游戏产业新质生产力报告出炉！

近日，伽马数据发布了《中国游戏产业新质生产力发展报告2025》。报告指出，中国游戏产业发展新质生产力的必要性持续提升。因此，报告从中国游戏产业新质生产力发展的背景和发展路径开始，重点分析了游戏产业新质生产力的产业布局领域和产品应用方向，并介绍了发展新质生产力的代表性游戏企业案例。

游戏产业新质生产力发展背景

游戏产业承担文化交流、科技创新使命  新质生产力迎来全新发展阶段

当前，中国游戏产业的发展意义与路径已经产生变化。在文化交流与科技创新的双重使命叠加下，新质生产力成为游戏产业下一阶段发展的关键。各地游戏产业政策鼓励围绕新质生产力关键要素布局，强化科技创新能力，游戏产业新质生产力在政策层面迎来全新发展阶段。 

产业需要为下一阶段增长蓄能  新质生产力发展有望驱动增长

近年来，中国游戏市场规模发展稳中有升，但2021年至2024年游戏市场增量不足300亿元。现阶段缺乏持续推动产业大幅增长的外部动力，下一阶段发展需积蓄新动能。因此，内生式发展的重要性进一步凸显，未来需要围绕产品创新、多终端精品开发、研发提效、全球化拓展等展开布局，新质生产力将在相关领域发挥有效作用。 

游戏产业新质生产力推动产品创新 突破产品格局固化态势

当前，中国游戏市场头部产品格局呈现出逐渐固化的态势。2024年，流水TOP100游戏产品平均运营时长已达7年，而新品整体活力有待提升。

聚焦移动游戏市场，虽然2023、2024连续两年新品流水占比维持在较高水平，但2025年上半年TOP100产品中新品流水占比仅为5.2%，新品表现全年承压。在玩法类型高度成熟的市场背景下，需要依赖技术发展推动产品品质、玩法创新等层面的持续突破，强调新品差异化的特性，进而推动游戏市场增长。

游戏产业新质生产力推动精品化拓展 强化主机端、多平台等精品领域供给

推动技术升级是游戏产业新质生产力发展的重要价值，也是实现产业精品化发展目标的基础。游戏产业核心技术（如引擎技术、云游戏技术等）的突破，也意味着中国游戏产业有能力拓展主机端、多平台等更多领域，而相关领域是游戏产业重要的精品供给来源。现阶段，我国游戏产业精品化发展策略已初见成效，在版号发放常态化的趋势下，精品供给稳定，产品多平台持续发展。未来，随着技术进一步发展，有望推动更多领域精品化拓展。 

游戏产业新质生产力赋能研发提效 提升企业研发端投入产出比

近年来，中国游戏企业运营成本压力持续上涨，主要上市游戏企业研发投入稳定在千亿元以上。企业采取相应手段降本增效，但根本性问题并未解决，同时产品竞争加剧也使得研发端工作内容持续增加。因此在人员减少、内容产出增加的背景下，需要新质生产力进一步发展，在技术助力下促进研发效率，进而提升企业的投入产出比。 

游戏产业新质生产力助力全球性拓展 挖掘新的破局增长点

中国自主研发游戏海外市场收入近年维持整体相对稳定，但缺乏进一步快速增长的动能。而移动游戏作为中国在全球占据优势的细分领域，整体占有率已处于较高水平。中国游戏产业想要持续在全球发展，必须破局挖掘新的增长点。发展新质生产力，将有效推动研发实力进步，为中国游戏产业全球性拓展奠定产品优势。同时，随着产品质量的提升，中国游戏企业也有望在主机、单机、客户端等全球性重要细分领域持续发力。

游戏产业新质生产力布局状况

产业布局：加速技术革新 以技术进步驱动市场竞争力突围

相比于2024年，人工智能、引擎开发和XR技术已成为企业加大技术布局的主要领域。人工智能技术已深度渗透到游戏设计开发、用户行为分析及运营策略优化等关键环节，显著提升工作效率，获得广泛认可。游戏引擎则作为游戏产业核心技术领域，企业通过自主研发、第三方合作及开源框架的定制化改进等多种方式持续强化技术实力，同时企业积极引入前沿引擎技术，并积累引擎使用的技术经验。在交互体验创新方面，XR技术正推动游戏企业探索更为多元化的内容形态和交互方式。整体来看，游戏企业正通过持续加大的技术投入，系统性地提升生产效率和产品服务质量，以此构建和巩固市场竞争优势。

产业布局：AIGC加速渗透 企业多路径布局拥抱技术变革

游戏产业已成为AIGC技术落地的重要领域。从TOP50游戏企业的布局趋势来看，AIGC的应用正加速渗透至产业各环节。随着AI技术能力的持续突破，越来越多企业开始采用AI驱动的虚拟内容生产方案，提升美术资源和游戏内容的创作效率。同时，自研AI模型企业数量明显增长，反映出产业对掌握核心AI技术的高度重视。部分企业则选择通过接入DeepSeek等第三方大模型的方式，研发适合企业自身的定制化AI模型，快速提升AI运用能力。这一系列布局变化，既体现了游戏产业对AIGC价值的深度认可，也展现了企业积极拥抱技术变革的战略选择。

产品应用：新游强化重要技术融合运用 多维创新重塑游戏产品体验

伽马数据基于产业观察发现，游戏企业近年在全新产品中，重要新型技术应用频率较高，技术进步正推动游戏体验全面革新。报告选取近五年流水TOP50新游作为研究对象，发现40%新品均有显著的技术进步与创新环节，相关产品流水占比达到52.5%。引擎、AI、多平台和云技术的融合应用，正在推动游戏产品向更高质量、更丰富维度的方向发展。

