国内首批“合法AI”备案，但用户价值却成了谜。

8月30日下午，网上传出消息称，通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下简称《生成式人工智能管理条例》)备案的百度、字节、商汤、中科院紫东太初、百川智能、智谱华章等8家企业/机构大模型排名第一。

博主“李飞”爆料微博

经过一夜的发醇，8月31日，多家厂商在此消息中对外公布了全面开放服务的消息。

关于算法备案流程，在2022年2月28日中央网络安全与信息化委员会办公室(以下简称“中央网络信息办公室”)发布的《关于互联网信息服务算法备案系统上线的通知》中，对此进行了说明:互联网信息服务算法备案只是为备案主体提供的算法推荐服务和服务中使用的算法推荐技术备案，信息由备案主体自行填写。备案并不意味着对相关主体、算法、商品、服务等的认可。任何组织或个人都不应将备案结果用于宣传和其他商业行为。

现在这8家公司在宣传上并没有强调“备案”，只是宣传产品和对公众开放的措施。 “事实上，这次备案就是发放牌照的前奏。参与某大型备案工作的张华(化名)告诉虎嗅，虽然备案并不意味着获得“许可证”，但这八个公司无一例外地暗示着他们非常接近许可证。

为什么新的AI规定闪电落地？

不到一年前，2022年11月发布的《互联网信息服务深度合成管理条例》在相关部门上一次推出了人工智能管理规范。该条例征求意见稿于2022年1月发布，2023年1月正式实施，阿里、腾讯、字节、美团等首批备案公司于6月20日发布。

与上一条规定相比，这次生成式AI新规并不令人不快。

自2023年4月起，生成式AI管理条例开始征集意见，短短3个月，就完成了暂行规定的制定。第一批备案公司于8月15日正式启动，此后半个月已公布。

闪电发布，闪电落地，AI大型市场日新月异，随着技术的发展，规则的制定也必须实时更新。

“最近，我们几乎每周与监管部门沟通三次，并不断向北京市相关部门报告材料。”另一位参加此次备案工作的杨明(化名)告诉虎嗅，监管机构从4月份生成式AI管理条例征集意见开始，频繁与大型技术供应商开会讨论技术和管理细节，并在内部迭代了几轮管理条例。

规则迭代过程中，监督工作也是平行进行的。

杨明告诉虎嗅，2021年底发布的《互联网信息服务算法推荐管理条例》中，杨明告诉虎嗅，2021年底发布的《互联网信息服务算法推荐管理条例》要求，法定时限为30个工作日，用于算法备案。然而，在实际操作过程中，公司通常会不断补充新材料，完成时间可能为2-3个月。在中国的百模对决中，这项工作更加困难。

新规快速落地的动力，一方面来自于高层对生成式AI等前沿技术的重视，另一方面来自于巨大的市场前景。

“在消费模式和劳动密集型工作场景中，大型工具面向公众用户，缺乏监管会给技术供应商带来很大的麻烦。“在某数字技术供应商6月份召开的大型应用产品发布会上，该企业项目负责人曾告诉虎嗅，他们被这家AI技术供应商严格保密，如果透露使用了谁的大型模型，将被视为违约。而且对于为什么要对案件保密，这位负责人分析，很大一部分原因是为了规避监管风险。

“生成式AI的安全隐患在世界各地都有共识，但它毕竟是一种商业产品，其背后的市场潜力巨大，没有一个市场会因为噎废食而盲目堵漏。”接近监管部门的冯清(化名)表示，对于生成式AI来说，符合商业化和社会化需求的监管可能是当前的焦点。

观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟认为，从生成式AI管理条例出台后，政策将从问题导向向目标导向发展。从规定的条款来看，新规则是重“疏”而不是重“堵”。

备案后还有多长的路要走？

杨明告诉虎嗅，目前生成式AI的责任主体仍然是技术供应商，这对技术供应商来说是一个很大的安全挑战。然而，控制大模型在技术上的输出并不是很难。真正的困难在于如何识别客户对模型的恶意引导。

实际操作中，通过前后处理，SFT、多种方法，如Prompt微调、域内知识增强等，都可以减少大模型的错误和幻觉。一位国内大型R&D经理周鑫(化名)表示，国内基于开源模型发布的一些对话产品曾经发生过:在回答“你是谁”这个简单的问题时，LLaMA被误认为是国产模型，因为开发者处理了“你是谁”的问题。

