映驰科技赵建洪：智能化需求促进高性能中央计算的发展，最终将是车云一体化。

最终，汽车中央计算机将是车云一体。

作者 | 檀心

编辑 | 志豪

车东西 6 月 26 日前，智一科技旗下智能汽车产业新媒体日前报道。「车东西」、AI 共享硬科学知识平台「智猩猩」，联合「上海国际展览(集团)有限公司」承办的 GTIC 2024 在上海，中国智能汽车计算率峰会顺利开展。

会上，映驰科技商品副总裁赵建洪发表了一篇题为《汽车中央计算机局》和《解》的演讲。

▲映驰科技商品副总裁赵建洪发表演讲。

伴随着汽车智能化的发展，中央计算机概念逐渐成为业界关注的焦点。传统的分布式控制器结构已不能满足日益增长的智能化需求，中央计算机作为智能汽车的核心，能够更好地整合和管理汽车的各种功能，提高用户体验和系统效率。

目前，市场对汽车的需求不仅仅停留在交通工具上，还需要满足交通、娱乐、工作、生活等场景的需求，这就需要更强大的中央计算机来满足这些场景的发展。

此外，该行业的每一位参与者都在扩大价值，扩大产品性能。对于汽车制造商来说，中央计算机有助于实现汽车电子电气架构的重构，汽车制造商掌握了R&D进度，提高了系统的灵活性和可扩展性。

未来的中央计算机将不仅限于汽车，还需要与云合作。它是一台集汽车和云为一体的中央计算机。通过云的强大计算率支持，可以实现更丰富的功能和更高的计算效率。在开发过程中，也可以使用小型中央计算或中央集权中央计算。

未来的中央计算开发方式也将变得更加开放，不仅仅是汽车制造商和汽车制造商 Tier1，开发者、客户都能深入参与其中。

各大汽车厂商也在积极开发自己的操作系统，为中央计算机的到来做准备。此外，依靠中央计算机的普及，云原生开发模式将成为未来的趋势，通过平台应用开发实现更高的经济效益。

最后，赵建洪还介绍了映驰科技在中央计算机开发方面的进展。目前，一系列开发套件和平台软件已经推出，帮助汽车制造商和开发商加快产品的着陆。

01.

汽车正面临着场景拓展 参与者正在进行价值扩张。

赵建洪首先抛出了一个问题，为什么要做中央计算机，这实际上是一个游戏，而这个游戏来自于对车辆价值的探索。

首先，汽车正在经历场景的扩张。最早的汽车只是一种交通工具，但现在汽车的价值已经扩大。它不仅是一种交通工具，也是一种“社交车”。汽车可以与前后车辆互动。此外，汽车还应满足用户对娱乐场景、工作场景和生活场景的需求。它们可以在汽车上玩游戏，开电话会议，旅行时成为移动充电宝。

▲情景拓展

而且要满足这么多用户场景的需求，并非原来的智能驾驶舱。 IVI 主机（In-Vehicle Information，也就是车载信息娱乐系统)，为了实现场景拓展，必须有一个中央计算机的应用。

这一行业中，每一位参与者也在进行价值扩张，包括汽车工厂、芯片工厂、软件工厂、Tier1 硬件厂等。原来就做 MCU 有些芯片厂商现在想做舱驾一体化的芯片，然后做性能更强的芯片；也有一些原本只负责车身控制器的硬件厂商，现在也做驾驶舱控制器和智能驾驶控制器。而且汽车制造商也是如此，原来只是生产汽车，现在还要给汽车组合出行服务，之后还要把车打到数据中心。

▲价值扩张

02.

解决情况的方法很复杂 需进行多维重构

如果要解决这个局面，赵建洪表示，这对于汽车厂商来说会比较复杂，需要重构价值、业务、商品、系统、能力、流程等。

▲汽车中央计算机“解”-多维重构

首先，我们需要重构价值和商品，包括软件和硬件产品。例如，数十个控制器将成为一个大控制器。虽然单个大控制器的单值增加了，但总成本还是会比几十个小控制器降低。

此外，还需要重建系统，并重建控制器的开发系统。因为原来的控制器开发系统很简单，有明确的标准，但是整合在一起之后，没有系统可以包括，所以都需要重建。

另外，能力重构也是必不可少的，原来汽车大多是电气产品，现在更多的是软件产品，这需要 IT 与传统机电人才的整合，原有的能力已经不能满足制造汽车的需要。流程重构涉及到很多人的职业发展。一旦流程重构，很多人的位置就会发生变化，所以很难实现流程重构。

03.

