了解COO吴初明:科创空间利用大模型技术突破中小企业创新困扰
6月9日,第二届百度爱采购数智大会“数聚商机,智启新程”在深圳开幕。数十名行业专家和800多名先锋企业代表齐聚盛典现场,深入探讨AI如何推动B2B产业变革,推动中小企业转型增长。企业知道科技有限公司首席执行官吴初明受邀参加本次会议,并在圆桌论坛“预见B2B数字智能未来”阶段发表讲话,阐述了企业知道如何利用大数据、人工智能等技术,帮助解决中小企业创新问题,高效连接创新资源的能力。
吴初明表示,技术创新驱动的转型升级已经成为各行业的共识,但中小企业在创新过程中却面临着各种障碍:创新前缺乏有效的技术信息支持,找不到方向,不注意甚至面临侵权风险;创新过程中缺乏找专家、找技术、找资金的重要途径;创新产生专利等成果后,缺乏系统的管理水平,无法最大化转化效益。
“从去年年底开始,大模型等核心技术将人工智能的发展推向了一个新的阶段,各行各业都在寻找AI的最佳应用领域。事实上,大模型技术也给企业解决“创新难”问题带来了新的机遇和路径。”吴初明说。
△知COO吴初明(中)应邀演讲
"企业知道在为企业智能精确匹配创新信息、资源方面取得了一定进展。“他介绍说,作为一家技术驱动的科技服务大数据公司,企业知道自己一直致力于基于人工智能、大数据等智能技术解决企业服务链路上的堵点和问题。第一,技术信息领域。在企业技术创新之前,都需要对现有的技术、专利等情况进行检索,这是企业发掘创新点、找准R&D方向的刚需。问题是,对于缺乏专业力量资源的中小企业来说,在海量数据中找到真正有用的重要信息,从而帮助创新决策,规避风险,无疑是“海底捞针”。在不断引入全球最新科技文献资源的基础上,企业深知这一困扰,不断提高技术信息智能匹配能力。企业知道在平台数据库中训练了全球1.78亿专利数据和超过2亿学术论文信息。"现在一份厚厚的文件已经可以‘读’成一张纸,而且这张纸可能包含了企业创新检索所需的所有核心信息。“
此外,企业知道为了实现产业政策与企业之间的智能精准匹配,对9700多万企业和4700万产业政策信息进行了精加工、分析和大模型培训。目前,企业知道为数十万家企业提供产业政策匹配服务,为企业创新带来政策资源支持。
吴初明介绍,目前企业知道大模型的科技成果主要集中在“科技创新空间”上,这是企业知道新推出的企业科技创新全要素管理和运营平台,也是企业知道未来打造科技创新大模型的主要媒介。
“科技创新空间产品的核心是‘智能’,底层相当于第一代的大模型。吴初明表示,科技创新空间通过“大数据”向公司提供深入分析和智能推送科技创新信息、政策分析与准确匹配、快速适配领域专家与研究成果、智能商机检索与供应链匹配等服务。 人工智能 专属科技管家的综合解决方案,帮助中小企业在创新过程中更快、更低成本地寻找技术、专家、设备、资金、客户和供应商。未来,科技创新空间将继续围绕技术情报分析与R&D管理系统、创新元素匹配系统、产业链供需关系管理系统三大系统能力建设,打造科技创新领域的大模型,帮助中小企业提高创新效率,在创新过程中获得智能转型,拓宽发展空间。
吴初明说,海量大数据是科技创新空间基于大模型技术实现科技创新资源智能分析与准确匹配的关键。企业知道它汇集了数千亿的数据,如工商数据、专利数据、政策数据和产业链,是中国最大的科技服务大数据平台。通过深加工多源异构信息,产生“产业链” 创新链 教育链 人才链 资金链 六链融合的政策链数据系统。
吴初明说,在模型领域,百度拥有国内领先的技术和硬件配置。企业知道自己有大量的科技数据积累和多年的科技服务专业积累,双方有很大的合作空间。未来,他们将继续紧密联系,在赋能中小企业创新、构建开放共赢的数字智能服务生态方面取得积极成果。
