推动教育改革，人类与人工智能共同发展

中国科学院院士王怀民:“从我的哲学角度来说，大模型是工具，技术只是一种方式。但大模式不是一次性的，而是一个与人类进步同步的过程。

郭毅可，香港科技大学首席副校长:“聪明的人应该用我们创造的智能机器来培养更聪明的人，让他们创造更聪明的智能机器。这是一个健康的循环，是人类的进步。我们没有理由悲观。”

7月8日，在2023世界人工智能大会教育论坛上，多位计算机科学和大数据领域的学者全面探讨了人工智能对教育改革和人才培养的影响主题是“推动学习变革，智慧创造教育未来”。

中国科学院院士、国防科技大学教授王怀民在主题演讲中表示:“大语言模型是支撑智能教育的最新技术手段，值得持续关注，但我们永远不要忘记人的主体性。

英国皇家工程院院士郭毅可也强调了人工智能对教学的根本性影响。聪明的人应该用我们创造的智能机器来训练更聪明的人，让他们创造更聪明的智能机器。这是一个健康的循环，是人类的进步。我们没有理由悲观。

大模型可以锻炼学生批判性思维

王怀民指出，人的教育能力的提高来自于人的激励和集群智能的手段和水平的提高。“人类可以接受的高质量模型从何而来？它首先产生于人类群体产生的高质量信息。智能教育可以成为大型模型的不断增长的来源，并最终演变为高质量的人类反馈数据。”

7月8日，中国科学院院士、国防科技大学教授王怀民在2023世界人工智能大会教育论坛上发表主题演讲。

王怀民还认为，当人类看到今天的大模型进步时，我们不应该忽视和忘记群体智能在模型建立过程中的重要作用。按照我的哲学观点，大模型是工具，技术只是途径。但大模式不是一次性的，它是一个与人类进步同步的过程。

对于智能教育的发展，大语言模型也有多重意义。另一方面，大语言模型将成为“好老师”的智能助手。王怀民说，一个好老师可以通过大规模反馈数据的质量来判断“人类的判断”，这是一件非常重要的事情。他说：因为这个判断会再次反馈到人类的研究空间，大模型会在人类反馈数据的基础上重新调整。在接下来的询问中，调整后的模型可能会产生一个新的答案，这个答案会让老师们满意，甚至会给老师们启发优化后的答案，可用于教师高质量反馈的教学活动。

另外，一个好的大语言模型也会成为“好学生”的智能助手。王怀民提到，当学生处于初级阶段时，大模型可以给出学生水平相当的结论，进一步帮助教师判断学生对相关问题的理解。一个老师如何评价一个学生的学习状态？我们通常看学生问题理解和回应系统的反馈，以及大模型的反馈可以帮助教师了解学生的学习状态，所以这是一个非常好的工具。

在王怀民看来，大模型可以训练学生批判性思维，对现有的知识状态提出异议。大模型可以帮助教师判断学生在学习上的进步，因为学生问的是深层次的问题。与此同时，学生的信息会变成高质量的数据，然后再用来训练高质量的模型。从教育的角度来看，王怀民进一步指出，大模型是一种值得拥抱和支持的新技术。他说：如果学生可以对大模型的反馈提出异议，这将是我们培养学生的另一个有效工具。

然而，王怀民也强调，大语言模型是收集人类群体智慧的最新技术成果，而不是唯一的技术成果。大模型是目前支撑智能教育的最新技术，其影响力和潜力仍在不断显现。我们还是需要注意人机合作的不断学习、生长进化的规律，以及人类共同进步的大尺度模型和技术体系建设。

香港科技大学率先拥抱人工智能

郭毅可表示，香港科技大学作为世界一流的理工科大学，已将ChatGPT全面应用于教学，是香港第一所为学生和教职员工提供ChatGPT的大学。他说：我们学校建立了自己的ChatGPT，希望进一步分析其对教育的影响，从而改变我们的大学教育。对于人工智能时代大学教育的目标，郭毅可对未来寄予希望“真正做好下一代人工智能系统，把学生培养成用人工智能学习的新一代。”

7月8日，香港科技大学首席副校长、英国皇家工程院院士郭毅可在2023世界人工智能大会教育论坛上发表主题演讲。

郭毅可也认为，人类教育和机器教育是两极分化的。人的教育顺序先是幼儿时期培养常识和好奇心，青春期塑造价值观，然后系统学习数学、物理、地理、历史等学科，接受间接的知识，最后在社会上体验和自学。

但是机器的学习过程和人类的教育完全不同。机器首先将人类的所有数据输入系统，学习医学物理学等不同领域的模型。再者，机器需要知道对错，才能开始学习价值观，得到人类的反馈。最后机器进行模拟尝试，这和人类教育的过程完全相反。郭毅可认为，这就是为什么人类用有限的能量进行几百万年的学习，而生成型AI用几百天的时间却要消耗大量的能量。因此，我们认为有必要将ChatGPT更好地应用到教学中。

在论坛上，郭毅可还分享了ChatGPT 在使用中对学生的支持。首先，我们让ChatGPT扮演不同的角色来更好地指导学生，甚至老师和研究团队作为助手，积累更多有用的经验。同时，我们希望ChatGPT作为一个智能引导系统，能够让学生更好地实现个性化学习。

此外，郭毅可说，人工智能在未来教育中的创造性应用，人类从知识的消费者变成了共同创造者，学生也需要从知识的被动接受者变成主动的探索者。他说：当你学习的时候，你不知道学习的最终目的是什么，因为你主要是想探索。而现在机器已经起到了探索的作用，作为人类，你怀疑原始知识。所以我们现在在朝着拓展学习的方向努力，这也是最重要的方向。

在演讲的最后，郭毅可以提出一个哲学观点“在人工智能赋能的世界里，我们首先要记住人性，并且必须把价值观放在第一位。因为人类判断人工智能是否正确的终极标准是“人”这个概念，和人和机器不同。

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