竞逐「模都」，中国城市卷疯了

八月十一日上午，国家数据局迎来了一批来自安徽的重要访客。

据当地媒体报道，除安徽省信息共享开放、授权运营、数字经济等工作外，安徽省数据资源管理局党组书记、厅长朱诚领导向国家数据局汇报工作。同时，结合安徽在实践和工作推进过程中遇到的困难和问题，要求国家数据局给予安徽更多的支持和指导。

然而，四天后，来自安徽的老牌AI公司科大讯飞发布了2.0星火认知模式。CEO刘庆峰在新闻发布会上重点感谢政策支持。他说，在《生成人工智能服务管理暂行办法》正式实施后，科大讯飞将推广更多的星火模式，他的助理生态将变得更加丰富。

几天之内，安徽政府和科大讯飞「兵分两路」，一支「入京」，一支「参战」，在两个场景中，大模型时代鲜为人知的一个层次被揭示出来。——今日百模对决如火如荼的背后，其实是城市间的较量。

争当「模都」，中国城市有多拼？

打开政府门户网站搜索人工智能，将会发现大量政策来帮助大型企业和人工智能领域。

在这些部分中，最引人注目的部分，就是地方政府简直就像「养孩子」同样培养安徽、科大讯飞等人工智能企业。

是安徽建造的「中国声谷」C位主力，科大讯飞的崛起，离不开安徽政府的帮助。

「中国声谷」它是中国(合肥)智能语音和人工智能产业基地(中国声谷)发展规划(2018-2025年)中首次出现的智能语音和人工智能产业基地的别称。

2017年12月29日，该公告将在2025年前发布一份超过500亿元的公司、两家100亿元的公司、500家孵化企业的文件。

然而，在一个多月前的2017年11月17日，科大讯飞被选为中国第一批新一代人工智能开放创新平台，负责构建智能语言平台。其他三个平台是百度、阿里巴巴云、腾讯，各自承担着构建自动驾驶、城市大脑、医疗影像平台的功能。

科大讯从这份文件开始，成为安徽人工智能产业发展的主要抓手，政策一路绿灯，一字一句都支持。

首先，发展规划的水平、规模和时间将在半年后升级。2018年5月11日，《安徽省新一代人工智能产业发展规划(2018-2030年)》发布。之后，每年都会出台政策，披露人工智能技术在行政工作中的应用，或者在公开演讲中为科大讯飞背诵。

比如2020年，时任安徽省委书记李锦斌曾强调，要加强科大讯飞等龙头企业的作用，加快全球领先企业的培育，规划未来五年的发展方向和今明两年的发展重点。「大手笔」战略规划。

如果你仔细阅读这些文档，你会发现很多领域，比如服务机器人、虚拟现实、智能运输工具等。，而被命名为科大讯飞、寒武纪、长鑫存储等的公司已经跨过了100亿甚至1000亿的市值门槛。

百度与北京、腾讯、深圳、阿里、杭州之间也有类似的故事。

举例来说，深圳国际控股有限公司与腾讯合作建设「深度国际智慧园区」，共同推进云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的发展与应用，建设智慧城市；

杭州临平区与阿里巴巴签署战略合作协议，建设「工业大脑 未来工厂」为了构建未来智造样板区，进行数字农业合作；

北京投资建设自动驾驶示范区，为百度、小马智行等自动驾驶企业提供落地场景。

可以说，今天哪些大模型玩家会在第一梯队，其实早在很多年前就已经埋下了伏笔。百模对决的背后，其实是各大城市之间的较量。

变成「模都」的差异路径

尽管这些城市都给予了准确的支持态度，并出台了许多为企业护航的政策，但在重点上仍然存在一些差异。

与杭州、北京、上海三地推动人工智能产业发展的文件相比，数据管理的章节也有相同之处。

共同之处在于，都致力于推动数据开放共享，建设数据流动市场。

不同的是，杭州更注重规则的完善，为互联网城市丰富的数据库挖掘出一个依法依规的应用渠道；北京强调打造数据基础系统示范区，搭建数据标注平台，扩大数据库规模，符合其重点提升核心软硬件的风格。

