上。如果按照每月下载量超过15000,Kimi每天的推广成本在20万左右。


所以,即使是像月亮暗面这样的行业独角兽,成立仅一年就获得了多轮融资,投资者包括阿里、红杉中国、美团等。然而,面对高计算率成本和推广成本,月亮暗面不敢忽视实现。比如今年5月,Kimi小规模测试了奖励支付功能。


AI插件成为“一步妙棋”


不难看出,最终能够生存下来的大模型公司,在经济实力、技术创新、商业模式、讲故事能力等方面一定是出类拔萃的。


已经是超级应用的互联网厂商,赢在了起跑线上,但最终会不会有更多的大型独角兽,也值得期待,因为确定了细分需求,实现了弯道超车。


但是,无论生存下来的公司选择“超级应用”还是“垂直应用”的路径,核心都是“应用”,关键在于如何让用户“使用”。尤其是在大型商品还没有成为工作生活的“必需品”的时候,我们需要仔细考虑如何下棋。


Kimi和豆包“从容入难”,率先推出轻量级插件应用,显然是“妙棋”的一步。百度创始人李彦宏在最近的2024年世界人工智能大会上表示,生成人工智能更看好的方向是“智能体”,像互联网时代的网站一样,智能体会大量出现,形成生态。


什么是“智能体”?李彦宏认为智能体不仅能说话,还能反思和规划。如果能实现,确实是AI应用发展的最佳方向。


但问题是理想是充实的,但现实是骨感的。目前,完成既定任务的成功率不到20%,无论是国内还是海外生产的AI智能体。


就像“无人驾驶”的概念一样,虽然愿景很美,但技术还没有实现“一步到位”,所以从智能辅助驾驶开始,可以逐步推动整个行业的发展。


但目前,AI插件是另一个“智能辅助驾驶”。去年百度灵境插件平台上线,仅仅一个月就吸引了27000名开发者申请入驻。百度文心4.0版本还发布了一个镜头流影(文字视频转换)、八个插件,如图解画(看图说话)。


李彦宏说,插件也是AI的一种特殊应用,门槛最低,使用方便,让很多企业更方便快捷地利用大模型能力。


现在,豆包和Kimi也开始在插件领域发挥作用,它们都专注于浏览器插件。现在看来,不但下载量可喜,用户反馈也不错。



Kimi的浏览器插件主要推广轻量级搜索,提供两个功能:标记问题和总结摘要。这两个功能旨在解决用户的问题和总结需求,帮助用户快速总结和理解文章内容。


豆包的浏览器插件功能更丰富,可以自动整理搜索结果,附上跳转链接,总结视频内容,提取亮点,甚至支持从文字中生成图像,定制工具栏。


此外,还有海外玩家Monica,其浏览器插件具有写作辅助、搜索增强、生成图像等多种功能。


不难看出,Kimi、豆包和Monica恰好代表了目前AI模型的三类玩家,即大型独角兽、大型巨头和AI创业公司。每个人都关注插件领域。为什么呢?


一方面,正如李彦宏所说,插件是一种易于使用的AI原生应用。与传统的应用开发流程相比,插件可以通过接口提供服务,可以称之为AI应用创新的最佳媒介。


对于还在探索应用场景的大模型公司来说,通过插件率先“检查”,可以降低企业的试错成本,轻装上阵,更快获得市场和用户的反馈,是一个非常轻的切入点。


另一方面,在插件的轻量化比赛中,由于浏览器背后丰富的使用场景,每个人都选择从浏览器插件开始。虽然手机等智能终端的使用频率和时间可能更多,但浏览器可以包括工作、学习、娱乐等多种场景,可以快速聚集客户。只有拥有一定数量的用户,才有机会讨论实现。


最后,浏览器插件在使用场景上与Kimi等AI智能助手相辅相成,可以进一步放大其优势。此外,目前Web端的AI插件仍然是一个“待开荒”的空地,因此更重要的是让客户培养自己的使用习惯。


然而,当大型公司希望以插件为切入点开辟商业化路径时,他们将迎来一场直接的“战斗”。以浏览器插件为例。从技术角度来看,制作这款产品并不难。关键是能带来什么样的体验。


目前每个家庭都有自己的想法,豆包注重专业和精致,而Kimi更注重和精简。月亮的暗面在接受《国家商报》采访时表示,要做好浏览器插件,一方面要简洁易用,客户体验最关键;另一方面,模型能力也很关键。


商业化仍然是“难啃的骨头”


月亮暗面提到的产品体验和大模型技术,其实是大模型公司“商业化”过程中必须解决的问题。“百模对决”后,大模型“商业化”一直是ToB、路径之争ToC。


因为B端市场已经有了一定的市场需求和应用领域,所以选择ToB路径意味着规模应用可以快速实现,对于大厂商来说,目前的大模型技术已经足够应对了。但正是因为大家都看到了这块肥肉,B端市场早就打起了价格战,导致利润率大大降低。


相比之下,C端市场显然有更多的想象空间。AI显然更符合ToC市场消费互联网的增长规律,但它需要一个极具吸引力的爆炸应用来引领市场,这也考验了企业的产品优化能力。


目前,无论是国内还是国外的大型公司,在“商业化”方面都迈出了“一小步”。在B端,公司将AI技术整合到传统产品中,提供垂直定制服务。百度心脏一言服务了8.5万家企业客户,阿里通义千问服务了9万家企业客户。


就C端而言,OpenAI、Midjourney等为个人用户提供付费订阅模式,百度文心一言、讯飞星火大模式等国内大型模式已经开启付费模式。


但是,目前大型公司的赚钱之路还很长。以龙头企业OpenAI为例。今年前六个月,其年收入增长到 34 一亿美元。根据调查机构FutureSearch的报告,ChatGPT会员的付费收入占50%以上,而企业和开发者的API收入占比只有15%左右。



然而,尽管OpenAI的利润迅速增长,但由于建立和运行模型的高成本,它仍然处于亏损状态。龙头还是一样,国内大模型公司只能想尽办法“实现”。


比如字节打AI 硬件理念,目前OPPO的小布助手、小米的小爱同学等应用已经接入豆包大模型服务;百度探索了文心一言与广告相结合的商业路径,但具体的绑定方式仍在讨论中。


大型互联网公司凭借流量优势拥抱的可能性更大,但留给大型独角兽的时间并不多。随着大型插件的不断完善和发展,它可以帮助用户快速调用不同场景的大型模型能力,从长远来看,它肯定会建立一个基于插件的生态堡垒。


开发者要想实现低门槛的AI应用开发,必须基于其大模型的能力;随着越来越多开发者的加入,应用生态的繁荣可以进一步推动,进而加强人们对其大模型的依赖。在这方面,百度、字节等大型互联网公司已经领先。


如果说AI应用是大模型向用户迈进的“未来”,那么浏览器插件只是为大模型打开了一个“采矿”的机会,这取决于大模型公司能否持续为用户和开发者提供价值和创新。


最终,到底是因特网大厂“循规蹈矩”地跑出去,还是独角兽和创业公司能带来惊喜,我们还是拭目以待吧。


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