"热火朝天的大模型，不可能总是比别人晚一步" | 周伯文衔远科技“说”

2024-05-19

原创李俊上海科技

最近推出了上海科技

「View·想说」系列

周伯文

惠妍在清华大学的讲座教授，

衔远科技创始人

"热火朝天的大模型，

但是我们不能总是比别人晚一步。

虽然现阶段人工智能发展迅速，

但是大部分的大模型仍然是

"一本正经的胡说八道，

外行人看上去像内行，

内行看上去就像外行一样。

通用人工智能AGI未来的道路是怎样走的？

“从中国原创的角度来看，根据我过去一两年的观察，当我们在2022年学术上了解AGI的价值时，他们开始谈论芯片。当我们开始谈论芯片时，他们开始谈论能源，好像我们总是比别人晚一步。”

"我们在做什么？看见了什么？将来该怎么办？"

我认为还有另外一种方法可以让人工智能迅速落地并实现AGI。

在最近的模速空间举行的衔远科技发布会上，清华大学惠妍讲座教授、衔远科技创始人周伯文说，

”“现在我很高兴和大家分享，

我想我们找到了一条

“模具一体化，通专结合”之路。

这次衔远科技发布的MODI模仿小仙 AI 营销大脑，即衔远科技围绕“模用一体，通专结合”的理念，以自研千亿通专结合大模型为基础。（ProductGPT & ProductDiffusion）建造的，一站式AI Native营销自动化底座。

在周伯文看来，在保证泛化能力的前提下，通专结合大模型可以通过模具一体化实现数据飞轮，从而达到90%以上的专业水平，实现ExpertAGI，这也是衔远科技落地实践的方向。

2016年，阿尔法狗开始赢得世界冠军。当时，周伯文负责IBM的全球人工智能研究。“为了对应AGI，我做了两个字，一个是狭义的AGI，一个是广义的人工智能。当时我们说AGI的概念不清楚，但可以肯定的是，AGI是未来。”

周伯文认为，

“Narrow AI(弱人工智能)，

它也是走向AGI的一种方式。

毫无疑问，这条路径来自于工业应用，

并且，这种应用

能获得更多的商业价值。

在周伯文看来，这种应用的核心路径是模型与整体相结合，提高模型的专业性，这是真正大模型的价值，也是AGI更快实现的更好路径。

然而，这条路径在学术上充满了挑战，并且需要这种模式才能有持续的学习能力。今天，Transformer的结构面临着巨大的挑战。

周伯文认为AGI的通用和泛化能力不是算法，需要系统的设计和思考。因此，我和我的研究团队提出了AGI之路多层次依赖的新结构，其中将包括基本模型智能。这种基本模型是具有通用性和专业能力的大模型智能迭代。

在基本模型的基础上，周伯文提出了更多关于通用能力的数据飞轮，包括增强专业能力的数据，深度搜索领域，从通用能力到增强专业基本模型，还需要具备多功能专业模型的组合机制。当然，它还包括快速模型和慢速模型，以及学习和交付能力、不同模型和不同专业程度的协同等。只有这样，我们才能有效地检测出一个模型在什么情况下产生幻觉，什么时候更专业。

“在商业场景中，自我探索和反复闭环使模型更具泛化性和专业性，但这些场景的应用源于2016年的长期技术布局和长期探索和科研。”

在这个大型模型中，完全有可能连接匹配和分发，这使得人工智能带来更高的供给，更有创意的产品设计，更有效的消费者服务和互动。

周伯文说:“在过去的20年里，我一直在做两件事，一件是探索人工智能的终极之路，即通用人工智能，另一件事是思考如何将这与工业化结合起来。所以我自己的经历从中国到美国再到中国，然后从学术产业回到学术产业，所以这些其实都是为了探索AGI之路。”

"热火朝天的大模型，

但是我们不能总是比别人晚一步。