AI 个体工商户的兴起：普通人“屁胡”的机会、方式和风险

文 | 李智勇

前几篇文章写的是大模型本身和垂域中的系统超级应用。（AI Agent 类)，这些机会很大。无论你是真的可以做大模型，还是可以做某个行业的系统超级应用，成功人士最终都会是这个时代的成功人士。

什么样的时代性成功？

假如大模型继续上升，那么 AI 一般大模型中的成功者估计会超过我们过去所说的规模。 BAT，甚至大 10 倍。由于其覆盖深度和广度较大，所以中心节点的价值注定更大。而且对于基于垂域大模型处理行业问题的人来说，如果在公司上的确抵制就是 SAP，抗拒国防就是这样 Palantir，每一个主要行业都有类似的机会。

当初，当互联网走向中局时，企业家们有一个模糊的共识:你不应该说你能做到。 BAT 是的，因为没有人相信，每个人都会认为你在胡说八道。但是在这个时间点，如果人工智能真的能在技术上持续上升，那么事情就正好相反，这是一切都会重新开始的起点。

最大的坏消息是，这和大多数人都不愿意做，AI 发展越多，相关性越差。腾讯大概有 10 万人，100 一个腾讯也是需要的 1000 万人，AI 上面重塑腾讯规模的企业也许只有十分之一。

那些没学过模型的人有没有？ AI 有关机会怎么样？

还真有。

AI 事实上，基础设施的完善打开了一个可称之为的开放。 "AI 个体户 " 窗口。总而言之，就是：大领域更像是干抖音，但别忘了抖音在崛起的同时，MCN 与一些主播同步崛起。从技术上讲，这也可以看作是面向小领域的。 AI Agent。

那 AI 到底什么会在浪潮中扮演抖音的角色(不是 OpenAI）？MCN 和主播类的 AI 个体工商户的潜在形式是什么？

要回答这个问题，首先要考虑一下。 AI 最后一局(现在基本可以看作是网络的最后一局)。

AI 最终生态会不会和因特网一样？

假设人工智能技术能够再次顺利迭代几次，GPT5 和 GPT6 每次向下再走一步都有 3.5 到 4 改善，那么整个生态会变成什么样子？

这个问题至关重要，有了最后的结局，过程大致可以猜测。

到目前为止，因特网生态是这样的：

首先，分割系统方和应用方。正常的方法是使用方向系统方 " 缴税 "，比如苹果收藏 30%。该系统方需要再次细分为商品方、供应链等，这些都离这次要讲的主题很远，没有进行。

在应用方面，有两种看起来相似，实质不同。 " 作物 "。

很少有应用程序用于平台模式的套娃式发展。淘宝就是商家和顾客，抖音就是主播顾客等等。有的还可以设套，比如， MCN 与主持人相比。盈利模式仍然与纳税相似，但是方式会更加多样化，比如购买广告或流量等等。从套娃方式的角度来看，生态就是分成比例。

大多数应用程序都不能成为平台，也就是简单的工具，比如编辑工具，会议工具，文档工具等等。这些工具不能用一种工具。 " 税 " 建立收入的方式。他们需要收取服务费或授权费，这在中国并不顺利。我们常说的 SaaS 这里，国内 SaaS 领域不比 AI 好到那去。

AI 生态学会和这个一样吗？

肯定不完全一样，但是可以参考。

我们在智能化的价值密度中提到，因特网基本上是横切产业，所以才总是有因特网。 ，总是有双边平台模式(横切必须产生双边)。

AI 这是深井式的垂直挖掘，无论场景有多大，AI 创造财富需要从头到尾整合那一幕。比如招聘的数字员工，如果不能完全覆盖整个招聘场景，这个数字员工就不会创造出超越正常员工的价值。这是一条指数曲线，产品的价值只有在超过一定的阀门价值时才会突然上升。

(这是我观察到的，但基本意思是说， AI 类系应用有一个转折点，跨越其实用价值将指数翻转，跨越不了就会爬到那里，chatGPT 就这样，这一点没怎么见人说，先做个猜测放在这里)

