中国气象局讨论推进人工智能气象预报大模型建设。

中国证券网讯上证报 据中国气象局8月3日报道，8月3日，中国气象局就人工智能气象预报大模型(以下简称“大模型”)的建设进行了讨论，分析了目前大模型发展面临的情况，进一步明确了建设方向、任务和实现路径。

会议指出，目前人工智能技术在气象预报领域的应用已经呈现出快速发展的趋势。建设人工智能气象预报大模型，有利于开拓气候高质量发展新轨道，为实现气象技术能力现代化注入新动能，加快气候业务技术体制改革。气象局要提高政治地位，深刻理解建设大模型对帮助气候高质量发展的重要战略意义，加快人工智能气候应用。

会议在相关单位介绍了大模型研发布局理念、开发实施方案和应用基础支撑能力建设情况后，专家们进行了深入讨论，提出了三个要求:

一是夯实基础平台，加强强大模型建设的基础支撑能力。夯实大模型开发的数据基础，加快下一代大气再分析数据和重点基准数据集的建设；夯实大模型开发的计算率基础，努力在2025年生成能够支撑大模型开发的基础计算率资源；夯实大模型开发的平台基础，构建集成数据处理、检测评估、算法开发、模型训练等功能的开放平台。

第二，要提高大模型R&D工作计划，加快建设自主可控的大模型。加强与相关科研机构和机构的合作，有序开展当前大模型应用和示范评估；以建立安全可控的大模型为主线，认真做好设计规划，生成配套的保障机制；聚焦R&D重点，坚持走出去引进，在核心技术点实现自主突破。

第三，要加快创新研究院和团队建设，努力实现大模型率先应用。加快人工智能气候应用创新研究院和部级重点实验室建设，采用边研发边应用策略，加快R&D成果快速业务转化；加快建立大型模型及相关技术应用创新团队，产生分工明确、协同高效的大团队攻坚方式；加强开放合作，推动大型R&D跨学科、跨部门、跨区域合作，共同解决R&D重点难点问题。

针对具体职责分工，会议强调，作为推动大模型发展的主体，国家业务单位应积极承担责任，制定有效的实施方案，确保各项任务有序有效；内部组织应不断加强主动性、互动性和联动性，促进资源整合，形成合力，促进人才、团队、平台、项目等一体化设备。

中国气象局相关内部机构、直属单位负责人参加了会议和讨论。

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