更名Cpu,成为AMD进军AI。 PC的「投名状」?
给产品命名就是一个「可简可难」的事情。
假如是那种「换个跑道打一枪」对于创业公司来说,考虑到整个公司的寿命不一定像他们的第一个产品那么长,给产品起一个随意的名字也没什么大问题。但是对于那些每年稳步发展,同时推出大量产品的品牌来说,如何设计一套科学的产品型号规范,让用户在第一时间识别产品的类型、定位、型号和迭代关系,已经成为一个相当复杂的问题。
作为「混乱邪恶命名法」的重灾区,PC 产品型号的命名方法可以说是「罄竹难书」,就连像 NVIDIA 这是一个方便用户花钱的品牌,也制造了例如 RTX 4070Ti SUPER 这种「叠甲」玩意。对英特尔和来说 AMD,它的产品命名方法更加复杂:
在 10 在代酷睿移动平台上,英特尔在Cpu中 Iris 核显的 EU 数字,命名低压平台的处理器,带来类似的「1165G7」这类产品型号与桌面平台、移动高性能平台无关。尽管这一行为令人困惑 i5 和 i7 在 Iris EU 实际配置高低,但至少给消费者一个比较的机会。
而 AMD 不同之处:
当锐龙刚刚推出时,AMD 使用了 Ryzen 等级(一个) 代数(一位) 产品号码(三位) 后缀(X/G)命名系统,比如命名系统。 Ryzen R7-2700X 和 Ryzen R5 2400G。但随着 Ryzen 后面的结构逐渐复杂(Zen2/Zen3/Zen3) /Zen4/Zen5),AMD 引入了一种新的命名方法,改为了 Ryzen 等级(一个) 年份(一个) 等级(一个) 结构(一个) 特征(一个) 表示 TDP 的字母后缀(e/C/U/HS/HX)。
这是一种将简单问题复杂化的命名方式,直接打破了客户长期以来「比大小」比较方法,甚至比数字更小但产品更新更强的情况还要高。在英特尔隔壁宣布重组移动平台产品线的背景下,AMD 这样一条路走向黑暗的品牌可以说是罕见的。
但从最近的消息来看,AMD似乎是「知错了」。
更简单的名字换来更多的混乱。
不久前,华硕 Vivobook S 16 一系列笔记本的配置页面出人意料地被曝光。虽然话说很快就把它下架了,但是眼明手快的网友们还是找到了关键部分:电脑搭载了 AMD 尚未发布的全新命名系统处理器。——AMD Ryzen AI 9 HX 170。
很显然,AMD 那是为了复制英特尔 Ultra 路线,用一条特殊的产品线来突出。 AMD 在 AI 各方面的优势: AMD Ryzen AI 大致相当于「英特尔 酷睿 Ultra」,但后面的 9 HX 我们将对170进行分类讨论。
这个数字很简单,如果没有意外的话还会继续。 Ryzen 3/5/7/9 产品定位,AI 9 相对高端的产品自然就是其中。考虑到 AMD 过去也有 HX 这个后缀,在这里 HX 应该也是最高的代表。 TDP 标定。
但是这就是问题所在 170 上。根据现在的信息,小雷觉得这一点。 170 的「1」应为商品代数或年份标记,明年新产品便可。 2 开头。对于后边的 如果是具体的算率,那么在未来突破三位数之后,芯片名称可能会回到复杂的四位数时代,比如, AI 9 HX 3125。相比之下,我感觉更多 70 只是另外一种产品类型的编号, AMD 2023 第二位(1/2/3/4/5/6/7/8)在编号中具有相同的含义,最后一位是市场定位(0/5)。
但是这又引发了另一个问题:AMD 经常会在同一代商品中引入不同的工艺,而这套商品「全新」在命名规则中,没有标明工艺工艺的位置。从这个角度来看,这个全新的 AI 数字甚至没有过去那么好。「7640U」编号法。而且这只是 Ryzen「主线」命名方法,根据曝光的联想新产品介绍页面,商品仍然保留着 Ryzen PRO 8040/8050 这个命名系统,场面一度非常混乱。

也就是说,AMD 只完成了「更名」这个任务,对于「使产品名变得通俗易懂。」这一任务,不是 AMD 在考虑范围内。
改变的不仅仅是名字
但是,从实用性和经济成本的角度来看,AMD 其实这个品牌升级也有他的道理。如果客户追求计算机的性能,他自然会理解。「7950」「7640U」「PRO 8040」这类产品的关系,品牌升级对他们来说意义不大;但是对于普通消费者来说,AI 3/5/7/9 如此简化的标识名称,的确可以大大减少小白用户对于 Ryzen 选择处理器的门槛。再者,从第一代重新开始,这的确符合英特尔酷睿未来的发展方向。
再说了,AMD 也急需与 AI 概念与关系有关。
简单的游戏功能,AMD 处理器已在多核性能、能效比和集成处理器中 GPU 在性能方面取得了显著成就。然而,随着 AI 随着机器学习应用的爆炸性增长,Cpu市场的竞争不仅仅是硬件性能的竞争,更是AI应用的优化和支持。
虽然 AMD 虽然在处理器市场上取得了显著的成就, AI 这个领域,企业面临着一些明显的不足。第一,与竞争者英伟达相比,AMD 在 AI 专用硬件和软件生态系统的机器学习投入较少。英伟达的 CUDA 平台为其 GPU 提供强大的力量 AI 计算支持,而且 AMD 能够与之匹敌的综合解决方案尚未推出。此外,AMD 的 GPU 虽然在游戏和一般图形任务中表现出色,但是在进行深度学习和复杂的机器学习算法计算时,其性能普遍落后于英伟达的专业。 AI 硬件。
其次,AMD 英特尔和英伟达在市场推广和合作方面的表现并不活跃。通过广泛的战略伙伴关系和市场策略,这两家公司已经在 AI 该领域建立了坚实的基础。AMD 虽然已经开始与一些科技巨头合作,比如 Google Cloud 的合作,但在总体 AI 在渗透和影响方面,市场仍然不足。
而 AMD 通过引进 AI 命名,无疑是为了加强消费者对其商品在这一领域能力的认识。
只是改变品牌和命名策略只是第一步,AMD 不仅需要更名,还需要在此基础上进一步推进技术创新,对处理器架构进行优化,改进 AI 计算效率的方法,保证其商品能够满足日益增长的需要 AI 计算需求。
除此之外,AMD 还需要启动它「第三方生态」与 AI、游戏业合作,为 AMD 架构下的 AI 能提供扎根发芽的土壤, AMD 客户无须因「推荐使用英伟达显卡」而且错过了革命性 AI 应用。
说到底,AMD 目标不仅仅是保持Cpu市场的竞争力,更是要成为Cpu市场的竞争对手。 AI 技术领域的领导者。这一命名策略的变化不仅重新定义了其产品,也重新定义了其产品 AMD 身为科技创新者。将来,随着 AI 随着技术的进一步发展,AMD的这一战略能否成功,将直接影响其在全球半导体市场的地位和未来的发展方向。
无疑,AMD 这种变化是对市场形势的积极回应,也是其在全球技术竞争中寻求新增长点的表现。只有不断适应市场变化,才能保证未来的技术浪潮不会被淘汰, AMD 这一步棋,正是为未来的竞争做好了充分的准备。
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