知服科技：数据资产化实践样本

在数字经济的浪潮中，正经历着一场数据要素价值革命。今年年初，山东高速集团将成本仅37.1万元的车流量数据，经专业评估后以超过3000万元的公允价值正式计入公司资产，增值近80倍；三甲医院利用医疗影像数据新增1.2亿资产；盐都文旅集团凭借文旅数据成功撬动500万银行授信。

这些案例鲜活地揭示了数据正超越部分传统资源，成为企业价值跃升的“新黄金”。曾经被视为业务附属品的海量信息，如今正在一步步变成为可融资、可交易、可增值的核心资产。

数据资产的价值释放并非偶然，而是政策引导与市场驱动共同作用的结果。近年来，国家密集出台一系列政策文件，为数据资产化构建了全方位的制度保障体系，推动数据要素市场从“顶层设计”迈向“实践落地” 。

2022 年发布的 “数据二十条” 具有里程碑意义，首次明确数据产权、流通交易、收益分配、要素治理四项核心制度，为数据资产化划定了宏观框架。

2023、2024 年政策细化步伐加速。发布的《关于加快公共数据资源开发利用的意见》和《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，形成“公共数据开放共享 + 企业数据权益激励”的政策组合拳。

2025 年数据要素市场化进入 “全面实施”阶段。《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》为数据安全流通与价值最大化提供操作指南。

这一系列政策为数据资产化扫清了制度障碍，让企业在数据开发、流通、交易等环节有章可循，加速了数据从资源到资产的价值转化。

数据资产的价值释放遵循着一套清晰的增值逻辑，每个环节都伴随着价值的指数级提升。这条链条的完整路径是：

原始数据经过采集存储，通过清洗、整合等处理转化为数据资源；基于数据资源开发出具有应用价值的数据产品；当数据产品持续创造经济价值并形成稳定收益时，便沉淀为可量化、可管理的数据资产；最终，数据资产通过证券化、股权融资等方式，实现向数据资本的跨越。

在这条链条中，数据资产入表是承上启下的关键节点。这一操作不仅将数据的价值正式纳入企业的财务体系，更推动数据资产成为与实物资产、金融资产并列的“第三大资产”，重塑了企业的价值评估体系。

以知服科技的技术与业务模型为例，数据价值跃迁路径清晰可见：

原始数据阶段：通过AI智能量体技术与全渠道采集，积累户身材数据、服装偏好等基础数据；

数据资源阶段：经清洗、分类、整合，形成结构化的用户数据资源；

数据产品阶段：个性化推荐系统、精准营销方案等应用型产品；

数据资产阶段：数据产品在业务中持续创造价值，沉淀为可量化管理的资产；

数据资本探索：推进数据资产在资本层面的创新应用，为企业扩张注入新动能。

数据资产的增值潜力如同一片广阔无垠的蓝海，在不同行业和场景中不断绽放出惊人的能量。它不像传统实物资产那样会随着使用而损耗，反而会在持续的流通、共享和挖掘中不断产生新的价值。

比如，知服科技通过最初累计的用户身材数据、偏好记录，到经过整合分析后形成的结构化数据资源，再到基于这些资源研发出的个性化推荐系统等数据产品，每一个环节都让数据的价值得到提升。而随着用户数量的增加和数据维度的丰富，这些数据在精准营销、产品研发、供应链优化等方面的作用将更加凸显。

数据资产的这种无限增值潜力，源于其可复制、可共享、可无限次使用的特性，可以在多个场景中反复应用，不断创造新的价值。随着数字技术的不断发展和数据要素市场的日益成熟，数据资产的增值潜力将得到更充分的释放，为企业和社会带来巨大的价值增量。

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