但是，这些技术手段并不能保证100%的不良信息被过滤掉，因为有些客户表示含糊不清。此前对ChatGPT的检测中，曾有网友将影视剧本创作作为一个陷阱，诱导AI描述危险爆炸物的制作方法。

杨明说：“我们在模型上做了很多测试，很多问题可能不会引发敏感词，但是输出内容可能不合规。在不同的语境中，汉语中有许多单词和句子表达完全不同的意思，这也很容易导致内容“跑偏”。

虽然控制严格，但在研发和商业化方面，拥有“合法身份”的大模型无疑会更快。第一，在R&D方面，随着公众用户的涌入，大型模型可以从真实用户那里获得更多的数据反馈，可以极大地支持模型的优化迭代。

就商业化而言，二级市场对通过备案的AI公司表示“热烈欢迎”。8月31日收盘后，百度股价上涨2.12%，商汤股价上涨3.31%，科大讯飞股价下跌1.14%，科大讯飞股价未在备案名单中提及。

但是，一些业内人士对此并不乐观。许多AI大型R&D人员告诉虎嗅，获得大模型商业化许可证的主要力量-B端、恐怕G端用户的刺激不会很大。，由于这些应用程序原本在强监管下，产生内容所能产生的社会影响是有限和可控的。

C端客户应该通过备案真正受益。“最大的受益者应该是像百度这样的C端产品比较成熟的企业。”张华表示，国内C端用户对AI模型非常好奇，但从来没有特别好的使用方法。开放公众注册将大大降低生成AI的应用门槛。

“但是大型模型的运营成本太高了，国内的大型模型也可能像ChatGPT一样，开放初期免费，后续逐步收费。”然而，张华认为，尽管许多人对AI大模型感兴趣，但是最后为AI付费，付费的人恐怕不会是使用AI的人。

7月30日，彭博社发布了一项关于股票投资者的调查Markets。 Live 根据Pulse，约77%的被调动投资者计划在未来六个月内增加或保持对科技股的投资，只有不到10%的投资者认为科技行业面临严重的泡沫困境。然而，只有一半的投资者对AI技术持开放态度，这些投资者对科技产业的发展持乐观态度。

50.2%的受访者表示，他们还没有准备为购买AI工具付费，大多数投资公司也没有计划将AI大规模应用于交易或投资。

即使是SaaS概念较强的美国市场的专业投资者，对AI工具的支付意愿也不是很强烈，国内普通用户的支付意愿也很明显。

在最新一季度的财务报告中，百度和谷歌两大搜索巨头强调了AI对广告业务的促进作用。从这个角度来看，AI时代的商业模式很可能和互联网时代一样。那些因特网公司的广告商仍然很有可能为ToC市场买单。

下一波备案可能是谁？

除了中国科学院自动化研究所的紫东太初，这是一个多模式模型，这次提出的备案产品大多是文学内容。然而，在6月20日发布的《互联网信息服务深度合成管理条例》备案算法清单中，百度的文学图商品文学心脏已经完成备案。

在安全性方面，虽然文生图片通过图片识别和prompt进行调整，但在技术上很容易限制不安全内容的生成，但在旗帜和地图的生成等一些细节上仍然存在风险。

杨明觉得，在选择备案公司的过程中，可能会考虑到公司成分的平衡。具有商业化企业、大学背景的企业、中科院等研究机构。另外，还要考察大型商品的能力。

在这个备案模型中，没有备受关注的通义千问、讯飞星火和360智能大脑。在新华社研究院发布的《人工智能大模型体验报告2.0》中，以上三款车型均位居国内主流大模型评价榜首，仅次于文心一言、商汤协商、智谱ChatGLM。

“在我看来，第一批备案模型，首先是考察能力和安全性，另一方面也可能考虑工业化因素。中国科学院自动化研究所主任刘昊表示，紫东太初的研发主要是基于自建的全栈产业化基础软件系统，在实践过程中，使用的算率大多是基于华为升腾GPU的910和910b。

截至发稿时，登录网信办官方“因特网信息服务算法备案系统”，仍然只能查到6月20日发布的信息， “根据《互联网信息服务深度合成管理条例》，国内深层生成服务算法备案信息公开发布”。根据上述消息，根据《生成人工智能服务管理暂行办法》发布的备案算法名单仍然无法在系统中找到。

因特网信息服务算法备案系统

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