3张照片量体！知服无人店落地2000家

今年以来，人工智能行业呈现爆发式增长，大模型技术加速渗透千行百业。在2025上海世界移动通信大会上，国家互联网信息办公室披露的数据显示，中国已有433款大模型完成备案并上线服务，标志着我国AI产业正式迈入规模化应用新阶段。这一进程不仅体现在技术能力的跃升，更在于AI与实体产业的深度融合，正如知服科技以AI定制服装为突破口，为传统服装行业数字化转型提供了创新范式。

北京市社会科学院研究员邓丽姝指出，我国已形成涵盖基础层、模型层、应用层的完整AI产业体系。在服装定制领域，知服科技构建了以人体和服装为核心的图像识别与深度学习模型，通过机器学习算法解析三张人体照片即可实现毫米级量体精度，颠覆传统服装定制需人工测量的模式。

这一技术突破不仅简化了传统定制需反复试衣的繁琐流程，将量体时间压缩至1分钟内，并通过“24小时无人定制服装店”模式，将AI能力转化为触手可及的服务终端。目前，该模式已在全国250多个城市落地2000多家门店，形成“技术-数据-场景”的闭环创新生态。

场景创新促进大模型落地应用向纵深推进。知服科技依托独创的“互联网 + 远程量体 + 工业4.0”C2M模式，前方用户数据采集并传输到工厂端的全产业链打通，订单将直连智能工厂，从面料裁剪到成衣缝制全程自动化，平均三天时间一件个性化定制西服即可诞生，再通过CRM客户管理系统和WMS物流系统，实现智能仓储、配发，最快7工作日就能按时按质交付。

与此同时，通过布局服装零售终端这一高频场景，知服科技反向驱动模型迭代——全国门店每日产生的百万级人体数据，持续优化着版型推荐、面料匹配等核心算法，形成“场景需求-技术升级-商业落地”的飞轮效应。

在AI赋能传统产业的过程中，知服科技展现出三大差异化优势：

1.数据利用效能革命：传统服装定制依赖经验丰富的量体师，而知服科技运用AI量体技术将人体数据采集效率跨越式提升；

2.商业模式创新：以“AI量体+工业4.0”为核心，打造24h无人值守自助式定制服装新零售，具有无人工、无库存、好管理、易复制等特点，验证了AI在降本增效方面的核心价值；

3.消费体验重构：消费者可24小时全天候自主完成从量体到设计的全流程，契合了Z世代对即时性、个性化的需求，这正与AI投资“注重实际成果”的趋势不谋而合。

知服科技的案例为AI产业化提供了重要启示：当技术突破与产业痛点深度耦合，便能催生指数级变革。正如汪彬教授预测，我国AI企业正从应用层向底层技术渗透。知服科技运用图像识别与深度学习算法，构建起非接触式量体系统，将服装定制带入"千人千面"的个性化时代。这一进程不仅将重塑服装产业链，更为制造业、医疗等领域的AI垂直应用树立标杆——当AI成为产业升级的“基础设施”，真正的智能化时代才刚刚拉开帷幕。

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知服科技是一家科创型企业，通过科技创新等手段打通服装定制行业痛点，将传统定制周期长、成本高、人力贵等一系列问题通过AI技术手段解决，实现从数据采集到建模到无人智能工厂制作全链条无人化商业闭环。>>> 点击查看项目详情，抢占区域独家合作机会

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