有多种中央计算机解法 包括车云一体、小中央和中央集权。

未来，由于云的计算率更丰富，中央计算机不是端侧的中央计算机，而是车云一体的中央计算机。但是车端的中央计算机计算能力是固定的。即使白卡以后可以扩展，扩展白卡后还是需要进行方法认证和很多测试，整体计算率还是比较有限的。

▲中央计算机车云一体计算

在开发过程中，除车云一体中央计算机外，当然还有其它解决方案。

首先是做小中央计算，这不能称之为“中央计算机”，只能算是中央计算机模块。

▲中央小中央计算

目前，从行业结构来看，每个领域都有良好的供应商，如驾驶舱区域、智能舱区域、车身区域和动力区域。这些供应商的开发成本也很低，供应给原始设备制造商的产品功能也能满足市场需求，成本也很低。只要每个部分挖一点潜力，做一个。 CCU 在中央计算单元中，再做一个小的。 SOA 调度这些小东西。这样做的好处是会大大提高产品的智能化效果，在很多中低端车辆上使用就足够了，不需要重构几十亿甚至几百亿的投资，只需要几个亿的投资，对于一个汽车厂商来说是完全可以接受的。

另外，R&D的工作量也会减少很多，目前很多车厂最大的问题就是R&D的工作量太大。以前，一辆车量产后。 EOL（End-of-Life，项目终止)，以后也不需要再进行研发，而且现在量产之后，软件还要进行两三年的维护，而且还需要不断的投入。

另一种解决方案是中央集权的中央计算机，所有计算机都由中央计算机主导。在中央计算机中，不同的功能应该通过器皿虚拟化来分解，这个功能应该通过不同的思维领域来分割，不同的思维领域应该通过软件来整合，但这种方法所需的投资也非常高。

▲中央集权的中央计算

但目前汽车厂对这方面的研究还不够深入，最近两三年还在慢慢提升个人能力，投入资金努力把这件事做好。

04.

更加开放的中央计算开发方式 开发者、客户也可以深入参与

未来的中央计算将面向价值发展，发展方式将变得更加开放。最初的开发方法是汽车制造商和汽车制造商 Tier1 测试开发已经完成了一套中央计算机，其他开发者或用户无法参与这个过程。中央计算机是一个开放的平台，开发者和用户可以深度参与其中，只有当用户参与其中时，他们才能真正称之为“定向推广”。

▲改变中央计算开发模式

此外，垂直整合也要彻底做到。中央计算机应该从底层完成所有的传感器、计算资源、硬件资源和软件资源，直到上面云的远程调度。作为一般开发者，他们也需要掌握更多的知识。

现在开发一个场景功能更多的是使用大模型。 GPT 这类工具，不再需要以低代码或重代码的方式开发，完全是由于 AIGC 开发。另外，所有的计算资源行业都是在一台计算机上完全实现的，原来的计算机通过以太网域调用不同领域的计算率来做这件事，不知道不同领域提供什么服务，但是现在的中央计算机非常透明。

各大汽车厂商也在积极开发自己的操作系统，为大众、梅赛德斯奔驰、丰田、极氪等中央计算机的到来做准备。

依靠中央计算机的普及，云原生开发模式将成为未来的趋势，通过平台应用开发，实现更高的经济效益。

▲云原生研发的方法

从原来的小型多域平台，映驰科技已经实现了现在的大型中央计算机、EMOS2.0 中央计算平台存在 2024 2008年实现量产，目前已与众多豪车品牌合作。另外，映驰科技还做了一些工具，协议栈等等。

▲映驰科技中央计算软件平台

同时，驰驰科技还制作了一个中央计算机开发套件，可以组合不同的芯片。驰驰科技不仅提供硬件套件，还提供底层软件套件和平台软件套件，可以帮助应用开发者和1 或者整车厂迅速打造自己的平台。

▲映驰科技中央计算开发套件

另外，映驰科技还制作了云全链路的开发工具，可以帮助开发者。

▲映驰科技汽车软件云管端全链路开发工具

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