投出过多个独角兽的联想创投，如何看待大模型投资和落地应用

身在江湖 40 年，联想集团高级副总裁、联想创投总裁贺志强（人称 " 老贺 "），如何看待时代洪流中，AI 赛道的投资方向和决策？

面对大小公司纷纷涌入的 AI 大模型赛道，贺志强去年给出的判断是，" 我还在寻找答案的过程。"

在本周 " 联想创投周 " 活动后的采访中，贺志强向在场的诸多媒体表示，自己已经有了明确的方向，" 联想一直都很看好 AI，从 AI1.0 到 2.0，对于应该投什么，我们想的还是比较清楚的。"

在对 AI 行业整体保持乐观的同时，贺志强又有了更为具体的困惑，这些疑问主要集中在 AI 应用层面，比如：

" 基础大模型在不同行业应用里能发挥多大的作用？基础大模型如何融入到 C 端客户的日常生活中，以及如何在法律、教育、医疗等领域中发挥作用？

代码编写能在大模型中发挥多大的作用？"

贺志强坦言，自己的疑问需要在投资过程中得到答案，AI 行业仍又非常多值得探索的机会。

面对 AI 新浪潮，贺志强是摸着石头过河的探索者。

在联想集团从事研究开发和管理工作 30 年，贺志强带领团队研发攻克了联想汉卡、联想 PC 及闪联标准等多个重要产品和创新技术。

在转向投资方向后，贺志强又通过孵化和投资等手段，为联想在边缘计算、大数据和 AI 等领域进行战略布局。在当前最热的 AI 赛道，旷视、第四范式、比亚迪半导体、芯驰、云迹等 40 多家细分领域独角兽，是贺志强为联想建造的护城河 -- 激流勇进，在过程中摸索，是老贺面对新趋势的一贯作风。

在开源大模型创业公司的投资上，联想创投做过布局，贺志强也认为开源将是未来的主要应用之一。在开放传神（OpenCSG）创立之初，联想创投就以前瞻性的目光，在天使轮对其进行投资。

在做动作的同时不断的复盘、思考，贺志强对当前模型的投资非常谨慎。

" 你必须有一个非常优秀的团队，它能够独立完成从算力基础平台到模型训练和数据的规模化搭建，这一件事非常复杂的事情。"

大模型迅速进化迭代，当前 AI 行业的发展存在着大量的随机性和不确定性。如何在动荡的环境中寻找确定性答案，是每个投资公司都关注的问题。对此，贺志强分享了他对 AI 行业的几点认识：

" 首先，大模型仍然是机器智能或硅基智能的重大突破，然而，现在大模型仍有局限性，这源于模型训练素材的单一 -- 纯粹靠语言训练。如果想让大模型对空间有认知，那么我们需要基于新场景重新训练，这是当前大模型边界能力的局限性。

其次，当前关注模型算力和规模的成长是有必要的。大模型的本质就是将人类所有的知识理论都压缩到一个模型之内，而且还能根据需要，以不同的方式随时提取。这也是为什么会说要涌现智能，因为模型输出的方式我们会觉得很惊喜。因此，我觉得大模型规模的扩大和 MoE 架构都是大趋势。

最后，大家对成本、电力消耗的顾虑对我来说根本不是问题。回顾历史算力、存储空间，我一路看着 PC 从内存 64K，涨到现在的 256GB、512GB，十几年前 64K 的内存都要好几千块钱。所以我根本不担心，我认为未来 PC 能够一定能够带起来类似于 GPT4 这种模型。"

最后，贺志强对下一步的投资方向也想的很清楚，软件、硬件领域的投资各占一半，" 软件聚焦于大模型应用、开源，硬件主要投大算力、芯片。"

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