上海鼓励上海数据交易所和大数据研究室参与行业，确保中小企业和个人开发商公平使用开放数据，重视激活民间资本投资人工智能。

不同城市的重点之所以不同，是因为城市本身的资源优势和运作逻辑。

以上海为例。就人工智能相关产业的产值而言，上海约有3821亿元，领先北京和深圳的2270亿元和2488亿元，资本优势明显。

但是上海的劣势也同样明显——没有一家大型公司站稳脚跟。

在WAIC(世界人工智能大会)今年举行期间，国家标准委员会指导的国家人工智能标准化总体组宣布，由上海人工智能实验室和阿里、科大讯飞、360组成的中国首个大型标准化专题组长、联合担任华为、中国移动研究院等企业，被视为成功进入。「大型国家队」。

但是仔细观察这个列表并不难看出，百度，360，北京、深圳有华为、杭州有阿里、合肥有科大讯飞的中国移动研究院三家企业，而上海只有新的R&D机构被选为上海人工智能实验室，没有大型公司。

之所以展现出来「强势资本，弱势企业」之所以趋势，根本原因是上海位于产业链中游，在人工智能芯片、机器学习等领域取得了显著的成绩。但下游应用相对劣势也决定了上海相关产业政策的背景，结合民间投资和研究所的动能。

另一方面，下游相对强势的深圳在6年内超越了北京，夺取了人工智能「密度」荣誉第一城。

2016年，北京、深圳、上海人工智能相关企业数量分别为3.98万家、3.61万家、2.65万家，北京获得第一名。

到2023年，深圳人工智能相关企业数量已达6.38万家，一举超过北京(4.78万家)，依靠4.26万家公司的增量。

完整的人工智能产业链，以及华为、腾讯等领先的人工智能产业细分领域，是深圳超越北京的王牌，不仅带来了丰富的使用场景，也为当地人工智能产业的发展提供了技术保障和市场份额。企业落地深圳的主要原因是产业链协同发展的趋势。

除北京、上海、深圳等人工智能浪潮一线城市外，其它新力量城市争当人工智能浪潮「模都」还有不小的欲望。

比如Xi安、合肥、杭州等新力量不断出台政策，根据自身特点布局新兴跑道。河北、郑州等技术基础相对薄弱的城市，通过投资建设和运营计算率中心，在大模型时代打造计算率基础。

据「硅基研究室」据不完全统计，仅7、8月份就有河北、济南、北京、武汉、福建、南京、上海、郑州九个城市投资建设，峻工算率中心。

挑战与机遇并存

各大城市下注大模型企业，竞争「模都」，理解原因并不难。显然，他们所产生的数百亿甚至数千亿的其他产业群体，以及数百万的职位和国际影响。

据艾媒咨询数据显示，2020年，中国人工智能核心产业规模为1500亿元，预计2025年将达到4000亿元，衍化产业将达到万亿元。

AI产业群的发展除万亿产业规模外，还可以促进当地经济和社会环境的改善。

就像曾经的阿里一样「淘宝村」，「风投之都」AI和大模型技术在合肥新能源产业竞争中所带来的人口流入同样发挥着相似的作用。

在人工智能的背后「老师」——例如，百度等科技企业已经在山东、山西、海口等地建立了数据标注基地，促进了当地就业环境的改善。

而且站在更远的角度，中国人工智能产业在地方政府的支持和企业自身的努力下，也能站稳世界第一梯队，「百模对决」正是它的想象力和活力的体现。

毫无疑问，在机遇下，挑战依然存在。

另一方面，随着产业规模的形成，知名度逐渐扩大，各地对大型相关技术的监管将成为影响产业发展的重要因素之一。

近半年来，包括《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《网络安全法》、大模型时代的第一道门槛是《数据安全法》和《个人信息保护法》。也许在不久的将来，会出现更具体的分类细则。

另一方面，大模型的发展还处于起步阶段，包括计算率、数据和算法层面的数据规模、数据质量和训练难度，这也制约了大模型产业化的发展。

当然，不发展是最大的不安全性。。现在看来，这场比赛「模都」战争还处于起步阶段。竞争的背后，如何在政策、资金和制度上实现人工智能技术和产业化，在监管和创新之间找到平衡，是地方政府的长期课题。

参考资料：

城市进化理论：“模都”对决拉响，又一次城市洗牌机会？

城市进化论：风口竞争，谁能晋升AI之地？

本文来自微信微信官方账号“硅基研究室”（ID:gh作者：白嘉嘉，36氪经授权发布，_cef05ac13977。

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