对于因特网，我们会说因特网。 ，因为因特网相对于各行各业都是一个外部物品。所以要加，但是 AI 没有，除了非常特殊的领域，没有 AI 。AI 大多数时候生下来一定要领域自己的一部分，否则相当于钻井不出水，会渴死做相应商品的人。

因此 AI 除了通用大模型等少数提供商有共同点外，剩下的就是一口一井，大部分都不是收税的方式，更像是互联网生态下工具的超级化。系统超级应用也有两面，可以看作是一个平台，但关键是生态一般不是，系统和应用都被削弱了(后面说为什么)。

这些井纵向看是：有的地方地下水多，有的地方少，有的地方容易挖，有的地方不容易挖。不同的价值密度。

(那层的厚度会遇到多少沙石与那里的钻井有关。)

那么这个横向看是什么呢？

横向看是井的长尾曲线，但是比以前的应用商城要长，因为 AI 覆盖范围很广。

长尾曲线的头部是通用的大模型和配套的生态，第二层是垂直领域(教育、税收、国防等)的系统超级应用。)，而大量的人工智能新应用(编辑、数字宠物等。)会在尾端被淘汰。

综上所述，这一生态不同于因特网，因为必须考虑智能价值密度的纵向切割。AI 应用程序可以突破虚拟、物理和现实，没有统治性的应用商城，回归更开放的生态。并不是说 APP 方法不会改变，而是说这只是一部分，对于 Midjourney 而言 APP 还是有用的，但是显然没有抖音那么重要。抖音没了 APP 就死了，chatGPT 不过，在成立多年后才推出的 APP。应用于因特网时代。 APP 就是自己，但是对于 AI 应用，APP 是壳。

屁胡的机会

上面图片中甩出的更长的尾巴就是屁胡的机会。

那么这里具体对应什么呢？

首先是在 AI 因为新应用的实用性，会长的这个那个都是。

法律、税务等大型模型仍然需要大型垂域模型，需要更大的团队作战，会到达长尾曲线的中部就不说了。

一般而言，小的就是个人和企业需要新的智能注入工具。那就是长尾曲线里的东西，上图中的东西 NicheMarket。可以很小，比如视频图像工具，比如教育生活工具等等（在电影《人工智能》中，会说话的小熊也是如此。）。

有多大不重要，关键是：

首先要确实处理好没有人处理的问题。

如果你真的看到这些点，你仍然需要回到个人的需求。理论上，人类的需求 AI 能满足很多新的东西也能创造很多，但是不可能给一个。 chatGPT，接着，一切都满足了。

前几天看到一篇文章叫：你不知道的 AI 商品，在海外闷声赚大钱，里面列出的个人视频编辑工具正好跨越了 AI 最后一个场景的价值堡垒。这个本质就是为企业做了很多年没有好工作的事情。 SaaS，但注入了 AI 这些因素，变成了面向企业和个人。它们的点很小，矿井很浅。快速挖掘，在此时仍有机会。

这是历史上曾经发生过的事情。

在 Windows 在互联网刚刚兴起的岁月里，曾有一个产品类别叫做共享软件。微信之前张小龙做的 Foxmail 详细地说，它是共享软件的一员。但是那个时代最著名的不是他，而是一个叫周亦的哥们。这个哥们之所以出名，是因为他做了一个很小的产品，叫周亦。 MP3 CD Maker。这个产品就是把它 CD 转成 MP3，然后每月赚几万美元，买一辆宝马车，这可是 20 多年前。

如今仍然存活着，许多人仍然使用压缩工具。 WinRAR 等待有限的几个，很多已经消失了。

如今 AI 把这件事变成了一个新的样子。

没有应用商城，没有操作系统的束缚，互联网是你的核心渠道，你想做的项目包括算法和系统。 AI 应用。

那就是屁胡的机会。

为什么会这样呢？

先感谢开源。不然为了做出这样的应用，几个人就不能干了。井打得这么深，实际上是相当昂贵的。

开源相当于免费给钻井工具。总共需要 5 米井。先给你打电话 3 米。剩下的就是整理一下自己的眼睛，看看那里容易出水的地方，然后使劲敲下去。

为了写这篇文章，也为了感受现在的模型在终端上能跑什么样子。我试过了。 StableDiffusion。我的架构思路还可以。我真的不擅长练习细节，但即便如此，我也花了很长时间才跑起来。虽然电脑破了，跑得慢，但还是给我画了一只还可以的猫。

