体育活动，早晚被AI取代？

让我们问一个AI问题：

第一次被AI改变的体育工作是什么？

排名靠前的答案包括视频编辑和内容制作、个性化观众感受、比赛分析和策略、训练和康复等。毫无疑问，AI似乎已经「知道」自己可以取代基础「运动内容生产」工作。

AI设备，使体育内容生产更加简单

目前，人工智能与体育产业的融合已经非常丰富，但是在体育直播和比赛内容的生产方面，「AI 体育」应用范围最为重要。

在澳网直播中展示比赛数据

在一次体育直播中，从摄像设备到信号制作和传输，再到慢节奏系统，以及后续的比赛收藏和内容生成等。，现在已经「AI生产力」所覆盖。

举例来说，Pixellot可以通过集成摄像设备来完成。「无人值守」，自动拍摄、制作和分发；WSCAI系统可以自动识别和标记视频内容，自动编辑精彩片段，推荐相关信息等。

也就是说，原本需要人们操作机器的工作，现在可能只需要一个简单的设备就可以完成。

CHBL耐高于上个月结束，正是借助AI设备，从上个赛季的74场比赛中，比赛直播场次增加到200场以上。

这项工作并不容易。本次比赛的特点是比赛次数多，面积广，场地条件参差不齐，包括灯光、地板、收音、网络等因素。

「AI设备主要是软件，包括一些硬件。，调试成熟后，还要结合线上包装和赛事数据。，只有这样才能成为传统设备更有价值的平替。」耐力项目制作人高婉婷告诉氪体，「这个阶段比较适合在同一个地方比较集中的比赛，有助于释放人工成本。」

这些设备的特点是轻便，不依赖高大的拍摄平台，可以模拟摄影师，优化视频，校准场景灯光，在动态捕捉和画面生成效果方面达到观看比赛的标准。

而且在直播过程中，AI还可以高效、快速地组织比赛内容。比如主客队、比分、倒计时等常用的基本图形包装模板都是自己添加到直播间，慢镜头、回头看，显示玩家的运动数据等。，甚至还可以添加虚拟解说员功能。

另外，AI还能为内容创作者提供足够的视频制作支持，如赛况分析、射球或投球图、热图等。

因此，以NBA为基础、以英超为代表的大型赛事，以及各大直播、短视频等平台，已经是这种类型了。「AI生产力帮手」使用者最为重要。

「市场对体育内容的需求正在发生变化，包括比赛传播、社会媒体爆发、球迷观赛习惯等方面的变化，」WSC Sports 赵阳告诉中国区负责人氪体，「比如今天的历史，球员的亮点，明星的恩怨，甚至比赛的蕾丝新闻等等，都可以通过AI快速排列组合这些内容，让比赛更有故事感。」

Second 分析Spectrum的视频图片

的确，有很多UGC、PGC内容在当今视频时代爆发，粉丝们似乎无休止地追求更个性化的内容。对于提高粘性和满意度的比赛和平台来说，AI似乎是取悦客户的最佳帮手。

另外一方面，一些便携式、低成本的AI设备，是大众比赛直播的利器，对群众体育具有不可比拟的价值。

AI正在改变体育直播和内容制作的方方面面。对从业者而言，与「取代」，AI更值得关注的是提高人力效率。

AI直播的体育市场有多大？

从上面的案例可以看出，比赛的量决定了AI的需求。据了解，行业内高水平的软硬件方案从几十万到几百万不等。

「就全球而言，AI设备和方案的成本并不低，但在B端市场的认可度还是比较高的，因为它可以帮助体育平台、比赛和直播方带来更多的利润。，」赵阳分析道，「但是在中国市场上，不同运动内容的商业模式是否能够支持AI设备的应用，也可能取决于实际情况。」

换言之，AI设备的核心价值在于提高比赛和直播平台的内容生产效率，从而丰富收入体系，成为一个「更好的赚钱工具」。

数据显示在直播中已经成为AI的必需品。

对于这一点，长期奔波在一线的直播编导肖亚男也深有同感：「传统的直播计划，充分满足大多数比赛的需求。例如，一场群众性的比赛，即使进行了几天的比赛，不到10人的队伍也能完成基本的直播任务。」

「现在看来，很多比赛对直播效果的多样化需求并不高，稳定才是最重要的，」肖亚男补充道，「然而，产品升级是永恒的追求。此外，工作室是一人多职。团队每个月都带着设备箱飞来飞去，每个人都赚辛苦钱。因此，我们期待释放更多的劳动力来提供更多的内容服务。」

事实上，即使是顶级设备也不能完全取代人力。目前AI直播还是会出现偶尔跟踪延迟和非比赛时间拍摄手法不明确的问题。「用镜头讲故事」事仍然需要人类的智慧来完成。

所以，如何使AI发挥更大的作用，帮助创造更有价值的运动内容，是体育内容领域的未来问题。

AI，人工制造尚未取代阶段

UGC和PGC的内容生产方式在过去占主导地位。AI时代，AIGC（AI-Generated Content）人工智能生成的内容，代表着未来的方向。

AIGC基于培训数据和生成算法模型，可以像人类一样具备内容创作能力，包括各种形式的内容和数据，如创作新文本、图像、音乐、视频甚至3D交互内容。

李彦宏在2022年百度世界大会上提到，AIGC将经历三个发展阶段：第一阶段是「助手」；第二阶段是「合作」，AIGC以虚实并存的虚拟人形式出现，形成人机共存的局面；第3阶段是「原创」，AIGC将独立完成内容创作。

届时，AI不仅可以帮助制作体育纪录片和艺术作品，还有机会独立生成和编辑比赛的视频和图片，形成独特风格的体育内容，还可以体现在讲解、纪录片和节目制作上。

印城NBA全明星已成为AI的一场大秀。

但是AI并非万能的，目前还没有表现出足够的能力。「真假难辨」水平。另外，人们喜欢体育比赛和明星恩怨，正是因为什么真实直观的体育故事，才是人类体育游戏最吸引人的一面。。

近十年来，关于这一点，「AI意识觉醒」辩证思维有很多问题，但从体育领域可以判断，有教练、职业经理、体育解说、传达真实故事的体育记者等。「人性」职业生涯，无疑是AI无法触及的行业。

当然，AI改变体育世界的趋势依然在前进，逐渐渗透到行业的各个领域。但是，无论面对什么样的未知，AI越来越像人一样思考，其本质还是为人服务，存在的意义还是让人们的工作更加高效。

本文来自微信微信官方账号“体育产业生态圈”（ID:ECO-SPORTS），作家：刘金涛，编辑：李禄源，36氪经授权发布。

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