产品应用：多平台技术产品市场规模超千亿元 破壁跨端拓市场增效益

据伽马数据监测，多平台技术产品整体市场规模已超千亿元，TOP50新品中，7款产品在多平台技术深入布局，流水占比约三成。多平台技术的应用已成为全球游戏产业的重要趋势，这一趋势的兴起得益于多端数据互通模式的成功实践，通过打破平台壁垒，游戏企业能够覆盖手游、PC、主机等不同偏好的用户群体，同时让用户自由切换设备，显著提升用户黏性和在线时长。多平台技术已成为头部厂商构筑竞争壁垒的核心抓手，其本质是通过技术普惠实现用户体验与商业价值的双重跃迁。

产品应用：引擎技术成产品核心竞争力 助推中国游戏产业精品化进程提速

TOP50新品中，在引擎技术层面有着重大创新与成熟应用的新品数量有8款，流水占比约两成。现阶段，国内外游戏企业所采用的引擎均以Unity和Unreal Engine（UE）为主流，如《黑神话：悟空》的精美画面效果正是得益于最新UE5引擎技术支持。部分企业则根据自身产品开发需求，自主研发游戏引擎或对现有成熟引擎进行深度定制与修改。例如，网易自研的Blazing Night引擎，就为《逆水寒》手游赋予了主机级别的画面美术表现。可以预见，随着中国在游戏引擎技术研究与应用能力上的不断精进与提升，中国游戏产业迈向精品化的步伐将进一步加速。

产品应用：云游戏打破硬件限制成吸引用户关键 但仅5款新品有重大创新

流水TOP50新品中，在云技术层面有重大创新的产品有5款，流水占比超三成。云游戏核心优势在于，能够突破传统游戏硬件限制，化解下载安装难题，为用户免去高昂的硬件成本，提供“即点即玩”的便捷体验。但需要注意的是，虽然许多产品布局了云游戏领域，但在云技术层面并未有较大突破，导致用户体验不佳，仅有少数产品实现了真正的技术创新。在实践层面，米哈游作为云游戏领域成熟布局者，凭借《原神》和《崩坏：星穹铁道》两款游戏，实现了云游戏版本闯入畅销榜前十的佳绩，也充分验证了云游戏市场的巨大潜力，其技术投入也需要重点关注。

产品应用：AI技术多维度赋能游戏产业 同步提升开发效率与游戏内品质

流水TOP50新品中，对于AI技术重点运用的产品达到8款，流水占比低于两成，主要由于AI技术在游戏领域大规模应用的时间尚短。而AI技术对游戏产品的创新的推动作用已较为显著，目前已有不少游戏积极将AI技术融入其中并取得显著成效。例如《蛋仔派对》《三国：谋定天下》等，但深度引入AI内容的游戏尚属少数，这可能与技术实现的难度以及AI与游戏内容的契合度有关。但AI对于游戏产业的持续影响，已不局限于研发端，在互动玩法、UGC内容等多个领域都在持续拓展。

游戏企业新质生产力发展实践

新质生产力代表企业

在新质生产力发展层面，越来越多游戏企业展开了实质布局，并取得了突出成果。如研发端降本增效的成果愈发突出、多元业务间的联动持续强化、为其他行业数字化转型提供了更完善解决方案等，在游戏产业新质生产力发展过程中，部分企业的创新思路值得深入观察与学习。

游戏产业新质生产力发展洞察

硬件设备能力制约高端技术应用与普及 需寻找替代思路或强化产业链影响力

中国游戏产业技术水平的发展，往往是围绕软件层面展开布局，对游戏产品质量产生决定性影响，然而可能存在硬件设备难以承载创新成果的风险。例如，游戏画面品质、操作体验等层面的提升，对于设备的刷新率、网络稳定性、电池性能等都提出了挑战。现阶段，部分用户体验不佳的问题客观存在，有赖于未来进一步解决，需寻找替代思路，或强化产业链影响力，与硬件设备企业寻求合作。

部分细分市场规模有限制约研发技术发展  全球市场突破难度加剧

在游戏产业新质生产力的发展过程中，对于顶尖平台的战略布局显得尤为关键。这意味着对于自身产品研发技术的进一步探索与检验，也有望拓展企业的研发能力上限。以主机游戏领域为例，现阶段中国国内主机游戏市场规模较小，开发团队数量有限，在全球范围竞争力不足，也未能积累相应的研发力量。与此同时，全球主机游戏市场的规模持续稳定在400亿美元以上，具备广阔市场空间。国内主机游戏领域投入的缺乏，不仅限制了中国游戏企业向全球市场的拓展，也对产业新兴生产力的发展构成了制约。

AI、游戏引擎等顶尖技术人才储备不足 人才培养成新质生产力发展难点

人才是游戏产业技术得以持续进步与发展的关键，但现阶段游戏产业也普遍存在顶尖技术人才缺乏的局面。以人工智能为例，现阶段整个行业的主要岗位，都面临着不同程度的人才缺乏状况，如算法工程师、数据建模、深度学习等，而这也是游戏产业发展AI过程中必须的人才。随着AI人才供给不足，也将影响游戏产业相关技术的发展进程。除AI外，能承担主机、客户端大作的引擎技术人才，也呈现出缺乏的局面，且缺乏项目的历练与成熟的培养机制。因此，人才培养也将成为游戏产业新质生产力发展的难点，未来需要进一步解决。

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