这个意思是什么？

也就是说，通用文生图这一级别的功能已经被大幅折叠，变成了积木块，成本变成了一天。从网站后台管理到运维服务器管理，还有很多类似的功能可以开源。真正做好一个小产品，核心技能就变成了很好的粘合技能。

此外，还提供了通用大模型的机会。一共五米井，开源三米，剩下的两米不要自己做。它可以为你做大部分编程工作。有相当多的基础编程工作。你真的不需要自己做，但你需要有基础才能理解。使人工智能帮助你工作，你至少要能够说清楚到底需要它做什么。

最终，整个因特网使得流量、支付等一系列基础设施的使用成本更加成熟。

整合成本下降后，剩下的考验就是眼睛。不要专业精致，要有实际的需求。不管有什么机会，如果商品不准确，沙漠里的钻井都是徒劳。

这个机会也是产品经理的考试。

否则，在流量成本非常昂贵的今天，是无法计算的。这件事的高峰，现在看来是 Midjourney，他们自己做模型，还有特色，商业规模做得很大，更多的人可能不会这样，但是机会也一样。

回到我们头上与抖音的对比，你会发现上面提到的几种模式：开源、通用大模型、因特网基础设施起到了抖音的作用，每一个这样的产品开发商都是 MCN 或者主播。在没有平台方的情况下，基于公共基础设施建造极其长尾的商品是一件有趣的事情。

新组织模式

这类事，人力资源比现金资本更重要。纯粹的计算也是需要的 2~3 个人已经可以煽动一个小商品了。有正经的合伙模式，可以折叠和开发其他产品。你可以根据过去的融资方式找到一个天使，占一个比例，然后我们可以一起分享钱。过去的投资目的很多时候都是为了赚取股权转让的钱，在这方面是不行的。。或是就 OpenAI 这样就约定了退出的优先权，赚钱的时候大比例优先给投资者，然后在一定金额的投资者身上退出。剩下的继续赚钱。从组织的稳定性来看，这个小团队最适合郭德纲于谦的方式，赚钱的时候会平分。

更为重要的是，此时对人的要求发生了变化。

以往大分工系统下，切块后需要的专业，现在需要综合专业。

如今每一个方块都有了，需要能够根据方块的原料来做出最后的圆或其它形状。

这个转换是 Midjourney 在年收入近亿美元的情况下，只有十几个人最应该被挖掘出来。以前这样做的是 Instgram。

在 AI 上升时的钻井方式忌讳人多。

潜在风险

长尾区域的高频抖动可能不是这个产品的长期工作。一开始有很多成功的共享软件，但是留下来的并不多。典型的我们还记得什么？除了上面提到的， Winrar.rar。(八卦之下，翟欣欣事件的男主实际上是做这类产品的)

那是什么情况？

首先，很多长尾上的点都会被相关的点吞噬，过去 pdf 在一个非常赚钱的独立工具之后，很多工具都带来了这个功能。这是吞噬。

第二，同一个位置往往不会有那么多。。每一点都太小，很多产品很难在数字空间中并立。有一个小软件叫做 Notepad 比较成功，但是其他类似的估计也没有剩下什么。

这种反向决定了战略。

要极其灵活，快速行动，几乎可以卖出去。不要贪心，不要贪心。

个体机会会起起落落，但总体来说，持续周期可能比想象的要长。

这种高频起伏的长尾，会在很长一段时间内不断地归并重组，但是需要很长时间才能达到稳定的状态。根本原因是 AI 影响更长远。区块链和元宇宙不在可见范围内吗？那个部分和那个部分？ AI 连接将为这个领域注入持续的动力。

总结

走这条路的人和以前的个体户很像，一个人或者几个人就完成了商业闭环。我之前提到过一种说法，宏观问题是微观解决。疏忽是指宏观困境通常需要在微观上有新的突破，并逐渐改变。如果这个屁股真的够多，就会改变就业形式，也许你可以在底层培养一颗昂扬的种子。最后，我想说的是:我这样做是从上到下看，做趋势表明，如果你真的做了，你就不会给我钱，赔钱也不会骂我。

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