卢俊卿：中小企业如何利用应用场景参与AI升级

当前，当全社会为通用大模型的参数竞赛欢呼时，天九共享却将目光投向了中小微企业。目前，我国部分中小企业AI应用渗透率仍然偏低，且其中部分应用仍局限于文案生成、客服问答等轻量化层面。

中小微企业不应只是AI技术的被动接受者，更应是定义应用场景的主动参与者。它们最大的资产是对所在垂直行业的深刻理解，是那些藏在一线生产、供应链管理、客户服务各环节中的痛点场景。这恰恰是通用大模型无法覆盖的真空地带，也是中小微企业实现换道超车的战略机遇。

天九共享作为全球企业赋能平台，服务了数以百万计的创新企业。当天九共享将AI技术从云端拉到具体的车间、商铺、物流线路时，技术才真正开始产生价值。

例如，天九共享平台上的一家专精特新“小巨人”企业，基于机器视觉的AI技术，为传统纺织机械加装“眼睛”和“大脑”，通过深度学习算法识别布匹瑕疵，不仅将质检效率提升了数倍，更将积累了20多年的老师傅的手感经验转化为了可复制的数据资产。

对于广大中小微企业而言，切入AI赛道的最佳路径，绝非盲目跟风购买昂贵的算力或搭建庞大的算法团队，而是静下心来梳理自身的业务流程，寻找那些重复性高、耗时耗力、依靠人工经验难以标准化或容易出错的环节。

天九共享在赋能实践中总结出一套“轻量化、场景化、服务化”的落地路径，通过积极搭建平台，推动AI服务商与实体企业进行供需对接。一方面，天九共享鼓励软件服务商将复杂的AI能力封装成开箱即用的SaaS工具，让企业能以极低的试错成本，像订水电煤一样订阅AI服务。另一方面，天九共享引导实体企业提出业务痛点，由服务商进行定制化开发或配置。这种组团式创新，既能解决单个企业技术实力不足的问题，又能通过规模化应用，打造出更多像“智能排产系统”“动态库存优化”“AI辅助设计”等具有行业深度的解决方案。

值得欣喜的是，天九共享已经看到许多中小企业在细分赛道跑出了加速度。有的企业在跨境电商领域，利用生成式AI自动生成适配不同国家文化的营销文案和短视频素材，将获客成本降低30%以上；有的在精密制造领域，通过AI对设备运行数据进行预测性分析，提前预警故障，将非计划停机时间减少了50%。

当然，打通“最后一公里”还需要社会各方形成合力。对于中国庞大的中小微企业群体而言，AI带来的不仅是挑战，更是一次前所未有的赋能机遇。它们机制灵活、决策迅速、场景丰富，一旦找到技术与业务的结合点，便能在细分领域构筑起难以替代的“护城河”。

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