黄仁勋正式宣布！“世界上最强大的芯片”已经开始投产

英伟达也有重大消息。

根据外媒报道，6 月 2 日，英伟达创始人兼 CEO 英伟达是黄仁勋宣布的 Blackwell 现在芯片已经开始投产了。黄仁勋在演讲中宣布，英伟达将在演讲中。 2025 年推出 Blackwell Ultra AI 芯片。下一代 AI 平台名称为 Rubin，这个平台将采用 HBM4 内存。Rubin 下一代平台正在开发中， 2026 年发布，Rubin AI 平台将选用 HBM4 记忆芯片。

据报道，英伟达的第一款 Blackwell 芯片名叫 GB200，声称是目前“世界上最强大的芯片”。当前，供应链对立 GB200 希望，估计 2025 每年的出货量有机会超过百万个，将占英伟达高档。 GPU 出货量的近 40%~50%。

眼下，Blackwell 架构的 GPU 商品正在生产中，将成为 2024、2025 年度重要收入驱动。根据摩根大通的研究报告，英伟达预计第二财季将继续增长，这主要是由于客户 AI/ 加快计算计划的持续开支，并对其进行处理。 Hopper H100 和新 H200 GPU 平台（Blackwell 强烈的GB200/B200/B100需求。预估 Blackwell 有关新产品在第三财季初步生产出货，并在第四财季实现大规模出货。

英伟达发布了新一代 AI 芯片 Rubin

根据外媒报道，黄仁勋展示了最新的量产版 Blackwell 芯片，并称将在 2025 年推出 Blackwell Ultra AI 下一代芯片 AI 平台命名为 Rubin，2027 年推 Rubin Ultra，更新节奏将是“一年一次”，打破摩尔定律。

当地的英伟达时间 6 月 2 日本公布了其新一代人工智能芯片，以接任仅在几个月前就宣布的上一代机型。英伟达 CEO 台北电脑展黄仁勋（COMPUTEX）这个新的在前夕公布 AI 芯片结构，代号为" Rubin "。

Rubin 问世距离三月宣布的即将推出" Blackwell "型号只知道月之遥， Blackwell 目前仍在生产中，预计将于 2024 每年年底向客户发货。

那么，Blackwell 到底是什么？其强大的性能，令人惊叹。请仔细观察这些信息。在短短的八年时间里，英伟达的计算能力、浮点运算和人工智能浮点运算能力增加了 1000 倍数。这个速度，几乎超过了摩尔定律在最佳时期的增长。

黄仁勋宣布 Rubin 似乎加速了企业本已快速发展的发展。 AI 芯片研发的步伐。

根据黄仁勋，英伟达已经承诺了 2 每天所说的“一年一更”节奏发布新的节奏 AI 芯片型号。此前，该公司一直遵循较慢的两年更新周期来推出芯片。

从 Blackwell 到 Rubin 转型只用了不到三个月的时间，这一点凸显出来 AI 芯片市场竞争的激烈程度和英伟达全力冲刺，以保持其领先水平。

虽然 AMD 与英特尔在最近一个财政季节的毛利率落后于英伟达，但这两家公司仍然是英伟达的主要竞争对手，正在努力追赶。与此同时，微软、谷歌、亚马逊等公司也在争夺英伟达的领先水平，尽管他们也是英伟达的一些大客户。此外，大量创业公司也在努力进入这一领域。

“今日，我们正处在计算领域发生重大变化的临界点，”黄仁勋在 2 “因为我们在这里，日表示，” AI 加快计算创新，我们正在突破可能的边界，推动下一波技术进步的浪潮。”

Rubin 芯片平台将配备全新的芯片平台 GPU，它有助于训练和启动 AI 该系统的关键图像处理技术。另外，它还将配置其它新功能，例如“ Vera "中央处理器，尽管 2 每天的发布并没有提供更多的细节。

“新的计算时代正在开始”

接下来，英伟达计划发布增强版 Blackwell Ultra GPU（8S HBM3e 12H)，预计将于 2025 一年推出。下一代 Rubin GPU（8S HBM4和相应的平台 2026 年度上市，随之而来 2027 年推出 Rubin Ultra GPU（12S 版本HBM4)。

在 CPU 在产品方面，英伟达已经推出 Grace CPU。在升级 Grace CPU 的同时，英伟达也确定了下一代 CPU 平台 Vera CPU。就黄仁勋而言，过去 60 2008年，计算领域 2~3 现在我们将再次看到一个重大的技术变革，“新的计算时代正在开始。”而这次产业变革的驱动力正是 AI。

黄仁勋还在演讲中提到了许多有生成式的东西。 AI 功能的新款 RTX 笔记本电脑。一个有趣的细节是，他在现场拿起它。 GeForce RTX Super 显卡站到 DGX 在数据中心机架旁边，规模差距一览无余，“我们认为这是黄仁勋对大架子说：” GPU，那才是真正的 GPU。"

同时，英伟达目前的营收比例也是一致的，目前，英伟达数据中心的业务比例已接近 已超越90% PC 终端消费级显卡的利润。当然，GPU 这一概念也在不断地延伸，早已不仅仅是图形计算的概念，真正成为 AI 最强的发动机，带领英伟达攀升至攀升 2.7 市值万亿美元。

另外，英伟达还宣布了通信和软件等方面的动态。例如，其 Spectrum-X 以太网网络平台已经在业界得到了广泛的应用，并将加快新产品的发布计划； 2800 现在万开发者可以下载 NVIDIA NIM 推理微服务。

截至上周五收盘，英伟达股价相对持平，股价为 1096 美金。

" AI 在硅谷，对抗已经完全拉响了。

目前，一场激烈的" AI 在硅谷，对决已经完全拉响。

服务咨询机构 Dealroom 和 Flow Partners 最近发布的报告显示，全球科技产业正在进入 AI 以自动化为代表的新创新周期。科技创新周期大约每20年一次，前两个创新周期各自发生。 PC 时代 ( 个人计算机的普及 ) 还有网络时代 ( 转换包括向移动终端和云计算。 ) 。

报告指出，市值总额达到 14 约1亿美元(约占标普 500 指数的 美股“七姐妹”(英伟达、苹果、亚马逊、Meta、每年都有谷歌、特斯拉和微软) AI 和云基础设施的投资高达 4000 十亿美元(约合人民币) 29000 亿元）。这一投资涵盖了从 AI 芯片，大型模型，到人形机器人，自动驾驶，AI 许多领域，如医疗等。

在这些竞争中，竞争最激烈的是 AI 硬件层和模型层，越来越多的科技巨头互相“拼杀”。举例来说，主导 AI 英伟达的芯片市场正面临着从同行到客户的集体围攻。微软、谷歌和亚马逊都在开发自己的产品。 AI 芯片。

报告显示，今年以来，“七姐妹”通过风险投资活动走向 AI 公司投资了 248 十亿美元(约合人民币) 1800 亿元)，超过了英国每年的风险投资总额，深受巨头青睐。 OpenAI、Anthropic、Wayve 等明星 AI 初创公司。

科技巨头在 AI 各层次都有布局，重点是基础技术(大模型)和基础设施。

值得注意的是，现在 AI 投资正逐步向网络层转变。报告指出，AI 在医疗卫生、设备、媒体、软件云、气候、教育、国防、移动、制造等领域，应用有很多机会，AI 经济潜力达到 50 亿美元。

业内人士指出，科技巨头的最终目标是率先实现通用人工智能。 ( AGI ) 。尽管目前还不清楚 AGI 需要多长时间才能实现，但是可以预见，在这个新的创新周期中，AI 它将成为科技竞争的决定性因素。

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