王晓航深度解读：AI大模型在千行百业中的落地和生态构建，是关键成长动力

AI大模型自闯入公众视野以来，已历经一年的发展。在此背景下，如何使AI大模型深入到各个行业成为刚需，已成为其发展的关键方向。这一转变也标志着全球AI大模型竞赛进入了新的阶段。

今年9月，蚂蚁集团在上海的“外滩大会”上发布了其自研的蚂蚁金融AI大模型，展现了从基础AI大模型到行业AI大模型，再到产业应用的完整布局。在过去一年中，蚂蚁在数字金融领域探索了AI大模型的研发与应用，其中包括基于自研金融AI大模型的智能理财助理“支小宝2.0”和面向金融行业专家的智能业务助手“支小助”。

近期，蚂蚁集团副总裁兼金融AI大模型负责人王晓航在与媒体的交流中，就AI大模型的现状、算法、应用、监管等多个方面进行了深入分享。作为金融AI大模型的负责人，王晓航的分享体现了蚂蚁在AI大模型领域的深度思考与前瞻判断。以下为访谈要点总结：

1、超级生态的构建是摆脱增长焦虑的关键。AI大模型需要整合千行百业的数据和知识，构建一个多元且广泛的生态系统。这不仅是AI大模型行业的发展趋势，而且是行业成功的关键。

2、AI大模型产业落地的成功取决于其在创造性行业和知识密集型行业的应用。AI大模型具有强大的知识理解和生成能力，能够有效赋能这些领域。

3、AI大模型在产业中的落地面临三大挑战：专业性与精确度、系统可靠性和伦理合规性。要解决这些问题，AI大模型需要与行业内的专用小模型结合，并借助知识图谱和结构化数据，提高其在专业领域中的应用效率和准确性。

4、安全性、隐私性、伦理性和可解释性将持续成为全球AI监管的重点。在专业领域中的应用，AI大模型需要满足相应的行业标准和监管要求。

5、AI大模型的未来发展将超越生成式AI，形成一个更为复杂和全面的智能体系。这需要整合不同的AI技术，包括多模态理解、传感和交互技术等。

王晓航强调，AI大模型的未来不只是形成一个超级应用，而是构建一个包含多个行业、多种技术的超级生态系统。这种生态系统的繁荣将为所有参与者创造更多增量价值，从而推动整个行业的持续成长和发展。

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