AI创业公司聚集在一起寻找销售，为什么冬天突然来了？

2024年是否是AI大型创业公司的严冬？

这是知乎“科技创业者2024”圆桌讨论中非常热门的话题。但是现在看来，这个问题的答案似乎已经准备好了。今年对于AI赛道的创业者来说，很有可能是冰冷的一年。

假设赫赫著名的AI绘画工具Stable Stability背后的Diffusion AI搜索销售仍然是个例外，但是现在越来越多的消息显示，许多叫号的AI创业公司也在寻找客户。

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据海外媒体报道，前OpenAI工程副总裁David最近显示， Ashishishishishis，Luan和两个谷歌Transformer架构提出者。 Vaswani、Niki Adept由Parmar联合成立，并考虑再次销售。另一家由前谷歌和Meta研究人员创建的创业公司Reka AI，Snowflake也准备以10亿美元的价格“卖身”数据公司。

Stability AI正走向山穷水尽，仿佛与公司创始人Emad Mostaque不断地“死亡”，并不是它自己的起步比时代晚。

要知道，即使核心开发团队和创始人相继丧失，整个公司也陷入了无领导的状态，公司最近也推出了AI音频模型Stable。 Audio Stablen和Open Artisan Discord机器人服务。

假设Stability AI的困境是非典型的，所以Adept和Reka AI是AI创业公司在2024年遭遇倾覆的典型例子。

以Adept为例。一年前，这家公司是一家风光无限的AI独角兽。成立仅一年，就获得了3.5亿美元的融资，估值突破10亿美元，也受到了微软、英伟达等巨头的青睐。

这主要是开发AI Agent(AI智能体)，第一款产品是ACT-1模型，其特点是可以根据用户的指令和步骤给出反馈，后续发布的多模态模型Fuyuyu-Heavy，还能像ChatGPT一样有效地理解文本和图像。

实际上Reka AI的情况也差不多。该公司还拥有AI助手Yasa-1，他能够理解文本、图像、短视频和音频片段的多模式，并声称与GPT-4和Gemini相当。 UltraReka Core大模型。但是，不幸的是，这些技术熟练的AI创业公司最终都在寻找销售。

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那么有什么问题呢？其实就像我们三易生活之前在相关内容中提到的，这一轮围绕AI大模型的浪潮，本质上其实就是巨头的游戏。毕竟大模型甚至Agent都太贵了。

大家都知道，训练一个AI模型需要大量的计算资源，特别是以英伟达的H100为参考，2023年上市时，每个H100的价格在25,000-30,000美元之间。当然，训练模型显然不可能只使用一张计算卡，以至于高通、英特尔、谷歌都要组成AI联盟来对抗英伟达。没有计算率是不够的。没有语料作为“燃料”，大模型的智能意味着没有浮萍。因此，购买数据以实现模型连续迭代也需要大量资金。

此外，大型训练模型所需的水电也是天文数字，AI模型是彻头彻尾的“电虎”。根据国际能源署2023年的计算，大型训练模型数据中心的功耗越来越高，占全球功耗的1.5%至2%，大致相当于整个英国的功耗。预计到2030年，这一比例将上升至4%。

此外，当OpenAI训练GPT-3的功耗为1.287吉瓦时，大约相当于120个美国家庭一年的功耗。但这只是训练AI模型的初始功耗，只占实际使用时功耗的40%。

用更多的电驱动更多的GPU练习，消耗大量的水来冷却芯片。为了稳定数据中心的运行，自然需要大量的水来排出热量。

根据谷歌在ESG报告中透露的数据，2023年数据中心使用了52亿加仑水，比2021年增长了20%。为什么进入2024年后，更简单、更专业的超小模型突然开始流行起来？节能其实是微软、谷歌等巨头青睐它的原因。

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当然，科技界新概念需要“烧钱”其实很正常，投资机构也很清楚这一点。

事实上，2024年，并不是投资机构不为AI跑道投资，而是创业公司更难继续获得大额融资。因为巨头们也开始努力，直接挤压了创业公司的生存空间。AI创业公司在2023年获得了投资的机会。今年，ChatGPT刚刚重燃了外界对AI的热情。这时，“大公司病”也阻碍了这些巨头快速生产相关产品。

Reka AI、Adept、Stability AI之前获得的大量融资发生在2023年上半年，这实际上是最好的证明。到2023年秋天，拥有技术、数据、算法和资金优势的巨头正式加入了这个盛会，这也使得AI初创企业的竞争压力呈指数级增长。与此同时，AI大模型领域的技术进步开始放缓。与去年同期相比，大模型的性能迭代遇到瓶颈几乎成为了整个行业面临的共同问题。

看看Reka AI、Adept，一个遇到问题的创业公司，有一个共同的特点，那就是和巨头一样工作。在每个人的技术水平没有实质性差异的情况下，巨头有应用领域，可以直接面对客户，而创业公司缺乏这种能力，所以后者自然会陷入困境。

然而，月亮的阴暗面是一个积极的例子。虽然他们的大Kimi模型不一定比百度的文心强，但却巧妙地掀起了一场长文本对决。

此前，3月18日，Kimi将大模型的前后输入限制突破到200万汉字，这一突破直接使Kimi破圈。从那以后，长文本就成了月之暗面的招牌，也吸引了阿里、腾讯的大量投资。且不说AI商品还没有找到合适的商业模式，如果这种巨头没有做到的事情能够实现差异化竞争，即使在2024年投资热情下降的时候，AI创业公司也不是完全没有机会。

本文来自微信微信官方账号“三易生活”（ID：IT-作者：三易菌，36氪经授权发布，3eLife)。

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