AI、半导体，都是向前的「车」学习

今日早些时候，小鹏汽车CEO何小鹏与之前宣布离职的小鹏自动驾驶副总裁吴新宙、英伟达CEO黄仁勋合影。

除了把吴新宙送到英伟达总部进行“报道”之外，何小鹏还与黄仁勋进行了交流。他在博文中指出了一个值得关注的点。——AIGC和AUTO将有下一次机会。

AIGC大家都很熟悉，而AUTO，指的是汽车。作为新造车势力的代表之一，不排除小鹏有自吹自擂的成分。

但是从近几个月的科技领域，尤其是人工智能和半导体领域的诸多动作来看，从今年到明年，应该会有更多的企业向智能汽车领域学习。

大模型上车，很有希望。

从去年开始，AI“百模对决”逐渐进入后半段，各大模型基本都定下了基调，在各种垂直细分领域也取得了巨大的成就。

那AIGC的下一步该何去何从？华为，小米，英特尔都给出了答案——实现客户端边缘计算的轻量化、离线化模型。在未来，垂直落地的AI应用可能会频繁出现。

而且汽车，作为最大的“移动终端”，也有望成为大型落地垂直领域的新场景之一。

大模型上车，一开始是百度文心提出来的。随后，国内大型模型，如阿里、华为、商汤、毫末智行等。也相继发布并宣布上车。在汽车品牌中，广汽、吉利、理想等汽车公司也宣布将开发自己的AI模型。

除持续AI的热度外，智能车也确实需要大型车型。。

首先，与传统汽车不同，近年来汽车产品逐渐高度智能化，人脸识别解锁、语音控制等功能几乎把汽车变成了“大手机”。自动驾驶是现阶段几乎所有汽车品牌都在努力的方向。

说白了，就是这样智慧座舱和自动驾驶这两个方向。碰巧，这两个方向都是人工智能有机会介入的。

对于智能驾驶舱来说，类似于许多手机制造商的选择，大型接入主要用于加强人机主动交互的能力，即语音助手。

国内首次推出，是以文心一言为基础的。百度Apollo，与传统汽车语音的“一问一答”不同，Apollo加持的小型车载语音可以实现全天双工和100毫秒响应速度。说实话，语音助手的对话更流畅，可以处理多个声源，同时处理多个复杂的指令。

而梅赛德斯-奔驰为美国市场配置MBUX车型，接入ChatGPT，对话的流畅性也有所提高，怎奈算率有限，反应速度相对滞后。

不幸的是，除了奔驰的大模型访问，其他大模型公司或汽车公司都没有实际落地的“上车”进展。更有希望的是，华为鸿蒙系统4.0系统已经访问了盘古大模型，预计将搭载在与奇瑞合作的Luxeed上(世界哭了)。

而且大型车型对自动驾驶的支持，更是停留在PPT方面的“美好愿望”。

目前大部分大型商品的应用方向主要是基于人工智能NLP，即自然语言理解能力，主要是语音对话、文生文、文生图。

自动驾驶不仅包括复杂的计算机视觉信息处理，还包括环境识别、信息决策等能力的应用。汽车本身不仅需要巨大的计算率能力，而且在这个阶段也不是一般的大模型可以直接处理的。

除了百度的Apollo，智能驾驶的相关功能已经明确提及，毫末智行也是发布了首款自动驾驶认知大型DriveGPT，采用GPT作为底层结构，并采用RLHF技术。。

RLHF技术也很简单，是人类反馈增强学习技术的一种:在同一驾驶环境下，如果人类司机和算法决策一致，不接手，就算是好案例；如果人类司机接手，就算是坏案例。算法可以通过将优劣案例的价值判断模型引入到算法训练中来进一步做出更好的驾驶决策。

但是，目前仍然没有实际的落地进展。只能说大模型“上车”还是一种希望。

汽车配件芯片：好卖，紧缺

不像大模型上车，汽车配件芯片市场已经成为一个大市场。。

近日，各大芯片厂商纷纷发布Q2季度财务报告。受消费电子产品市场的影响，针对手机和PC业务的厂商业绩基本一片狼藉，比如三星电子和MTK，基本全线亏损。然而，其他汽车业务几乎处于增长趋势，包括:

高通总收入84.51亿美元，同比下降22.7%，手机业务和IoT业务同比下降21.6%和23.7%。而且然而，汽车业务以4.34亿美元的收入同比增长12.7%。

意法半导体同比增长12.7%的收入增长到43.3亿美元，其中，汽车业务贡献最大，收入增长34%。

恩智浦同样，总收入略有下降0.4%，但是但汽车业务收入却可以同比增长9%，占总收入的近60%。

可以看出，市场对汽车芯片的需求是巨大的。甚至一度出现短缺。

上汽大众产品研发执行副总经理 Koether 23日，Gunnar说：“面临芯片短缺的市场挑战，需要加快技术研发，如果我们停下来，我们肯定会被抛弃。”此前，上汽大众宣布将在芯驰科技的芯片应用和域控制器开发方面进行战略合作。

德国有许多历史悠久的汽车品牌，也面临着汽车配件芯片的短缺。奥格斯堡日报援引奥迪采购总监Renate “尽管芯片制造商计划在德国建造工厂，但Vachenauer说，德国汽车行业半导体短缺造成的瓶颈仍将持续多年”。

因此，欧盟、英国等地都以大量补贴吸引英特尔、台积电等芯片厂商到当地建厂，其中不少是专门为汽车设计的芯片生产线。

举例来说，高通联合博世、英飞凌、Nordic半导体和恩智浦宣布，将在德国联合成立一家专注于RISC-V指令集的芯片公司。在早期阶段，我们将重点放在汽车领域，而长期目标将扩展到更广阔的移动和物联网市场。

由吉姆·凯勒领导的创业芯片公司Tenstorrent也在月初完成了由现代汽车和三星共同领导的1亿美元融资，其中一半来自现代汽车制造部门——现代汽车和起亚汽车，目的是与Tenstorrent合作开发汽车芯片，特别是CPU和AI协处理器。

未来，智能汽车芯片的研究、开发和生产可能仍然朝着高效率、低功耗、高可靠性、多功能和低成本的方向发展。

写在最后

前段时间在搜索Arm上市的影响内容时，笔者发现最近包括Arm在内的芯片厂商都在积极布局汽车行业。结合最近AI模型落地到汽车的信息，不难看出，未来汽车行业可能会有更多的布局。

也许很有可能何小鹏所说的“AIGC和AUTO的下一次机会”。

本文来源于微信微信官方账号“镁客网”（ID:im2maker），作者：Visssom，36氪经授权发布。

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