6月9日,第二届百度爱采购数智大会“数聚商机,智启新程”在深圳开幕。数十名行业专家和800多名先锋企业代表齐聚盛典现场,深入探讨AI如何推动B2B产业变革,推动中小企业转型增长。企业知道科技有限公司首席执行官吴初明受邀参加本次会议,并在圆桌论坛“预见B2B数字智能未来”阶段发表讲话,阐述了企业知道如何利用大数据、人工智能等技术,帮助解决中小企业创新问题,高效连接创新资源的能力。
吴初明表示,技术创新驱动的转型升级已经成为各行业的共识,但中小企业在创新过程中却面临着各种障碍:创新前缺乏有效的技术信息支持,找不到方向,不注意甚至面临侵权风险;创新过程中缺乏找专家、找技术、找资金的重要途径;创新产生专利等成果后,缺乏系统的管理水平,无法最大化转化效益。
“从去年年底开始,大模型等核心技术将人工智能的发展推向了一个新的阶段,各行各业都在寻找AI的最佳应用领域。事实上,大模型技术也给企业解决“创新难”问题带来了新的机遇和路径。”吴初明说。
△知COO吴初明(中)应邀演讲
"企业知道在为企业智能精确匹配创新信息、资源方面取得了一定进展。“他介绍说,作为一家技术驱动的科技服务大数据公司,企业知道自己一直致力于基于人工智能、大数据等智能技术解决企业服务链路上的堵点和问题。第一,技术信息领域。在企业技术创新之前,都需要对现有的技术、专利等情况进行检索,这是企业发掘创新点、找准R&D方向的刚需。问题是,对于缺乏专业力量资源的中小企业来说,在海量数据中找到真正有用的重要信息,从而帮助创新决策,规避风险,无疑是“海底捞针”。在不断引入全球最新科技文献资源的基础上,企业深知这一困扰,不断提高技术信息智能匹配能力。企业知道在平台数据库中训练了全球1.78亿专利数据和超过2亿学术论文信息。"现在一份厚厚的文件已经可以‘读’成一张纸,而且这张纸可能包含了企业创新检索所需的所有核心信息。“
此外,企业知道为了实现产业政策与企业之间的智能精准匹配,对9700多万企业和4700万产业政策信息进行了精加工、分析和大模型培训。目前,企业知道为数十万家企业提供产业政策匹配服务,为企业创新带来政策资源支持。
吴初明介绍,目前企业知道大模型的科技成果主要集中在“科技创新空间”上,这是企业知道新推出的企业科技创新全要素管理和运营平台,也是企业知道未来打造科技创新大模型的主要媒介。
“科技创新空间产品的核心是‘智能’,底层相当于第一代的大模型。吴初明表示,科技创新空间通过“大数据”向公司提供深入分析和智能推送科技创新信息、政策分析与准确匹配、快速适配领域专家与研究成果、智能商机检索与供应链匹配等服务。 人工智能 专属科技管家的综合解决方案,帮助中小企业在创新过程中更快、更低成本地寻找技术、专家、设备、资金、客户和供应商。未来,科技创新空间将继续围绕技术情报分析与R&D管理系统、创新元素匹配系统、产业链供需关系管理系统三大系统能力建设,打造科技创新领域的大模型,帮助中小企业提高创新效率,在创新过程中获得智能转型,拓宽发展空间。
吴初明说,海量大数据是科技创新空间基于大模型技术实现科技创新资源智能分析与准确匹配的关键。企业知道它汇集了数千亿的数据,如工商数据、专利数据、政策数据和产业链,是中国最大的科技服务大数据平台。通过深加工多源异构信息,产生“产业链” 创新链 教育链 人才链 资金链 六链融合的政策链数据系统。
吴初明说,在模型领域,百度拥有国内领先的技术和硬件配置。企业知道自己有大量的科技数据积累和多年的科技服务专业积累,双方有很大的合作空间。未来,他们将继续紧密联系,在赋能中小企业创新、构建开放共赢的数字智能服务生态方面取得积极成果。
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