英伟达提议向苹果学习，他自己说。

泰勒在科技界 · 斯威夫特，皮衣老黄又来演唱会搞演讲了。

昨日，英伟达创始人兼国际计算机展前夕 CEO 黄仁勋回到母校中国台湾大学，讲了将近两个小时。

从最基础的 AI 技术讲生成式 AI ，从软件到硬件，从 CPU 讲到 GPU 等等。。。

乍一看，似乎和运算有关，黄仁勋已经说了一遍。但是世超仔细一瞥，却觉得他从头到尾想说的只有一件事:未来是加快计算世界，而英伟达，正在参与这个世界的建设。

加速计算，实际上是 GPU 计算，它把密集计算的部分交给比较擅长的部分。 GPU 解决问题，剩下的控制部分交给控制部分 CPU ，但在 GPU 在出来之前，这些工作都是 CPU 做的。

考虑到整个演讲时间过长，没有耐心看完的差友们，可以直接看到世超给大伙划的重点。

老样子，老黄一开始就和大家聊了半个小时。计算机和英伟达的发展历史，最初把第一个放在第一个 DGX-1 给予超级计算机 OpenAI 这件事也算是老戏骨了。

总而言之，这半个小时，老黄就是为了给我们以前的情提要，在此之前，通用计算已经通货膨胀得不到，现在最需要的，是让步。加快计算给它疏通疏通。

而且英伟达手中，握着两个疏通的利器，一个是GPU ，一个是CUDA 。

GPU 大家都很熟悉，和 CPU 通过配合，最快可以提高计算速度。 100 倍数，但是成本只是原来的。 1.5 倍数。老黄那句话 " 买得越多，省得越多 " 经典名言就是从这里来的。

CUDA 也许很多人还是不明白，这么说吧，它就相当于英伟达创造的一种环境生态，在这种环境下创造的软件，可以让GPU 最大程度地发展了计算率。

多年来，围绕着它 CUDA 建立的软件生态，至少有几个竹篮。就像物理学领域一样。 Modulus 、通信领域的 Aerial RAN 、基因序列的 Parabricks 等等，都有专门的 CUDA 软件。

在CUDA 数据科学库在生态下运行。 Pandas （ 右 ）

假设在说之前，GPU 和 CUDA 或者只是让快速计算的工具，说到底，各个领域还是各玩各的。

而 ChatGPT 这种生成式 AI 它的出现，算是把算率变成了一种通用货币。

就老黄的比喻而言， GPU 和 CUDA 直接变成了 " AI 工厂 " 的砖和瓦，在这个新的 AI 工厂，产生的tokens 数摇身一变成了新的商品。

我们都知道，光看 AI 现在的发展速度，算率肯定不够用。。

但别担心，老黄直接抛出了他们这些年硬件改进的数据，还拉来了摩尔定律进行比较。看看这张陡峭的折线图，摩尔定律被摩擦在地上。

而且打摩尔定律，是英伟达刚刚投产的。 Blackwell 芯片，这是专门给的 AI 生成 tokens 设计的。

在演讲过程中，老黄还拿走了。 Blackwell 八年前的芯片和 Pascal 做一个直观的比较，同样是生成一个 token ， Pascal 消耗的能量，相当于2个 200 瓷砖灯泡亮了两天，而现在一个 token 只要 0.4 焦耳。。。

换言之，新的 Blackwell 芯片把生成 token 能量减少了 45000 倍，世超可没有多打一场 0 。

不仅如此，老黄的新芯片还在 " 建房子 " 这一块，也游刃有余，两块， Blackwell 芯片能像积木一样拼成很大的芯片。

随后，把 36 一个这样的非常芯片组合在一起，就可以成为一个服务器。

最终把这些服务器串在一起，这是一个很合适的地方。 " AI 工厂 " 。

这个还没有结束，老黄还没有想要停下来，在这次演讲中，他直接告诉了英伟达后面的计划，打算做。 " AI 界的苹果 " ，将最初两年更新一次芯片的频率提高到最初两年每年更新一次，每一年都要给自己 " AI 工厂 " 装饰加固下。

就比如， 2025 年会推出 Blackwell Ultra 。现在他们已经在为之而已 Blackwell 下一代平台芯片开发 Rubin ，准备 2026 年度发布，新平台也将使用全新的平台。 GPU 。

另外，在老黄的想法中， AI 在工厂里，不仅仅是这些硬件，各种软件和服务他也不想落后，这我们在英伟达搞 CUDA 这时可以窥探一二。

但在 AI 时至今日，除制造芯片外，老黄还为开发者提供了一些服务，NIMs （ 英伟达推理微服务 ）。

这相当于一个 AI 盒子，里面整合了200多家企业的技术，供全世界使用。 2800 成千上万的开发者使用，包括预训练好的 AI ，适用于推理服务 Trition 服务器等等。

NIM 同时，当开发者使用这些技术时，也会加快他们的速度，例如，在相同的计算资源下， NIM 里边运行 Meta 的 Llama 3-8B 时间，产生 tokens 数量比平时多三倍。

一般而言，在老黄这里，你不但可以买到算率，而且可以直接向他开发。 AI ，根本不允许钱流进别人的口袋。。

也许是看条件成熟了，在演讲过程中，老黄还提到了一个以前从未说过的计划：地球的数字孪生（ Earth-2 ）。

为了预测整个地球的未来，让我们能够更好地应对尚未到来的灾难，这个项目已经在英伟达内部进行了几年。

总而言之，世超看了老黄的全场演讲，觉得他只是想把英伟达揉成一根绳子，把整个演讲串起来。 AI 时代。

能否做到，我们现在也不能下结论。至少从现在开始，在AI 在芯片领域，英伟达的地位是焊接的死亡。。

上周，英伟达刚刚发布的第一季度财务报告是一个非常直观的证据，其季度业绩完全超出预期，其中增长最高的是和 AI 有关的数据中心，同比增长了427% 。

那时候很多媒体都拉来了苹果和英伟达的对比，说它离苹果只有一步之遥。

但同样作为 " 卖铲人 " ，网络上也有不少论调，英伟达会是 AI 时过境迁的思科，泡沫破裂后，自然会出现原形。

事实上，说实话，在世超看来，他们还不能完全划等号。

至少英伟达不只是一个卖铲子的人，它在卖铲子的同时，还增加了许多服务，以前也有过。 CUDA ，现在又有了一个 NIMs ，而且这些服务，才是它真正的环城河。

最后，世超想用老黄说一句话来结束， " 在你分不清自己是猎人还是猎人的时候，飞奔就行了。 "

而且今天的英伟达，依然在飞奔。

发文：松鼠

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