美国医生开始接受AI

2024-04-24

最近，Wolters，医疗信息出版巨头。 Kluwer 根据Health委托的一项调查，美国医生对生成式AI在医疗实践中的应用态度正在发生积极变化，越来越多的临床医生对生成式AI寄予了希望。

在过去一年中，68%的美国医生改变了对生成式AI的看法，现在他们认为AI对医疗行业更有利。

伴随着大型语言人工智能模型(Large Language Models, LLM)突破性进展，以ChatGPT为代表的生成式AI(Generative AI, GenAI)迅速成为各行各业关注的焦点。

生成式AI在医疗卫生领域也具有很大的潜力，有望成为帮助医生提高临床决策、提高诊断和治疗效率的左膀右臂。

2024年2月，100名在大型医院/医疗行业工作并日常使用临床决策支持工具的美国医生接受了这项调查。68%的受访者表示，与一年前相比，他们现在更倾向于认为生成式AI在医疗领域取得了巨大的成就。

其中，40%的医生计划在今年年底前开始在零距离诊断和治疗中应用生成AI技术。归根结底，医生对生成AI如此乐观，主要是基于以下几点:

01 生成AI有望帮助医生节省大量的检索文献，总结病历的时间。

68%的医生认为，生成式AI可以快速查询医学文献，帮助他们快速获得所需的专业知识；

59%的医生认为，生成式AI可以自动总结电子病历。(EHR)里面的病人数据，整理出重要信息，大大减轻了医生的工作量。

总的来说，超过一半(54%)的医生估计，在生成式AI的加持下，他们可以节省20%以上的时间来寻找数据来辅助临床决策。如果这种渴望实现了，医生将能够花更多的时间在患者身上，用“倾听”和“同理心”建立更温暖的医患矛盾。

随着医疗的精细化发展，医疗服务越来越系统化和碎片化。如何打通“信息孤岛”，让各部门、各岗位紧密配合，快速响应患者需求，是现代医院管理的一大挑战。

81%的医生认为，生成式AI可以改善医生团队与病人之间的互动；

57%的医生希望生成式AI能够帮助他们继续教育；

56%的医生认为生成式AI有利于简化医务人员的日常工作；

更有甚者，46%的医生认为，生成式AI可以协调不同部门的排班，为病人提供更及时的医疗服务。

由此可见，医生不再把生成式AI作为简单的信息整理工具，而是希望它能在更高的层面重塑医疗流程，激发团队合作的活力。

然而，除了对生成式AI的憧憬之外，医生们还明确表示，只有来自权威的安全可靠的生成式AI工具才能赢得他们的信任和青睐。

高达58%的医生表示，在选择生成式AI工具时，最重要的是内容源的透明度，必须明确其使用的数据和知识是由医学专业人士建立的。

针对特定的应用领域，

91%的医生认为，只有来自医生和医学专家的材料，才有资格被生成式AI用于协助临床决策；

89%的医生表示，如果生成式AI供应商能够透明地披露其知识来源、创作者背景和数据收集方式，他们将更愿意在临床决策中使用相关工具。

另外，76%的医生更信任老式、完善的生成式AI技术提供商。

显然，医生对医疗生成型AI的要求很高，这是相关企业的提醒:只有在循证医学的指导下，在临床需求的基础上，在伦理的底线上，才能开发出经得起考验、为患者服务的生成型AI产品。

医师对生成式AI的认识正在加速完善，与病人的观念也存在一定差异。

另一项在2023年实施的美国公众调查显示，近一半(48%)的受访者表示，即使他们明确告诉医生使用生成式AI辅助诊断，他们对诊断结果的信心也不会增加。

但是对于医生来说，66%的受访者认为，只要向病人表明使用了生成式AI，病人就会对诊断更加自信。

类似地，80%的公众担心生成式AI被用于诊断和决策，但只有20%的医生意识到这种顾忌。

另外，在生成式AI落地时间表上，医患双方的预期也存在差异：

在临床上，34%的医生认为生成式AI将在1-2年内得到应用，超过公众的17%；

36%的医生预计3-5年后会普及生成式AI，而34%的患者持有这种观点。

一般而言，医生对生成式AI的接受程度远高于病人，双方对生成式AI能力、落地时间的分析也存在一定差异。

综上所述，美国医生对生成式AI在医疗卫生领域的发展前景持乐观态度，期待其在节省时间、优化流程、辅助决策等方面的潜力。

但是他们也明确表示，对医疗生成式AI工具有很高的要求，呼吁供应商以循证和伦理为主导，以透明和专业赢得信任。

本文来自微信微信官方账号“见智研究Pro”（ID:gh作者：申思琦，36氪经授权发布，_34389d0696ba。

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